Un programa único en el mercado académico, con el que te convertirás en un experto en Epidemiología Avanzada”

La evolución de la Epidemiología ha abarcado siglos y ha sido esencial para el control exitoso de incontables enfermedades animales. Para poder ejercer una labor exitosa y eficiente en esta área, son necesarias múltiples habilidades y conocimientos profundos que permitan garantizar el aumento en la salud en las poblaciones animales. Esto ha hecho que los perfiles de profesionales especializados en Epidemiología Avanzada estén cada vez más solicitados.

Esa es la razón por la que TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Advanced Epidemiology, para dotar a los alumnos de las competencias necesarias para abordar esta disciplina con total capacidad y con la máxima calidad en los trabajos realizados. Para ello, a lo largo del plan de estudios se abordan temas como la Investigación Epidemiológica, el Tamaño Muestral, la Estadística Epidemiológica, los Estudios Analíticos Observacionales o los Antecedentes Históricos, entre otros.

Todo ello, en una cómoda modalidad 100% online que da total libertad al alumno para organizar sus estudios y sus horarios, sin límites de ningún tipo y sin necesidad de desplazamientos. Además, con total disposición de los materiales desde el primer día y la posibilidad de acceder a todo el contenido desde cualquier dispositivo con conexión a internet, sea Tablet, ordenador o móvil.

Podrás profundizar en tus conocimientos en los Criterios de Causalidad o en Estructuras de la Población Animal”

Este Postgraduate certificate en Advanced Epidemiology contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Epidemiología Avanzada
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con  conexión a internet

Matricúlate ahora y ahonda en Mediciones de la Enfermedad en la Población”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Conoce todos los Tipos de Muestreo y los Criterios de Selección, en pocas semanas y sin salir de casa”

Una titulación con la cual podrás perfeccionar tus habilidades en Medidas de Efectos y Medidas de Impacto”

TECH's team of experts has designed this plan of studies, based on their background and specific knowledge, as well as in the most efficient pedagogical methodology, Relearning, in which TECH is a pioneer. In this way, we can guarantee an optimal assimilation of the contents by the students, in an agile, precise, natural and progressive way.

Thanks to the Relearning pedagogical methodology, you will be able to save many hours of study, to dedicate them to your other day-to-day tasks"

Module 1. Applied Epidemiology in Veterinary Clinical Trials

1.1. Veterinary Epidemiology 

1.1.1. Historical Background. 
1.1.2. Epidemiology and Its Uses 
1.1.3. Causality Criteria 

1.1.3.1. Koch's Postulates 
1.1.3.2. Bradford Hill Criteria 
1.1.3.3. Evans' Postulates

1.1.4. Association Types 
1.1.5. Epidemiological Research 
1.1.6. Epidemiological Methods

1.1.6.1. Qualitative Epidemiology  
1.1.6.2. Quantitative Epidemiology

1.1.7. Disease Determinants 

1.1.7.1. Factors: Agent, Host, and Environment

1.1.8. Pattern of Disease Progression

1.1.8.1.Transmisión, Repertoires, Hosts and Vectors
1.1.8.2. Biological Cycles

1.1.9. Emerging Diseases and Zoonoses 

1.2. Epidemiological Data Analysis 

1.2.1. Data Collection

1.2.1.1. Epidemiological Surveys 

1.2.2. Nature of Data 
1.2.3. Databases. Examples of Veterinary Databases and Information Systems 

1.2.3.1. Stata Databases 
1.2.3.2. SPSS Databases 

1.2.4. Types of Variables 
1.2.5. Interpretation of Results

1.2.5.1. Pie Charts
1.2.5.2. Bar Chart 
1.2.5.3. Histograms 
1.2.5.4. Stem and Leaves 
1.2.5.5. Cumulative Frequency Polygon 
1.2.5.6. Box Chart 
1.2.5.7. Scatter Plot

1.2.6. Cartography

1.2.6.1. Geographical Information Systems 

1.3. Population Structure 

1.3.1. Animal Population Structure
1.3.2. Presentation of a Collective Disease 

1.3.2.1. Endemic 
1.3.2.2. Epidemic Outbreak 
1.3.2.3. Epidemic or Epizootic 
1.3.2.4. Pandemic 
1.3.2.5. Sporadic

1.3.3. Measurement of Disease in the Population

1.3.3.1. Prevalence  
1.3.3.2. Incidence and Cumulative Incidence  
1.3.3.3. Incidence Rate or Density 

1.3.4. Relationships between the Different Parameters

1.3.4.1. Calculation of the Relationship between Prevalence and Incidence 

1.3.5. Rate Adjustment 
1.3.6. Measuring Disease Presentation 

1.3.6.1. Mortality and Mortality Ratio 
1.3.6.2. Morbidity 

1.3.9. Evolution of Endemic Situations 

1.3.9.1. Time Trends 
1.3.9.2. Spatial Disease Distribution 

1.4. Epidemiological Research 

1.4.1. Study Planning
1.4.2. Types of Epidemiological Studies 

1.4.2.1. By Purpose 
1.4.2.2. By Sense of Analysis 
1.4.2.3. By Time Relationships 
1.4.2.4. By Units of Analysis 

1.5. Diagnostic Epidemiology

1.5.1. Use of Diagnostic Tests 
1.5.2. Diagnostic Concepts 
1.5.3. Reliability Assessment of Diagnostic Tests

1.5.3.1. Sensitivity. 1.5.3.2. Specificity 

1.5.4. Relationship between Prevalence, Sensitivity and Specificity 
1.5.5. Diagnostic Probability Ratio 
1.5.6. Jouden Test 
1.5.7. Threshold Value 
1.5.8. Concordance of Diagnostic Tests 

1.5.8.1. Kappa Calculation 

1.6. Sample Size in Epidemiological Studies 

1.6.1. What Are Samples?  
1.6.2. Terms Related to Sampling 

1.6.2.1. Target Population  
1.6.2.2. Population Study 
1.6.2.3. Study Subjects 
1.6.2.4. External and Internal Validity

1.6.3. Selection Criteria 
1.6.4. Types of Sampling 

1.6.4.1. Probabilistic 
1.6.4.2. Non-Probabilistic 

1.6.5. Sample Size Calculation 
1.6.6. Sample Size for Estimating the Mean of a Population 
1.6.7. Sample Size for Estimating Proportions 

1.6.7.1. Sample Size Adjustments 
1.6.7.2. Calculation of the Accepted Error for a Preset Sample

1.6.8. Sample Size for Estimating Difference Between Proportions 
1.6.9. Sample Size for Estimating Mean Difference 
1.6.10. Errors 

1.6.10.1. Random Error 
1.6.10.2. Systematic Error or Bias 

1.7. Observational Analytical Studies in Epidemiological Studies 

1.7.1. Effect Measures 

1.7.1.1. Case-Control Studies: Odas Ratio 
1.7.1.2. Cohort Studies: Relative Risk

1.7.2. Impact Measures 

1.7.2.1. Attributable Risk in Exposures 
1.7.2.2. Fraction Attributable in Exposures 
1.7.2.3. Attributable Population Risk 
1.7.2.4. Population Attributable Fraction

1.7.3. Confusion and Interaction

1.8. Experimental Studies in the Epidemiological Study 

1.8.1. Types of Experimental Studies 
1.8.2. Experimental Elements 
1.8.3. Experimental Study Design
1.8.4. Statistical Analysis 

1.8.4.1. Exposure Effect

1.9. Epidemiological Statistics

1.9.1. Types of Statistics

1.9.1.1. Analytics 
1.9.1.2. Descriptive or Inferential 

1.9.2. Relationship between Epidemiology and Biostatistics

1.10. Review in Clinical Epidemiological Research 

1.10.1. Systematic Review and Meta-Analysis  
1.10.2. Protocol 
1.10.3. Hypothesis Origin 
1.10.4. Selection of the Study Population 

1.10.4.1. Information Search 
1.10.4.2. Inclusion Criteria 

1.10.5. Data Collection

1.10.5.1. Importance of Source and Measurement of Data

1.10.6. Combination Methods

1.10.6.1. Mantel-Haensel Method

1.10.7. Heterogeneity Studies
1.10.8. Publication Bias 
1.10.9. Health Significance of Meta-Analysis

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