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A lo largo de esta Especialización, el alumno recorrerá todos los planteamientos actuales en Diseño y Análisis en la Investigación Educativa en los diferentes retos que su profesión como docente plantea.   

Los instrumentos para la recogida de datos y la investigación experimental serán los temas de trabajo y estudio que el alumno podrá integrar en su capacitación. Un paso de alto nivel que se convertirá en un proceso de mejora, no solo profesional, sino personal.  

Este reto es uno de los que en TECH Universidad asume como compromiso social: ayudar a la capacitación de profesionales altamente cualificados y desarrollar sus competencias personales, sociales y laborales durante el desarrollo la misma.  

No solo se lleva a través de los conocimientos teóricos que ofrecidos, sino que se muestra otra manera de estudiar y aprender, más orgánica, más sencilla y más eficiente. TECH trabaja para mantenerle motivado y para crear pasión por el aprendizaje. Y el impulso a pensar y a desarrollar el pensamiento crítico.  

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Esta Especialización en Diseño y Análisis en la Investigación Educativa contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del programa son: 

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• Aprendizaje autorregulable: total compatibilidad con otras ocupaciones
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Una inmersión profunda y completa en las estrategias y planteamientos en Diseño y Análisis en la Investigación Educativa”

El personal docente está integrado por profesionales en activo. De esta manera se asegura alcanzar el objetivo de actualización en la capacitación que se pretende. Un cuadro multidisciplinar de especialistas capacitados y experimentados en diferentes entornos, que desarrollarán los conocimientos teóricos, de manera eficiente, pero, sobre todo, pondrán al servicio del programa los conocimientos prácticos derivados de su propia experiencia: una de las cualidades diferenciales de esta Especialización.   

Este dominio de la materia se complementa con la eficacia del diseño metodológico de esta Especialización. Elaborado por un equipo multidisciplinario de expertos en e-learning integra los últimos avances en tecnología educativa. De esta manera, se estudia con un elenco de herramientas multimedia, cómodas y versátiles que darán la operatividad que necesita en la capacitación.   

El diseño de este programa educativo está basado en el Aprendizaje Basado en Problemas: un planteamiento que concibe el aprendizaje como un proceso eminentemente práctico. Para conseguirlo de forma remota, usaremos la telepráctica: con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos, y el Learning from an Expert podrá adquirir los conocimientos como si estuviese enfrentando el supuesto que está aprendiendo en ese momento. Un concepto que permitirá integrar y fijar el aprendizaje de una manera más realista y permanente.  

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Los contenidos de esta capacitación han sido desarrollados por los diferentes profesores de este programa, con una finalidad clara: conseguir que nuestro alumnado adquiera todas y cada una de las habilidades necesarias para convertirse en verdaderos expertos en esta materia.  

El contenido de este programa educativo le permitirá aprender todos los aspectos de las diferentes disciplinas implicadas es esta área. Un programa completísimo y muy bien estructurado que lo llevará hacia los más elevados estándares de calidad y éxito.   

A través de un desarrollo completo pero muy bien compartimentado, podrás acceder a los conocimientos más avanzados en Diseño y Análisis en la Investigación Educativa del momento” 

Módulo 1. La investigación experimental: el diseño como modelo

1.1. Método experimental

1.1.1. Introducción
1.1.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
1.1.3. Concepto de investigación experimental
1.1.4. Tipos de investigación
1.1.5. Planteamiento de la investigación
1.1.6. Calidad de una investigación: Principio de Kirlenger (Max-Min-Con)
1.1.7. Validez experimental de una investigación

1.2. El diseño experimental en una investigación

1.2.1. Introducción
1.2.2. Tipos de diseños experimentales: pre-experimentales, experimentales y cuasiexperimentales
1.2.3. El control experimental

1.2.3.1. Control de variables
1.2.3.2. Técnicas de control

1.2.4. El diseño experimental: diseño entre grupos y diseño intrasujeto
1.2.5. Análisis de los datos: técnicas estadísticas

1.3. Diseño experimental con grupos de sujetos distintos

1.3.1. Introducción
1.3.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
1.3.3. Concepto de investigación experimental
1.3.4. Tipos de investigación
1.3.5. Planteamiento de la investigación
1.3.6. Calidad de una investigación, el principio de Kirlenger (Max- Min-Con)
1.3.7. La validez de una investigación

1.4. Diseño experimental con los mismos sujetos

1.4.1. Introducción
1.4.2. La prueba “t de Student” con los mismos sujetos
1.4.3. Contrastes no paramétricos para dos muestras relacionadas: Prueba de Wilcoxon
1.4.4. Contrastes no paramétricos para más de dos muestras relacionadas: Prueba de Friedman

1.5. Diseño experimental de un factor completamente aleatorizados

1.5.1. Introducción
1.5.2. El modelo lineal general
1.5.3. Modelos de Anova
1.5.4. Anova de un factor, efectos fijos, completamente aleatorizados (A-EF-CA)

1.5.4.1. El modelo
1.5.4.2. Los supuestos
1.5.4.3. El estadístico de contraste

1.5.5. Medidas del tamaño del efecto
1.5.6. Comparaciones múltiples entre medidas

1.5.6.1. ¿Qué son las comparaciones múltiples?
1.5.6.2. Comparaciones planeadas a priori
1.5.6.3. Comparaciones planeadas a posteriori

1.6. Diseño experimental de un factor con medidas repetidas

1.6.1. Introducción
1.6.2. Anova de un factor, de efectos fijos, con medidas repetidas (A-EF-CA)
1.6.3. Medidas del tamaño del efecto
1.6.4. Comparaciones múltiples

1.6.4.1. Comparaciones planeadas ortogonales: pruebas F planeadas

1.7. Diseño experimental de dos factores completamente aleatorizados

1.7.1. Introducción
1.7.2. Anova de dos factores, de efectos fijos, completamente aleatorizados (AB-EF-CA)
1.7.3. Medidas del tamaño del efecto
1.7.4. Comparaciones múltiples

1.8. Diseño experimental de dos factores con medidas repetidas

1.8.1. Introducción
1.8.2. Anova de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en los dos factores
1.8.3. Comparaciones múltiples
1.8.4. Anova de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en un solo factor
1.8.5. Comparaciones múltiples

1.9. Diseño experimental por bloques

1.9.1. Introducción
1.9.2. Características de los diseños por bloques
1.9.3. Variables adicionales al factor: el factor de bloqueo
1.9.4. Diseño de un factor de bloqueo: bloqueo completamente al azar
1.9.5. Diseño de dos factores de bloqueo: bloqueo en cuadrado latino

1.10. Diseño experimental con variables covariadas

1.10.1. Introducción
1.10.2. Diseño de ANCOVA

1.10.2.1. Variables covariadas para reducir el término error
1.10.2.2. Variables covariadas para controlar las variables extrañas

1.10.3. ¿Por qué incluir una variable covariada en el diseño?
1.10.4. Bloqueo y ANCOVA

1.11. Diseño experimental caso único (N=1)

1.11.1. Introducción
1.11.2. Estructura básica de los diseños de caso único

1.11.2.1. Elaboración de ítems de opción múltiple
1.11.2.2. Índice de dificultad; índice de discriminación: índice de validez
1.11.2.3. El análisis de ítems distractores

1.11.3. Estudio del tratamiento en el diseño de caso único

1.11.3.1. Análisis visual de datos

1.11.4. Modelo básico: A-B
1.11.5. Diseño A-B-A
1.11.6. Diseño de cambio de criterio
1.11.7. Diseño de línea base múltiple

Módulo 2. Técnicas e instrumentos de recogida de datos en investigación cualitativa

2.1. Introducción

2.1.2. Metodología de la investigación cualitativa
2.1.3. Técnicas de la investigación cualitativa
2.1.4. Fases de la investigación cualitativa

2.2. La Observación

2.2.1. Introducción
2.2.2. Categorías de la observación
2.2.3. Tipos de observación: etnográfica, participante y no participante
2.2.4. ¿Qué, cómo y cuando observar?
2.2.5. Consideraciones éticas de la observación
2.2.6. Análisis del contenido

2.3. Técnicas de la entrevista

2.3.1. Introducción
2.3.2. Concepto de entrevista
2.3.3. Características de la entrevista
2.3.4. El objetivo de la entrevista
2.3.5. Tipos de entrevistas
2.3.6. Ventajas e inconvenientes de la entrevista

2.4. Técnica de grupos de discusión y grupos focales

2.4.1. Introducción
2.4.2. Grupos de discusión
2.4.3. Objetivos que pueden plantearse: ventajas e inconvenientes
2.4.4. Cuestiones a debatir

2.5. Técnica DAFO y Delphi

2.5.1. Introducción
2.5.2. Características de ambas técnicas
2.5.3. Técnica DAFO
2.5.4. Técnica Delphi

2.5.4.1. Tareas previas antes de iniciar un Delphi

2.6. Método de Historia de la Vida

2.6.1. Introducción
2.6.2. Historia de la vida
2.6.3. Características del método
2.6.4. Tipos
2.6.5. Fases

2.7. El método Diario de Campo

2.7.1. Introducción
2.7.2. Concepto de diario de campo
2.7.3. Característica del diario de campo
2.7.4. Estructura del diario de campo

2.8. Técnica de análisis del discurso e imágenes

2.8.1. Introducción
2.8.2. Características
2.8.3. Concepto de análisis del discurso
2.8.4. Tipos de análisis del discurso
2.8.5. Niveles del discurso
2.8.6. Análisis de imágenes

2.9. El método de estudio de casos

2.9.1. Introducción
2.9.2. Concepto de estudios de casos
2.9.3. Tipos de estudio de casos
2.9.4. Diseño del estudio de caso

2.10. Clasificación y análisis de los datos cualitativos

2.10.1. Introducción
2.10.2. Categorización de los datos
2.10.3. Codificación de los datos
2.10.4. Teorización de los datos
2.10.5. Triangulación de los datos
2.10.6. Exposición de los datos
2.10.7. Redacción de reflexiones analíticas. Memoing

Módulo 3. Técnicas e instrumentos de recogida de datos y medida

3.1. La medición en la investigación

3.1.1. Introducción
3.1.2. ¿Qué queremos medir?
3.1.3. Proceso de medición de los sujetos
3.1.4. Psicometría

3.2. Recogida de información con técnicas cuantitativas: la observación y la encuesta

3.2.1. Introducción
3.2.2. La observación

3.2.2.1. Marco teórico y categorías de la observación

3.2.3. La encuesta

3.2.3.1. Material para realizar una encuesta
3.2.3.2. Diseño de investigación con encuestas

3.3. Recogida de información con técnicas cuantitativas: los test

3.3.1. Introducción
3.3.2. Concepto de test
3.3.3. Proceso de generación de ítems
3.3.4. Test según el área: rendimiento; inteligencia y aptitudes; personalidad, actitudes e intereses.

3.4. Recogida de información con técnicas cuantitativas: Métodos de escala

3.4.1. Introducción
3.4.2. Concepto de escalas de actitud
3.4.3. Método de Thurstone

3.4.3.1. Método de las comparaciones apareadas

3.4.4. Escala de Likert
3.4.5. Escala de Guttman

3.5. Proceso de construcción de un test

3.5.1. Introducción
3.5.2. Proceso de escalamiento de los ítems

3.5.2.1. Proceso de generación de los ítems
3.5.2.2. Proceso de captación de información
3.5.2.3. Proceso de escalamiento en sentido estricto

3.5.3. Proceso de evaluación de la escala

3.5.3.1. Análisis de los ítems
3.5.3.2. Dimensión de la escala
3.5.3.3. Fiabilidad de la escala
3.5.3.4. Validez de la escala

3.5.4. Puntuación de los sujetos en la escala

3.6. Análisis de los ítems de un test

3.6.1. Introducción
3.6.2. Teoría Clásica de los test (Spearman, 1904)
3.6.3. Fiabilidad de los test
3.6.4. El concepto de validez
3.6.5. Evidencias de validez

3.7. Fiabilidad del instrumento

3.7.1. Introducción
3.7.2. Definición de fiabilidad
3.7.3. Fiabilidad por el método de test-retest o por repetición
3.7.4. Fiabilidad por el método de formas alternativas o paralelas
3.7.5. Fiabilidad mediante coeficientes de consistencia interna

3.7.5.1. Coeficiente de Kunder-Richardson
3.7.5.2. Coeficiente de Alfa de Cronbach

3.8. Validez del instrumento

3.8.1. Introducción
3.8.2. Definición de validez
3.8.3. Validez de los instrumentos

3.8.3.1. Validez inmediata
3.8.3.2. Validez de contenido
3.8.3.3. Validez de constructo
3.8.3.4. Validez de contraste

3.8.4. Estrategias de validez

3.9. Análisis de ítems

3.9.1. Introducción
3.9.2. Análisis de los ítems
3.9.3. Índices de dificultad y validez
3.9.4. Corrección de los efectos al azar

3.10. Interpretación de las puntuaciones de un test

3.10.1. Introducción
3.10.2. Interpretación de las puntuaciones
3.10.3. Baremos en los test normativos
3.10.4. Baremos típicos derivados
3.10.5. Interpretaciones referidas al criterio

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