¿Por qué estudiar en TECH?

Si quieres producir un impacto en tu empresa, es momento de volverte un experto en sistemas de uso de datos” 

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¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad Tecnológica

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Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 
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Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
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Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
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Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
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Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  
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Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

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Análisis 

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

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Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

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Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

Estructura y contenido

Este Diplomado Internacional cuenta con una modalidad online que ayudará al desarrollo de las competencias y habilidades necesarias para analizar las funcionalidades de los sistemas de interpretación de datos. Así, el estudiante podrá aplicar lo aprendido casi de manera inmediata en su campo de trabajo, aumentando, a su vez, su oportunidad de optar por un rol ejecutivo.  

Es momento de aprender desde una nueva perspectiva. La modalidad online será tu aliada para crecer profesionalmente” 

Plan de Estudios

El Diplomado Internacional en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science de TECH Universidad Tecnológica, se convertirá en una experiencia completa que ayudará a los estudiantes a generar un conocimiento especializado sobre las herramientas y estrategias que se utilizan en este campo. 

Lo anterior, se abordará desde la perspectiva de un director del departamento de tecnología. Por lo que el estudiante desarrollará un pensamiento crítico que favorecerá su ascenso empresarial.   

Por este motivo, en cada clase tendrá la oportunidad de evaluar cuáles son las aplicaciones de uso extendido que se utilizan en los fundamentos de los sistemas distribuidos para diseñar programas nuevos, ingeniosos y, sobre todo, propios. 

De esta forma, habrá adquirido un criterio para discriminar entre programas y funcionalidades, siendo a largo plazo una ventaja a la hora de optar por un perfil de mayor nivel en la empresa.  

Mediante casos prácticos, los estudiantes comprenderán mucho mejor los conocimientos impartidos. A su vez se les alentará a alcanzar la excelencia en el ámbito de la dirección y gestión de un departamento de tecnología en una empresa. Así, entenderán las necesidades del negocio y serán capaz de proponer nuevas e innovadoras estrategias.   

Este Diplomado Internacional se desarrolla a lo largo de 6 semanas y se divide en un módulo: 

Módulo 1. Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos

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¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado Internacional en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science de manera totalmente online. Durante las 6 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos

1.1. Requisitos no funcionales. Pilares de las aplicaciones de datos masivos

1.1.1. Fiabilidad 
1.1.2. Adaptabilidad 
1.1.3. Mantenibilidad

1.2. Modelos de datos

1.2.1. Modelo relacional 
1.2.2. Modelo documental 
1.2.3. Modelo de datos tipo grafo

1.3. Bases de datos. Gestión del almacenamiento y recuperación de datos

1.3.1. Índices hash     
1.3.2. Almacenamiento estructurado en Log 
1.3.3. Árboles B

1.4. Formatos de codificación de datos

1.4.1. Formatos específicos del lenguaje 
1.4.2. Formatos estandarizados 
1.4.3. Formatos de codificación binarios 
1.4.4. Flujo de datos entre procesos

1.5. Replicación

1.5.1. Objetivos de la replicación 
1.5.2. Modelos de replicación 
1.5.3. Problemas con la replicación

1.6. Transacciones distribuidas

1.6.1. Transacción  
1.6.2. Protocolos para transacciones distribuidas 
1.6.3. Transacciones serializables

1.7. Particionado

1.7.1. Formas de particionado 
1.7.2. Interacción de índice secundarios y particionado 
1.7.3. Rebalanceo de particiones

1.8. Procesamiento de datos Offline

1.8.1. Procesamiento por lotes 
1.8.2. Sistemas de ficheros distribuidos 
1.8.3. MapReduce

1.9. Procesamiento de datos en tiempo real

1.9.1. Tipos de Broker de mensajes 
1.9.2. Representación de bases de datos como flujos de datos 
1.9.3. Procesamiento de flujos de datos

1.10. Aplicaciones prácticas en la empresa

1.10.1. Consistencia en lecturas 
1.10.2. Enfoque holístico de datos 
1.10.3. Escalado de un servicio distribuido

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Aprender y crecer profesionalmente nunca fue más sencillo. Este programa es tu mejor oportunidad para aspirar a ese puesto de director en tu empresa” 

Curso Universitario en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science.

¿Te interesa aprender a manejar grandes volúmenes de datos para aplicarlos en Data Science? ¡Entonces este Curso Universitario es para ti! TECH Universidad Tecnológica ofrece un programa especializado en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science, que te brinda la oportunidad de convertirte en un Experto Universitario en la materia. Las clases virtuales de este Curso Universitario te permiten estudiar desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que significa que no tendrás que preocuparte por asistir a un aula física en un horario determinado. Además, tendrás acceso a los mejores Recursos digitales, como videos, foros de discusión, y material didáctico descargable, lo que te permitirá aprender de manera más eficiente y a tu propio ritmo.

conviértete en un experto en el manejo de grandes volúmenes de datos con las clases virtuales de TECH.

El programa ofrece información relevante y actualizada sobre arquitecturas y sistemas para manejo de grandes volúmenes de datos, así como su aplicación en Data Science. Aprenderás a diseñar arquitecturas escalables, a manejar datos distribuidos y a trabajar con tecnologías como Hadoop, Spark, y Hive. También te enseñaremos cómo utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para encontrar patrones, predecir tendencias, y tomar decisiones informadas. Como graduado del Curso Universitario en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science, estarás preparado para enfrentar los retos más exigentes en el campo del manejo de grandes volúmenes de datos. Tendrás la oportunidad de aplicar tus habilidades y conocimientos en una amplia gama de campos, como la industria, la investigación, y el desarrollo de software. No pierdas la oportunidad de adquirir conocimientos especializados y desarrollar habilidades únicas con este Curso Universitario de TECH Universidad Tecnológica. ¡Inscríbete hoy mismo y comienza tu camino hacia una carrera exitosa en Data Science!