Introduction to the Program

Computer Vision tiene un mercado que está creciendo exponencialmente y está irrumpiendo en todo tipo de industrias comerciales”

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Entrenar un modelo desde cero implica tener una gran cantidad de información catalogada previamente, aproximadamente unas 10.000 fotos de cada uno de los tipos a diferenciar. Esto requiere horas hasta conseguir unos buenos resultados. Pero en muchos casos, se puede partir de modelos previamente entrenados, a esta técnica se la conoce como Transfer Learning. Este Postgraduate certificate examina qué modelos de redes están disponibles actualmente para poder facilitar el entrenamiento de un modelo aplicando dicha técnica.

Asimismo, esta titulación analiza los principales casos de uso que existen para la visión por ordenador: clasificación, detección de objetos, identificación de objetos, seguimiento de objetos. Por ejemplo, Google utiliza estos algoritmos para poder realizar búsquedas a partir de imágenes. Facebook, por ejemplo, los utiliza para poder identificar y etiquetar de forma automática las personas que salen en una foto. A ello se suma, que los egresados conocerán los usos comerciales de la Visión por Ordenador y dónde aplicar los diferentes modelos.

De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizarán en el ámbito de aplicación de Computer Vision, entendiendo las ventajas competitivas que aportan, por lo que se posicionarán en la vanguardia tecnológica y podrán liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro. Además, los alumnos disponen de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado.

Este Postgraduate certificate profundiza en el concepto de Computer Vision, en su importancia y en cuáles son sus aplicaciones en la vida real”

Este Postgraduate certificate en Computer Vision contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computer Vision
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido, recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Computer Vision te será de gran utilidad porque te permitirá: automatizar procesos repetitivos, aumentar la capacidad de control y aprendizaje de tu empresa y reducir el tiempo de tareas que aportan poco valor”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

La Inteligencia Artificial tiene muchas ramas y aplicaciones, pero Computer Vision es por lejos la que más repercusión está teniendo"

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Examina los usos comerciales de la visión por ordenador y dónde aplicar los diferentes modelos"

Syllabus

This Postgraduate certificate brings together in one module specialized knowledge in the different options offered by Computer Vision in the industry. It also develops the different options currently available on the market, and delves into the global structure of a model by applying the Transfer Learning technique. All this from a practical and innovative business perspective so that the computer scientist can apply it directly to the successful completion of his or her studies.

It addresses one of the fields with the greatest development forecasts in the world of Artificial Intelligence"

Module 1. R&D and AI Computer Vision. Object Identification and Tracking

1.1. Computer Vision

1.1.1. Computer Vision.
1.1.2. Computational Vision
1.1.3. Interpretation of the Machines in an Image

1.2. Activation Functions

1.2.1. Activation Functions
1.2.2. Sigmoid
1.2.3. RELU
1.2.4. Hyperbolic Tangent
1.2.5. Softmax

1.3. Construction of Convolutional Neural Networks

1.3.1. Convolution Operation
1.3.2. ReLU Layer
1.3.3. Pooling
1.3.4. Flattering
1.3.5. Full Connection

1.4. Convolution Process

1.4.1. How a Convolution Works
1.4.2. Convolution Code
1.4.3. Convolution. Application

1.5. Transformations with Images

1.5.1. Transformations with Images
1.5.2. Advanced Transformations
1.5.3. Transformations with Images. Application
1.5.4. Transformations with Images. Use Case

1.6. Transfer Learning

1.6.1. Transfer Learning
1.6.2. Transfer Learning Typology
1.6.3. Deep Networks to Apply Transfer Learning

1.7. Computer Vision. Use Case

1.7.1. Image Classification
1.7.2. Object Detection
1.7.3. Object Identification
1.7.4. Object Segmentation

1.8. Object Detection

1.8.1. Convolution-Based Detection
1.8.2. R-CNN, Selective Search
1.8.3. Rapid Detection with YOLO
1.8.4. Other Possible Solutions

1.9. GAN. Generative Adversarial Networks

1.9.1. Generative Adversarial Networks
1.9.2. Code for a GAN
1.9.3. GAN. Application

1.10. Application of Computer Vision Models

1.10.1. Content Organization
1.10.2. Visual Search Engines
1.10.3. Facial Recognition
1.10.4. Augmented Reality
1.10.5. Autonomous Driving
1.10.6. Fault Identification at each Assembly
1.10.7. Pest Identification
1.10.8. Health

Computer Vision has a strong relationship with Robotics, autonomous vehicles and the emerging field of Emotive Computing" 

Postgraduate Certificate in Computer Vision

Today, computer vision has become one of the most important technologies with the greatest potential for growth in the world of computer science and artificial intelligence. For this reason, studying TECH's Postgraduate Certificate in Computer Vision is essential for those interested in excelling in this field. During the program, students will acquire skills and competencies that will allow them to analyze what computer vision is, determine typical computer vision tasks, analyze, step by step, how convolution works and how Transfer Learning works, identify what mechanisms we have available to be able to create modified images from our own to have more training data, compile typical tasks that can be performed with computer vision and examine commercial use cases of Computer Vision.

TECH offers you an exclusive study methodology

This TECH Postgraduate Certificate in Computer Vision is taught 100% online, which allows students to access the content anytime, anywhere, adapting the program to their pace of life and schedules. Likewise, the quality of the content and the experience of the expert teachers in the industry make learning top-notch. Therefore, studying TECH's Postgraduate Certificate in Computer Vision is an excellent option for those interested in the world of computer science and artificial intelligence. The program will provide them with the skills and competencies needed to excel in the field of computer vision, thanks to its 100% online methodology, quality content and expert faculty. If you are interested in boosting your career in this industry, this may be the opportunity you are looking for.