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En este Diplomado encontrarás información pormenorizada de aspectos claves en el rendimiento deportivo, tratados con una didáctica y profundidad únicos en la oferta académica actual.  

Cada módulo será dictado por verdaderos especialistas en la materia lo cual garantiza un conocimiento al más alto nivel en la materia. El programa inicia con nociones de probabilidad y distribuciones de probabilidad, la base de la estadística, para pasar a la inferencia estadística y de allí continuar con modelos más complejos de análisis y exploración de datos. En este sentido, el abordaje que se utilizará, el de la inferencia estadística, pretende fortalecer los conceptos de estimadores y distribuciones de probabilidad dado que, el objetivo fundamental de la teoría estadística consiste en investigar la posibilidad de extraer de los datos estadísticos inferencias válidas. 

Este Diplomado en Estadística Aplicada al Rendimiento e Investigación le brindará al alumno contenidos de nivel teórico de altísima calidad y profundidad. Una de las características que diferencian este Diplomado de otros es la relación entre las diferentes temáticas del programa a nivel teórico pero, sobre todo, a nivel práctico, haciendo que el alumno obtenga ejemplos reales de equipos y atletas del más alto rendimiento deportivo a nivel mundial, así como del mundo profesional del deporte dando como resultado que el alumno pueda ir construyendo el conocimiento de la manera más completa.   

Otro punto fuerte de este Diplomado en Estadística Aplicada al Rendimiento e Investigación es la formación del alumno en el uso de nuevas tecnologías aplicadas al Rendimiento Deportivo. El alumno no solo conocerá la nueva tecnología en el ámbito del rendimiento, sino que aprenderá su uso y, lo que es más importante, aprenderá la interpretación de los datos que brinda cada dispositivo para tomar mejores decisiones en lo que respecta a la programación del entrenamiento. 

El equipo docente de este Diplomado en Estadística Aplicada al Rendimiento e Investigación ha realizado una cuidadosa selección de cada uno de los temas de esta formación para ofrecer al alumno una oportunidad de estudio lo más completa posible y ligada siempre con la actualidad. 

Así, en TECH nos hemos propuesto crear contenidos de altísima calidad docente y educativa que conviertan a nuestros alumnos en profesionales de éxito, siguiendo los más altos estándares de calidad en la enseñanza a nivel internacional. Por ello, te mostramos este Curso con un nutrido contenido y que te ayudará a alcanzar la élite del Alto Rendimiento Deportivo. Además, al tratarse de un Diplomado online, el alumno no está condicionado por horarios fijos ni necesidad de trasladarse a otro lugar físico, sino que puede acceder a los contenidos en cualquier momento del día, equilibrando su vida laboral o personal con la académica. 

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Este Diplomado en Estadística Aplicada al Rendimiento e Investigación contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la formación son 

• El desarrollo de numerosos casos prácticos presentados por especialistas en entrenamientos de alto rendimiento deportivo 
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• El sistema interactivo de aprendizaje basado en algoritmos para la toma de decisiones 
• Su especial hincapié en las metodologías innovadoras en entrenamientos personales 
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Módulo 1. Estadística aplicada al Rendimiento e investigación 

1.1. Nociones de Probabilidad 

1.1.1. Probabilidad Simple 
1.1.2. Probabilidad Condicional 
1.1.3. Teorema de Bayes 

1.2. Distribuciones de Probabilidad 

1.2.1. Distribución Binomial 
1.2.2. Distribución de Poisson 
1.2.3. Distribución Normal 

1.3. Inferencia Estadística 

1.3.1. Parámetros Poblacionales 
1.3.2. Estimación de Parámetros Poblacionales 
1.3.3. Distribuciones de muestreo asociadas a la distribución normal 
1.3.4. Distribución de la media muestral 
1.3.5. Estimadores puntuales 
1.3.6. Propiedades de los estimadores 
1.3.7. Criterios de comparación de los estimadores 
1.3.8. Estimadores por Regiones de Confianza 
1.3.9. Método de obtención de intervalos de confianza 
1.3.10. Intervalos de confianza asociados a la distribución normal 
1.3.11. Teorema Central del Límite 

1.4. Test de Hipótesis 

1.4.1. El P-Valor 
1.4.2. Potencia estadística 

1.5. Análisis Exploratorio y Estadística Descriptiva 

1.5.1. Gráficos y Tablas 
1.5.2. Prueba de Chi Cuadrado 
1.5.3. Riesgo Relativo 
1.5.4. Odds Ratio 

1.6. La Prueba T

1.6.1. Prueba T para una muestra 
1.6.2. Prueba T para dos muestras independientes 
1.6.3. Prueba T para muestras apareadas 

1.7. Análisis de Correlación 
1.8. Análisis de Regresión Lineal Simple 

1.8.1. La recta de regresión y sus coeficientes 
1.8.2. Residuales 
1.8.3. Valoración de la regresión mediante residuales 
1.8.4. Coeficiente de determinación 

1.9. Varianza y Análisis de Varianza (ANOVA) 

1.9.1. ANOVA de un vía (one-way ANOVA) 
1.9.2. ANOVA de dos vías (two-way ANOVA) 
1.9.3. ANOVA para medidas repetidas 
1.9.4. ANOVA factorial 

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