Matricúlate ahora y adquiere nuevas habilidades sobre Descripción y Exploración de Datos de forma rápida y en una modalidad 100% online” 

La capacidad de crear visualizaciones claras y efectivas puede ayudar a los profesionales de esta área a transmitir sus conclusiones de manera clara y concisa, lo que puede ser crucial para la toma de decisiones. La Descripción y Exploración de Datos son habilidades esenciales para un ingeniero, ya que les permite identificar patrones y tendencias, garantizar la calidad de los datos y comunicar los resultados del análisis de manera efectiva. 

Debido a esto, TECH ha diseñado un Diplomado Internacional en Descripción y Exploración de Datos con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para ejercer su labor como especialistas con la máxima calidad en sus trabajos. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como el Resumen de Datos Estadísticos, la Estadística Descriptiva Unidimensional, la Transformación de Variables o los Tipos de Variables y Escalas de Medida. 

Y todo ello, gracias a una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus estudios como mejor le convenga, compaginándolos con sus otras ocupaciones. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Alcanza tu máximo potencial como experto en Estadística, gracias a un programa completo y con las actividades prácticas más desafiantes”   

Este Diplomado Internacional en Descripción y Exploración de Datos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Descripción y Exploración de Datos 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 

• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Consigue obtener el éxito profesional en una de las áreas con mayor futuro de la Estadística Computacional, gracias a TECH y a los materiales didácticos más innovadores”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Accede a todo el contenido sobre Estadística Descriptiva Unidimensional desde cualquier dispositivo con conexión a internet, sea Tablet, móvil u ordenador” 

Ahonda en los aspectos esenciales de la Descripción y Exploración de Datos, desde la comodidad de tu hogar y durante las 24 horas del día”

La estructura y el contenido de este plan de estudios han sido diseñados por los reputados profesionales que conforman el equipo de expertos de TECH en esta área de la Ingeniería. Dichos especialistas han volcado su amplia trayectoria y sus conocimientos más actualizados para crear unos contenidos prácticos e innovadores. Todo ello, basándose en la metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH. 

Amplía profundamente tus conocimientos, gracias a los materiales didácticos más innovadores y a una gran variedad de contenido adicional disponible en el Campus Virtual” 

Módulo 1. Descripción y Exploración de Datos

1.1. Introducción a la estadística

1.1.1. Conceptos básicos estadística
1.1.2. Objetivo del análisis exploratorio de datos o estadística descriptiva
1.1.3. Tipos de variables y escalas de medida
1.1.4. Redondeos y notación científica

1.2. Resumen de datos estadísticos

1.2.1. Distribuciones de frecuencias: tablas
1.2.2. Agrupamiento en intervalos
1.2.3. Representaciones gráficas
1.2.4. Diagrama diferencial
1.2.5. Diagrama integral

1.3. Estadística descriptiva unidimensional

1.3.1. Características de posición central: media, mediana, moda
1.3.2. Otras características de posición: cuartiles, deciles y percentiles
1.3.3. Características de dispersión: varianza y desviación típica (muestrales y poblacionales), rango, rango inter-cuartil
1.3.4. Características de dispersión relativa
1.3.5. Puntuaciones tipificadas
1.3.6. Características de forma: simetría y curtosis

1.4. Complementos en el estudio de una variable

1.4.1. Análisis exploratorio: diagrama de caja y otros gráficos
1.4.2. Transformación de variables
1.4.3. Otras medias: geométrica, armónica, cuadrática
1.4.4. La desigualdad de Chebyshev

1.5. Estadística descriptiva bidimensional

1.5.1. Distribuciones de frecuencias bidimensionales
1.5.2. Tablas estadísticas de doble entrada. Distribuciones marginales y condicionadas
1.5.3. Conceptos de independencia y dependencia funcional
1.5.4. Representaciones gráficas

1.6. Complementos en el estudio de dos variables

1.6.1. Características numéricas de una distribución bidimensional
1.6.2. Momentos conjuntos, marginales y condicionados
1.6.3. Relación entre medidas marginales y condicionales

1.7. Regresión

1.7.1. Línea general de regresión
1.7.2. Curvas de regresión
1.7.3. Ajuste lineal
1.7.4. Predicción y error

1.8. Correlación

1.8.1. Concepto de correlación
1.8.2. Razones de correlación
1.8.3. Coeficiente de correlación de Pearson
1.8.4. Análisis de la correlación

1.9. Correlación entre atributos

1.9.1. Coeficiente de Sperman
1.9.2. Coeficiente Kendall
1.9.3. Chi cuadrado

1.10. Introducción a las series temporales

1.10.1. Series temporales
1.10.2. Proceso estocástico

1.10.2.1. Procesos estacionarios
1.10.2.2. Procesos no estacionarios

1.10.3. Modelos
1.10.4. Aplicaciones

Gracias a la metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH, podrás adquirir nuevos conocimientos de forma precisa y natural, sin dedicar demasiado tiempo al estudio”