Mediante este Diplomado 100% online, utilizarás la Inteligencia Artificial para prevenir y controlar infecciones en entornos clínicas” 

La rápida identificación de patógenos y la selección de tratamientos adecuados son pilares fundamentales en la lucha contra las enfermedades infecciosas. Con el aumento de la resistencia a los antimicrobianos, estas tareas se han vuelto cada vez más complejas. La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta eficaz para abordar estos problemas, permitiendo una identificación más precisa de los patógenos y sus perfiles de resistencia. Ante esta realidad, los facultativos necesitan adquirir competencias avanzadas para sacarles el máximo partido a instrumentos como el Big Data, Machine Learning o Deep Learning.  

Frente a esto, TECH implementa un pionero Diplomado enInteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas. Concebido por especialistas en este ámbito, el itinerario académico profundizará en las áreas emergentes interrelacionadas con esta tecnología, entre las que destacan la ciencia de datos y el Big Data. En este sentido, el temario analizará cómo los instrumentos del Aprendizaje Automático sirven para mejorar la vigilancia epidemiológica y desarrollar terapias antimicrobianas que mejoren la calidad de vida de los pacientes. En adición, el programa incluirá un tema disruptivo sobre el futuro de la Inteligencia Artificial en Microbiología e instará a los egresados a ofrecer soluciones innovadoras.  

Por otro lado, este programa se basa en su totalidad en una modalidad 100% en línea, facilitando a los médicos que puedan planificar sus propios horarios de estudio para experimentar una puesta al día completamente eficiente. Además, los profesionales disfrutarán de una gran variedad de recursos multimedia destinados a fomentar una enseñanza dinámica y natural. Para acceder al Campus Virtual, lo único que necesitarán los profesionales es un dispositivo con acceso a Internet (sirviendo incluso su propio móvil). También contarán en todo momento con el apoyo de un experimentado cuadro docente, que resolverá todas las dudas que les puedan surgir durante su itinerario académico.   

Descárgate todos los contenidos de este Diplomado, como lecturas especializadas y material multimedia, incluso una vez hayas finalizado el programa” 

Este Diplomado en Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Microbiología, Medicina y Parasitología
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Ahondarás en la Identificación de Genes de Resistencia, lo que te permitirá escoger los antibióticos más efectivos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

¿Quieres manejar los modelos predictivos más avanzados de evolución de la resistencia antimicrobiana? Lógralo mediante esta titulación” 

Mediante la metodología Relearning de TECH, podrás estudiar todos los contenidos de este programa desde la comodidad de tu casa y sin la necesidad de trasladarte a un centro de aprendizaje” 

Gracias a este Diplomado, los facultativos dispondrán de una sólida comprensión sobre las aplicaciones clínicas de la Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas. De igual modo, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para individualizar tratamientos basados en análisis de datos clínicos y microbiológicos. En sintonía con esto, los profesionales dominarán tecnologías emergentes como el Big Data, Machine Learning o Deep Learning y las emplearán para obtener diagnósticos más precisos de afecciones infecciosas. 

Manejarás con eficacia las herramientas de la Inteligencia Artificial para mejorar la precisión y rapidez en el diagnóstico de enfermedades infecciosas” 

Objetivos generales  

• Comprender cómo la resistencia de las Bacterias evoluciona a medida que se introducen nuevos antibióticos en la práctica clínica
• Fundamentar la colonización e infección de pacientes en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCIs), los diferentes tipos y los factores de riesgo asociados a la infección
• Evaluar el impacto de las Infecciones Nosocomiales en el paciente crítico, incluyendo la importancia de los factores de riesgo y su impacto en la duración de la estancia en la UCI
• Analizar la efectividad de las estrategias de prevención de infecciones, incluyendo el uso de indicadores de calidad, herramientas de evaluación y mejora continua
• Fundamentar la patogenia de las Infecciones por Microorganismos Gram Negativos, incluyendo los factores relacionados con estas Bacterias y con el propio paciente
• Examinar las principales infecciones por Bacterias Gram Positivas, incluyendo su hábitat natural, las Infecciones Nosocomiales y las infecciones adquiridas en la comunidad
• Determinar la importancia clínica, los mecanismos de resistencia y las opciones de tratamiento para diferentes Bacterias Gram Positivas
• Fundamentar la importancia de la Proteómica y la Genómica en el laboratorio de Microbiología, incluyendo los avances recientes y los desafíos técnicos y bioinformáticos
• Adquirir conocimientos sobre la diseminación de bacterias resistentes en la producción de alimentos
• Estudiar la presencia de bacterias multirresistentes en el ambiente y la fauna salvaje, así como entender su potencial impacto en la Salud Pública
• Adquirir conocimientos especializados sobre las nuevas moléculas antimicrobianas, incluyendo péptidos antimicrobianos y bacteriocinas, enzimas de bacteriófagos y nanopartículas
• Desarrollar conocimientos especializados sobre los métodos de descubrimiento de nuevas moléculas antimicrobianas
• Obtener un conocimiento especializado sobre la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología, incluyendo las expectativas actuales, las áreas emergentes y su transversalidad
• Comprender el papel que jugará la IA en la Microbiología Clínica, incluyendo las líneas y los retos técnicos de su implantación e implementación en los laboratorios 

Objetivos específicos  

• Analizar los fundamentos de la IA en Microbiología, incluyendo su historia y evolución, las tecnologías susceptibles de ser utilizadas en Microbiología y los objetivos de investigación
• Incluir los algoritmos y modelos de IA para la predicción de estructuras proteicas, la identificación y comprensión de mecanismos de resistencia, y el análisis de Big Data genómico
• Aplicar la IA en técnicas de aprendizaje automático para la identificación de bacterias y su implementación práctica en laboratorios clínicos y de investigación en Microbiología
• Explorar las estrategias de sinergia con IA entre Microbiología y Salud Pública, incluyendo la gestión de brotes infecciosos, la vigilancia epidemiológica y los tratamientos personalizados 

Los vídeos clínicos y los casos de estudio te aproximarán de manera mucho más cercana a las metodologías empleadas en la Secuenciación de Genomas Bacterianos”