Presentación

Sabrás interpretar cualquier clase de electroencefalograma, apuntillando con certeza las anomalías y convirtiéndote en un profesional mucho más elevado en el proceso”

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Al ser afecciones neurofisiológicas, como la epilepsia, tan comunes en gran parte de la población, la lectura correcta de electroencefalogramas es vital para diagnosticarlas y tratarlas con éxito. Esta tarea recae sobre los profesionales médicos que mayor capacitación tengan en esta área, por lo que supone una vía de crecimiento eficiente para toda clase de profesionales que busquen obtener una mejora salarial y laboral.

Este programa de TECH hace especial hincapié en los diferentes tipos de epilepsia y síndromes que se pueden diagnosticar a través de un encefalograma, haciendo distinción entre rangos de edad que van desde los neonatos a ancianos. Este conocimiento tan profundo de estas afecciones, sumado incluso a la monitorización de un EGG en UCI y cirugía, hace que el profesional sea solicitado en los ámbitos clínicos de mayor urgencia e importancia. 

Asimismo, el material didáctico recorre la nomenclatura específica usada en UCI y otros entornos sanitarios, a fin de que el alumno mejore también su propia comunicación con los compañeros de profesión de distintas áreas hospitalarias. Esto hace que la enseñanza sea transversal y única, permitiendo al egresado estar en los casos clínicos neurofisiológicos más complejos.

Este Diplomado se ofrece, además, en un formato online que permite al alumno compaginar la carga lectiva del mismo con sus responsabilidades tanto profesionales como personales. Se trata, por tanto, de una oferta educativa única en la que es el alumno el que decide cuándo, dónde y cómo afrontar los estudios y no al revés.

Diagnosticar efectivamente cualquier patología neurofisiológica te hará prevalecer en el campo sanitario como un profesional de referencia”

Este Diplomado en Electroencefalograma (EEG) en Síndromes Electroclínicos y del Paciente Neurocrítico contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por médicos expertos en neurofisiología y electroencefalogramas 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Si crees que tu carrera sanitaria necesita un impulso hacia la neurofisiología clínica, este programa te da las claves diagnósticas de más rigurosa actualidad” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Inscríbete hoy mismo en este Diplomado y no pierdas la oportunidad de aprender las técnicas de diagnóstico neurofisiológico más avanzadas”   

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Siendo un imprescindible en cualquier equipo médico, tus posibilidades de crecimiento profesional aumentarán notablemente” 

Temario

TECH emplea la metodología educativa más avanzada del mercado para elaborar todo el contenido del presente programa, estructurado además de una manera dinámica y precisa para el alumno. Gracias a este esfuerzo, el estudiante obtiene las competencias y conocimientos impartidos de la manera más eficaz posible, haciendo que el programa sea el más rentable a nivel profesional. El apoyo audiovisual de gran parte de la teoría expuesta reduce en gran parte la carga lectiva, motivando un estudio más ligero y atractivo para el alumno.

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Módulo 1. Electroencefalograma (EEG) en síndromes electroclínicos y del paciente neurocrítico. Técnicas neurofisiológicas de precisión en el diagnóstico y tratamiento de la epilepsia

1.1. Síndromes electroclínicos del neonato y del lactante

1.1.1. Periodo neonatal

1.1.1.1. Síndrome de Ohtahara
1.1.1.2. Encefalopatía mioclónica precoz
1.1.1.3. Crisis neonatales autolimitadas. Epilepsia neonatal familiar autolimitada
1.1.1.4. Epilepsia focal estructural de inicio neonatal

1.1.2. Periodo de lactante

1.1.2.1. Síndrome de West
1.1.2.2. Síndrome de Dravet
1.1.2.3. Crisis febriles plus y epilepsia genética con crisis febriles plus
1.1.2.4. Epilepsia mioclónica del lactante
1.1.2.5. Epilepsia del lactante autolimitada familiar y no familiar
1.1.2.6. Epilepsia del lactante con crisis focales migratorias
1.1.2.7. Estatus mioclónico en encefalopatías no progresivas
1.1.2.8. Epilepsia en alteraciones cromosómicas

1.2. Síndromes electroclínicos en edad infantil

1.2.1. Rol del EEG y vídeo-EEG en el diagnóstico y clasificación de los síndromes epilépticos de inicio entre los 3 y 12 años

1.2.1.1. Antecedentes y práctica clínica actual
1.2.1.2. Diseño metodológico y protocolos de registro
1.2.1.3. Interpretación, valor diagnóstico de los hallazgos, informe
1.2.1.4. Integración del EEG en la taxonomía síndrome-etiología

1.2.2. Epilepsias generalizadas genéticas (idiopáticas, EGI)

1.2.2.1. Rasgos EEG típicos de EGI y principios metodológicos
1.2.2.2. Epilepsia con ausencias infantiles
1.2.2.3. Epilepsia con ausencias juveniles
1.2.2.4. Otros fenotipos de EGI (3-12 años)
1.2.2.5. Epilepsias con crisis reflejas

1.2.3. Epilepsias focales genéticas (idiopáticas, EFI)

1.2.3.1. Rasgos EEG típicos de EFI y principios metodológicos
1.2.3.2. Epilepsia focal idiopática con puntas centro-temporales
1.2.3.3. Síndrome de Panayiotopoulos
1.2.3.4. Otros fenotipos de EFI (3-12 años)

1.2.4. Epilepsias focales no idiopáticas (EF). Síndromes lobares

1.2.4.1. Rasgos EEG típicos de EF y principios metodológicos
1.2.4.2. Epilepsia del lóbulo frontal
1.2.4.3. Epilepsia del lóbulo temporal
1.2.4.4. Epilepsia del córtex posterior
1.2.4.5. Otras localizaciones (ínsula, cíngulo, lesiones hemisféricas)

1.2.5. Encefalopatías epilépticas (EE) y síndromes relacionados (3-12 años)

1.2.5.1. Rasgos EEG típicos de EE y principios metodológicos
1.2.5.2. Síndrome de Lennox-Gastaut
1.2.5.3. Encefalopatía con estado de mal eléctrico durante el sueño (ESES) y síndrome de Landau-Kleffner
1.2.5.4. Epilepsia con crisis mioclono-atónicas (síndrome de Doose)
1.2.5.5. Epilepsia con ausencias mioclónicas

1.3. Síndromes electroclínicos del adolescente y del adulto

1.3.1. Rol del EEG en el diagnóstico de síndromes epilépticos en adolescentes y adultos
1.3.2. Epilepsia generalizada genética en adolescentes y adultos

1.3.2.1. Epilepsia mioclónica juvenil
1.3.2.2. Epilepsia de ausencias juvenil
1.3.2.3. Epilepsia con crisis tónico-clónicas generalizadas
1.3.2.4. Otros fenotipos de EGI en adolescentes y adultos

1.3.3. Epilepsia focal no idiopática en adolescentes y adultos. Síndromes lobares

1.3.3.1. Lóbulo frontal
1.3.3.2. Lóbulo temporal
1.3.3.3. Otras localizaciones

1.3.4. Otros síndromes epilépticos no dependientes de la edad
1.3.5. Epilepsia en el anciano

1.4. Nomenclatura EEG en UCI

1.4.1. Requerimientos mínimos para la realización de informes en el paciente neurocrítico
1.4.2. Trazado de fondo
1.4.3. Descargas epileptiformes de aparición esporádica
1.4.4. Patrones rítmicos y/o periódicos
1.4.5. Crisis eléctricas y electro-clínicas
1.4.6. Descargas rítmicas de duración breve (BIRDs)
1.4.7. Patrón ictal-interictal (ictal-interictal continuum)
1.4.8. Otra terminología

1.5. EEG en alteración del nivel de consciencia, coma y muerte cerebral

1.5.1. Hallazgos EEG en la encefalopatía
1.5.2. Hallazgos EEG en el coma
1.5.3. Inactividad eléctrica cerebral
1.5.4. Potenciales evocados en conjunción con EEG en pacientes con alteración del nivel de consciencia

1.6. Estatus epiléptico (I)

1.6.1. Contexto

1.6.1.1. “El tiempo es cerebro”
1.6.1.2. Fisiopatología

1.6.2. Definición y tiempos
1.6.3. Clasificación. Ejes diagnósticos

1.6.3.1. Eje I. Semiología
1.6.3.2. Eje II. Etiología
1.6.3.3. Eje III. Correlato EEG
1.6.3.4. Eje IV. Edad

1.7. Estatus epiléptico (II)

1.7.1. Estado epiléptico no convulsivo: definición
1.7.2. Semiología

1.7.2.1. Estatus no convulsivo en pacientes en coma
1.7.2.2. Estatus no convulsivo en pacientes sin coma

1.7.2.2.1. Estatus discognitivo: con alteración del nivel de conciencia (o dialéptico) y afásico
1.7.2.2.2. Aura continuada
1.7.2.2.3. Estatus autonómico

1.7.3. Criterios EEG para la determinación del estatus no convulsivo (criterios de Salzburg)

1.8. Monitorización EEG / vídeo-EEG continua en UCI

1.8.1. Utilidad y condiciones
1.8.2. Indicaciones y duración recomendados

1.8.2.1. Población adulta y pediátrica
1.8.2.2. Neonatos

1.8.3. Herramientas clínicas
1.8.4. Nuevos dispositivos

1.9. Cirugía de la epilepsia

1.9.1. Vídeo-EEG prequirúrgico

1.9.1.1. Superficial
1.9.1.2. Invasivo
1.9.1.3. Semi-invasivo

1.9.2. Monitorización intraoperatoria

1.10. El electroencefalograma de alta densidad. Localización de generadores y análisis de fuentes

1.10.1. Adquisición de la señal

1.10.1.1. Aspectos generales
1.10.1.2. Tipo, localización y número de electrodos
1.10.1.3. La importancia de la referencia

1.10.2. Digitalización de la localización de electrodos
1.10.3. Depuración, artefactos y limpieza de señales
1.10.4. Separación ciega de fuentes
1.10.5. Dipolos cerebrales
1.10.6. Mapas cerebrales

1.10.6.1. Filtros espaciales adaptativos

1.10.7. Modelado del cráneo y cerebro

1.10.7.1. Modelos esféricos
1.10.7.2. Modelo de elementos de la superficie

1.10.8. Modelo de elementos finitos
1.10.9. Localización de generadores: problema inverso

1.10.9.1. Modelo de dipolo de corriente único

1.10.10. Métodos “imaging”

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La Electroencefalografía (EEG) es una técnica diagnóstica que mide la actividad eléctrica del cerebro mediante la colocación de electrodos en el cuero cabelludo. En el campo de la neurología, el EEG es una herramienta fundamental para el diagnóstico de síndromes electroclínicos y la evaluación del paciente neurocrítico. En TECH Universidad, hemos desarrollado un Curso Universitario en EEG en Síndromes Electroclínicos y del Paciente Neurocrítico, dirigido a médicos especialistas en neurología y a aquellos profesionales de la salud interesados en profundizar en el conocimiento de la EEG.

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