Este Diplomado 100% online te permitirá realizar proyectos innovadores con algoritmos, para solucionar problemas relevantes como la planificación de rutas logísticas 

La Computación Bioinspirada ofrece un enfoque poderoso y versátil que contribuye a generar soluciones vanguardistas que tienen un impacto significativo en la sociedad. Por ejemplo, sus métodos son capaces de diseñar sistemas de energía renovables y optimizar los procesos industriales para reducir el impacto en la naturaleza. De esta forma, esta área tecnológica contribuye tanto a la sostenibilidad ambiental como a la mitigación del cambio climático. En este escenario, cada vez más compañías buscan integrar en sus organigramas a expertos en esta materia.  Y es que los profesionales emplean los algoritmos inteligentes para ayudar en la toma de decisiones institucionales, como la planificación estratégica o asignación de recursos financieros.  

Con el objetivo de que los especialistas adquieran una ventaja competitiva para destacar del resto de candidatos, TECH crea un Diplomado en Computación Bioinspirada . Con una duración de 150 horas, el plan de estudios profundizará en cuestiones como la creación de algoritmos de adaptación social o genéticos. A su vez, el temario proporcionará a los estudiantes estrategias evolutivas avanzadas para que se enfrenten exitosamente a problemas complejos con múltiples variables y restricciones. Por otra parte, los materiales didácticos harán hincapié en la importancia de las Redes Neuronales para que los dispositivos aprendan y se adapten a partir de datos. En este sentido, la capacitación incluirá tanto ejemplos prácticos como casos de uso en diversos campos como la investigación médica, economía o Visión Artificial.  

La titulación universitaria adquiere un mayor dinamismo gracias a las píldoras multimedia y a la amplia variedad de recursos didácticos que ofrece TECH (como lecturas especializadas, infografías o casos de estudio). De manera similar, la metodología de enseñanza del Relearning utilizada por esta institución tecnológica permitirá a los profesionales obtener una puesta al día mucho más efectiva y en un menor tiempo. Así su proceso de aprendizaje será totalmente natural y progresivo, por lo que los estudiantes no tendrán que invertir largas horas al estudio. 

 Aborda los Algoritmos Genéticos en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”

Este Diplomado en Diplomado contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• Desarrollo de 100 escenarios simulados presentados por expertos en Computación Bioinspirada 
• Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información científica y práctica sobre el Computación Bioinspirada 
• Novedades sobre los últimos avances en el Computación Bioinspirada 
• Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Sistema interactivo de aprendizaje basado en el método del caso y su aplicación a la práctica real
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Manejarás las Estrategias de Exploración-Explotación y maximizarás el rendimiento global de los sistemas a lo largo del tiempo” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Ahondarás en la técnica de la Colonia de Hormigas para resolver problemas de optimización y búsqueda en diversos campos mediante algoritmos”

Con el sistema del Relearning, característico de TECH, tendrás la libertad para planificar tanto tus horarias como cronogramas evaluativos”

Diseñado por expertos en Ingeniería Informática y del Software, esta titulación universitaria otorgará al alumnado una sólida comprensión sobre la Computación Bioinspirada . El itinerario académico analizará los principales algoritmos de adaptación social, para que los egresados modelen el comportamiento de agentes autónomos que interactúan en entornos sociales. Asimismo, el temario profundizará en los Modelos de Computación Evolutiva (destacando la Programación Genética o Evolución Diferencial) para resolver problemas complejos de adaptación. También la capacitación se centrará en la funcionalidad de las Redes Neuronales, ofreciendo ejemplos prácticos y casos de uso en ámbitos como la Visión Artificial. 

Una capacitación universitaria que te brindará habilidades técnicas en programación, análisis de algoritmos y modelado computacional” 

Módulo 1. Computación Bioinspirada

1.1. Introducción a la Computación Bioinspirada 

1.1.1. Introducción a la Computación Bioinspirada 

1.2. Algoritmos de adaptación social 

1.2.1. Computación bioinspirada basada en colonia de hormigas 
1.2.2. Variantes de los algoritmos de colonias de hormigas 
1.2.3. Computación basada en nubes de partículas 

1.3. Algoritmos genéticos 

1.3.1. Estructura general 
1.3.2. Implementaciones de los principales operadores 

1.4. Estrategias de exploración-explotación del espacio para algoritmos genéticos 

1.4.1. Algoritmo CHC 
1.4.2. Problemas multimodales 

1.5. Modelos de computación evolutiva (I) 

1.5.1. Estrategias evolutivas 
1.5.2. Programación evolutiva 
1.5.3. Algoritmos basados en evolución diferencial 

1.6. Modelos de computación evolutiva (II) 

1.6.1. Modelos de evolución basados en estimación de distribuciones (EDA) 
1.6.2. Programación genética 

1.7. Programación evolutiva aplicada a problemas de aprendizaje 

1.7.1. Aprendizaje basado en reglas 
1.7.2. Métodos evolutivos en problemas de selección de instancias 

1.8. Problemas multiobjetivo 

1.8.1. Concepto de dominancia 
1.8.2. Aplicación de algoritmos evolutivos a problemas multiobjetivo 

1.9. Redes Neuronales (I) 

1.9.1. Introducción a las Redes Neuronales 
1.9.2. Ejemplo práctico con Redes Neuronales 

1.10. Redes neuronales (II) 

1.10.1. Casos de uso de las Redes Neuronales en la investigación médica 
1.10.2. Casos de uso de las Redes Neuronales en la economía 
1.10.3. Casos de uso de las redes neuronales en la Visión Artificial 

Alcanza el éxito profesional mediante este programa intensivo, diseñado por profesionales con una amplia experiencia en la Computación Bioinspirada ”