Der Physiker Ángel Delgado Panadero ist ein Data Scientist, der im Rahmen seiner Tätigkeit in Technologieunternehmen Architekturen für maschinelles Lernen mit Cloud-Umgebungen wie AWS und GCP entwickelt oder neuronale Netze von Tensorflow und Caffe in einer Streaming-Architektur implementiert hat. 

Ein weites Betätigungsfeld, das es ihm auch erlaubt hat, den Stand der Technik der künstlichen Intelligenz in Bezug auf Computer Vision zu untersuchen oder Infrastrukturen mit Kafka, Kubernetes, Docker, VirtualBox und APIs für Modelle mit Swagger und Fask zu schaffen. Auf diese Weise ist Delgado Panadero zu einem echten Spezialisten für alles, was mit Deep Learning zu tun hat, geworden.  

• ML-Ingenieur bei Paradigma Digital 
• Ingenieur für Computer Vision bei NTT Disruption 
• Datenwissenschaftler bei Singular People 
• Datenanalytiker bei Parclick 
• Tutor im Masterstudiengang in Big Data und Analytik an der EAE Business School 
• Hochschulabschluss in Physik an der Universität von Salamanca