La presentación de datos en formato gráfico que revela información inadvertida tras grandes conjuntos de datos (Big Data) da respuestas rápidas y ayuda a entender con más facilidad la relación causa-efecto, ¡domínalo!” 

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo.

Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad Tecnológica

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

La Especialización en Análisis Exploratorio y Procesamiento de Datos de Negocio es un programa excepcional que desafía al profesional dirigiendo su atención al éxito en el mundo empresarial enfocándose al análisis y procesamiento de datos de los que extraer información beneficiosa para la empresa. Se trata de un programa que se ha estructurado de tal manera que el alumno no solo adquiere todas los conocimientos y competencias buscadas, también se presenta como una experiencia única y estimulante que le llevará a lo más alto de su capacidad profesional.

Establecer un entorno funcional para conocer al usuario y su manera de interactuar con la web será clave para extraer información con la que repensar estrategias que reporten beneficios” 

Plan de Estudios

La Especialización en Análisis Exploratorio y Procesamiento de Datos de Negocio de TECH Universidad Tecnológica es un programa intensivo que prepara al alumno para afrontar retos y decisiones empresariales en el ámbito de los datos digitales, su análisis, visualización y gestión. 

Así, el contenido de la Especialización en Análisis Exploratorio y Procesamiento de Datos de Negocio está pensado para favorecer el control y la toma de decisiones estratégicas en un entorno empresarial con éxito. 
A lo largo de 450 horas de capacitación, el alumno analiza multitud de casos prácticos mediante el trabajo individual. Se trata, por tanto, de una auténtica inmersión en situaciones reales de negocio. 

De esta manera, esta Especialización trata en profundidad el proceso de tratamiento de datos, desde su visualización a su usabilidad en Marketing, a través de una perspectiva disruptiva, completa y actualizada, enfocada a la resolución de las verdaderas necesidades del mundo empresarial. Está diseñado, así, para que los profesionales entiendan cómo aplicar el análisis de datos de negocio con éxito, desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora. 

Un plan pensado plenamente para el alumno, enfocado a su mejora profesional, preparándole para alcanzar la excelencia en el ámbito empresarial digital. Un programa que entiende tanto las necesidades del estudiante como las de la empresa, mediante un contenido innovador basado en las últimas tendencias, apoyado por la mejor metodología educativa y un claustro excepcional. 

Esta Especialización se desarrolla a lo largo de 6 meses y se divide en 3 módulos: 

Módulo 1. Visualización de datos
Módulo 2. Programación para el análisis de Datos     
Módulo 3. Digital marketing analytics   

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este programa de manera totalmente online. Durante los 6 meses que dura la capacitación, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar él mismo su tiempo de estudio.  

Módulo 1. Visualización de datos

1.1. Visualización de datos 

1.1.1. La visualización de datos
1.1.2. Importancia del análisis y la visualización de datos
1.1.3. Evolución

1.2. El diseño 

1.2.1. Uso del color
1.2.2. Composición y tipografía
1.2.3. Recomendaciones

1.3. Tipos de Datos

1.3.1. Cualitativos
1.3.2. Cuantitativos
1.3.3. Datos temporales

1.4. Conjuntos de datos 

1.4.1. Ficheros
1.4.2. Bases de datos
1.4.3. Opendata
1.4.4. Datos en streaming

1.5. Tipos de representación comunes 

1.5.1. De columnas
1.5.2. De barras
1.5.3. De líneas
1.5.4. De áreas
1.5.5. De dispersión

1.6. Tipos de representación avanzadas 

1.6.1. Circulares
1.6.2. De anillos
1.6.3. De burbujas
1.6.4. Mapas

1.7. Aplicación por áreas 

1.7.1. Ciencias políticas y sociología
1.7.2. Ciencia
1.7.3. Marketing
1.7.4. Salud y bienestar
1.7.5. Meteorología
1.7.6. Negocios y finanzas

1.8. Storytelling 

1.8.1. Importancia del storytelling
1.8.2. Historia del storytelling
1.8.3. Aplicación del storytelling

1.9. Software para la visualización 

1.9.1. Comerciales
1.9.2. Gratuitos
1.9.3. Online
1.9.4. Software libre

1.10. El futuro de la visualización de datos 

1.10.1. Realidad virtual
1.10.2. Realidad aumentada
1.10.3. Inteligencia artificial

Módulo 2. Programación para el análisis de Datos     

2.1. Programación para el Análisis de Datos

2.1.1. Lenguajes para el Análisis de datos 
2.1.2. Evolución y características de las principales de las herramientas 
2.1.3. Instalación y configuración 

2.2. Tipos de datos

2.2.1. Tipos básicos 
2.2.2. Tipos complejos 
2.2.3. Otras estructuras

2.3. Estructuras y operaciones 

2.3.1. Operaciones con datos
2.3.2. Estructuras de control 
2.3.3. Operaciones con ficheros 

2.4. Extracción y análisis de información 

2.4.1. Resúmenes estadísticos 
2.4.2. Análisis univariable 
2.4.3. Análisis multivariable 

2.5. Visualización

2.5.1. Gráficos univariables 
2.5.2. Gráficos multivariable
2.5.3. Otros gráficos de interés

2.6. Preprocesamiento 

2.6.1. La importancia de la calidad de los datos 
2.6.2. Detección y análisis de Outliers 
2.6.3. Otros factores de calidad del dataset 

2.7. Preprocesamiento avanzado

2.7.1. Submuestreo 
2.7.2. Remuestreo 
2.7.3. Reducción de dimensionalidad

2.8. Modelado de datos  

2.8.1. Fases del modelado 
2.8.2. División del conjunto de datos 
2.8.3. Métricas para predicción 

2.9. Modelado de datos avanzado 

2.9.1. Modelos no supervisados
2.9.2. Modelos supervisados 
2.9.3. Librerías para el modelado 

2.10. Herramientas y buenas prácticas

2.10.1. Buenas prácticas para el modelado 
2.10.2. Las herramientas de un analista de datos 
2.10.3. Conclusión y librerías de interés

Módulo 3. Digital marketing analytics

3.1. La analítica web

3.1.1. La analítica web. Uso
3.1.2. Historia
3.1.3. Metodología aplicable

3.2. Google Analytics 

3.2.1. Acerca de Google Analytics
3.2.2. Métrica vs. Dimensión
3.2.3. Objetivos de medición

3.3.  Informes 

3.3.1. Métricas básicas
3.3.2. Métricas Avanzadas o KPI (Key Performance Indicators)
3.3.3. Conversiones

3.4. Dimensiones

3.4.1. Campaña / Palabra clave (keyword)
3.4.2. Fuente / Medio
3.4.3. Contenido

3.5. Universal Analytics vs. Google Analytics 4 

3.5.1. Diferencias UA vs. GA4
3.5.2. Ventajas y Limitaciones
3.5.3. Uso de herramientas UA y GA4

3.6. Configuración de Google Analytics 

3.6.1. Instalación e integración
3.6.2. Estructura de Universal Analytics: cuentas, Propiedades y Vistas
3.6.3. Objetivos y embudos de conversión

3.7. Informes 

3.7.1. Analítica en tiempo real
3.7.2. Analítica de audiencia
3.7.3. Analítica de adquisición
3.7.4. Analítica de comportamiento
3.7.5. Analítica de conversiones

3.8. Informes avanzados

3.8.1. Paneles
3.8.2. Informes personalizados
3.8.3. APIs

3.9. Segmentos 

3.9.1. Diferencia entre segmento y filtro
3.9.2. Tipos de segmentos: predefinidos / personalizados
3.9.3. Remarketing

3.10. Analítica Digital 

3.10.1. Medición
3.10.2. Implementación
3.10.3. Conclusiones tegia

Especialízate y profundiza en los aspectos más importantes referentes a la analítica del marketing digital y la usabilidad de la herramienta por excelencia de los analistas web en todo el mundo: Google Analytics”