Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos informáticos en visión artificial para crecer profesionalmente” 

Se trata de una experiencia distribuida a lo largo de 3 semanas en las que el egresado pasará a formar parte de un equipo de trabajadores versados en la gestión de proyectos de Machine Learning, y en la que podrá participar activamente en el conjunto de actividades que se desarrollen en la entidad diariamente. Además, tendrá a su disposición un tutor, el cual le guiará durante el periodo práctico, garantizando el cumplimiento de los exigentes requisitos que TECH impone en sus capacitaciones y velando porque pueda sacarle el máximo rendimiento a esta experiencia que marcará un antes y un después en su carrera profesional. 

Tendrás acceso a los softwares y hardware de procesado de imágenes más avanzados y sofisticados y podrás trabajar activamente con ellos en proyectos actuales relacionados con la Visión Artificial” 

La creación de este programa eminentemente práctico ha sido motivada por la alta demanda que existe en la actualidad de profesionales de la informática que dominen las herramientas y técnicas de la Visión Artificial. Se trata de 120 horas distribuidas a lo largo de 3 semanas, en las que el egresado podrá acceder a una empresa de prestigio internacional, de lunes a viernes y durante la jornada laboral completa de 8 horas. Además, contará con la compañía de un tutor especializado que no solo velará por su aprendizaje, sino que pondrá a su disposición todo lo que sea necesario para que pueda obtener de esta experiencia el mayor beneficio posible para su desarrollo como especialista en Machine Learning. 

En esta propuesta de carácter completamente práctico, las actividades están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la gestión de proyectos relacionados con la Visión Artificial y el procesado de imágenes en sus distintos formatos y representaciones, y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad laboral con un alto desempeño profesional.  

Se trata, por lo tanto, de una oportunidad única de implementar a su currículum una experiencia en una empresa de prestigio y de demostrar que está capacitado para gestionar proyectos relacionados con el empleo de esta tecnología. Y es que durante las 3 semanas participará de manera activa en las tareas que se estén desarrollando en la empresa, pudiendo aprender de especialistas las mejores técnicas y estrategias profesionales sobre la aplicación actual de la Visión Artificial.   

La enseñanza práctica se realizará con la participación del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que facilite el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de la informática aplicada a la Visión Artificial (aprender a ser y aprender a relacionarse). 

Los procedimientos prácticos descritos a continuación serán la base de la práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad de proyectos durante la estancia en la empresa. A continuación, se expone el tipo de actividades que tendrán lugar durante la estancia, asegurándose, como mínimo, la realización de cada uno de los procesos al menos en 1 ocasión: 

Visión artificial  

• Manejar la correcta exposición, profundidad de campo, resolución y formatos de imágenes a exportar de una herramienta de captación de imágenes 
• Aprovechar y usar sistemas de iluminación en el retoque de imágenes 

Aplicaciones y estado del arte  

• Analizar contenidos o datos en base a sistemas de visión artificial 
• Trabajar en las plataformas de Cloud Computing usual respecto a visión artificial 
• Manejar dispositivos de realidad aumentada  

Procesado digital de imágenes  

• Realizar procesamientos de imágenes avanzados con programas informáticos específicos para ello 
• Analizar y calibrar imágenes para un mejor posprocesado de las mismas 
• Solventar problemáticas usuales en los procesos de segmentación y análisis de imágenes 

Módulo 4. Procesado digital de imágenes avanzado  

• Programar un procesado de imágenes avanzado con aplicaciones de reconocimiento facial o búsqueda de patrones  
• Mejorar el contorno de imágenes mediante técnicas HDR y Photometric Stereo 
• Procesar y comprimir tanto imágenes como vídeos con técnicas eficaces para favorecer un buen flujo de trabajo 

Procesado de imágenes 3D  

• Manejar y desenvolverse con los softwares más habituales de procesado de imágenes 3D 
• Tratar técnicas de visualización y procesado de datos para presentaciones y briefings 
• Realizar procesados de superficies, objetos 3D y triangulación de mapas de profundidad 

Deep Learning     

• Manejar funciones avanzadas de Deep Learning en el ámbito de Visión Artificial 
• Optimizar procesos de visión artificial mediante el uso de Deep Learning 
• Trabajar con los frameworks y hardware más habituales en la implementación de procesos de Deep Learning 

Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes  

• Desenvolverse con las arquitecturas principales en redes convolucionales y clasificación de imágenes 
• Preparar datos y modelos de validación para una clasificación adecuada de imágenes útiles en visión artificial 
• Practicar el Transfer Learning, Fine Tuning y Data Augmentation en Deep Learning 

Detección de objetos  

• Manejar datasets específicos de detección y seguimiento de objetos 
• Desplegar una arquitectura de detección de objetos enfocada a la visión artificial 
• Manejar software enfocado al seguimiento y detección de personas 

Segmentación de Imágenes con Deep Learning  

• Segmentar las imágenes recibidas a través de distintos sistemas de Deep Learning 
• Aplicar la segmentación en vídeos y nubes de puntos 

Segmentación de Imágenes Avanzada y Técnicas Avanzadas de Visión por Computador  

• Realizar segmentación de imágenes avanzadas mediante diferentes herramientas y frameworks 
• Realizar un proyecto de segmentación semántica, diferenciando las distintas fases del mismo

Capacítate en una institución que te pueda ofrecer todas estas posibilidades, con un programa académico innovador y un equipo humano capaz de desarrollarte al máximo”