Titulación universitaria
La mayor escuela de negocios del mundo”
¿Por qué estudiar en TECH?
Especialízate en los más avanzados lenguajes de programación como Python y R, para la aplicación de procesos de inteligencia de negocio y análisis de datos en tan solo 6 semanas”
¿Por qué estudiar en TECH?
TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.
TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”
En TECH Universidad Tecnológica
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Innovación |
La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.
“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo.
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Máxima exigencia |
El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...
95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking |
En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro.
+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
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Empowerment |
El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.
+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
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Talento |
Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.
TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
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Contexto multicultural |
Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.
Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.
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Aprende con los mejores |
El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.
Profesores de 20 nacionalidades diferentes.
TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:
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Análisis |
En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.
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Excelencia académica |
En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.
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Economía de escala |
TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad.
En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico”
Estructura y contenido
El Diplomado en Analíticas de Datos Mediante Lenguajes de Programación cubre a la perfección todas las necesidades y exigencias profesionales que el sector demanda. Pensando siempre en el desarrollo de sus estudiantes, TECH ha creado este programa con la ayuda de un excelente grupo de expertos que mostrarán, de manera práctica y dinámica, a los alumnos de que podrán ser capaces de realizar las tareas de exploración, visualización, transformación y análisis de datos haciendo uso de los lenguajes de programación Python y R, incidiendo en las librerías disponibles para llevar a cabo cada una de ellas.
Aprende en un entorno seguro y 100% online, el manejo de los Lenguajes de Programación más usados en la Analíticas de Datos”
Plan de Estudios
La realidad actual de las organizaciones y los constantes avances científicos y tecnológicos, hacen necesario el manejo de los datos de manera concienzuda en las empresas. Analizar grandes cantidades de datos no es fácil cuando no se disponen de las herramientas especializadas y del personal que las maneje de forma adecuada.
Este programa busca precisamente, dotar al profesional de las cualidades que necesita para Analizar los Datos Mediante Lenguajes de Programación adecuados a cada requerimiento. Y está en el buen profesional adentrarse en los detalles para ajustarse a la realidad de su empresa o proyecto.
Este plan de estudio ha sido diseñado por expertos en el área de análisis de negocios, empresas y finanzas, lo cual le brinda un contenido específico y de calidad para su correcto aprendizaje por el profesional. Que desea dotarse de los cocimientos técnicos para brindar soluciones ágiles en su entorno laboral.
El Diplomado en Analíticas de Datos Mediante Lenguajes de Programación aborda todo el contenido teórico práctico de una forma dinámica. A través de diversos formatos distribuidos en el campus virtual, 100% online. Con el acompañamiento del cuadro docente mediante salas de reuniones, foros y chat privados.
En tan solo 150 horas o 6 semanas se pretende dotar a los alumnos de la capacidad de diseñar un flujo de extracción de información de un conjunto de datos que aporte valor añadido. Además de realizar una comparación de diversos lenguajes para que los estudiantes sean capaces de afrontar un problema haciendo uso de la herramienta más adecuada en cada caso.
Este Diplomado se desarrolla a lo largo de 6 semanas y se compone de 1 módulo:
Módulo 1. Analíticas de Datos Mediante Lenguajes de Programación
¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?
TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado en Analíticas de Datos Mediante Lenguajes de Programación de manera totalmente online. Durante los 6 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.
Módulo 1. Analíticas de Datos Mediante Lenguajes de Programación
1.1. Python y R
1.1.1. Historia y características de los lenguajes
1.1.2. Instalación de Python
1.1.3. Instalación de R
1.1.4. Otras herramientas
1.2. Tipos de datos en Python
1.2.1. Tipos básicos
1.2.2. Tipos complejos
1.2.3. Operaciones con datos
1.2.4. Estructuras de control
1.2.5. Operaciones con ficheros
1.3. Tipos de datos en R
1.3.1. Tipos básicos
1.3.2. Tipos complejos
1.3.3. Operaciones con datos
1.3.4. Estructuras de control
1.3.5. Operaciones con ficheros
1.4. Extracción de información y visualización con Python
1.4.1. Principales resúmenes estadísticos
1.4.2. Análisis univariable
1.4.3. Análisis multivariable
1.5. Extracción de información y visualización con R
1.5.1. Principales resúmenes estadísticos
1.5.2. Análisis univariable
1.5.3. Análisis multivariable
1.6. Preprocesamiento en Python
1.6.1. Detección y análisis de outliers
1.6.2. Submuestreo y remuestreo
1.6.3. Reducción de dimensionalidad
1.7. Preprocesamiento en R
1.7.1. Detección y análisis de outliers
1.7.2. Submuestreo y remuestreo
1.7.3. Reducción de dimensionalidad
1.8. Modelado en Python
1.8.1. División del conjunto de datos
1.8.2. Modelado básico y principales librerías
1.8.3. Predicción y evaluación de métricas
1.9. Modelado en R
1.9.1. División en conjuntos de datos
1.9.2. Modelado básico y principales librerías
1.9.3. Predicción y evaluación de métricas
1.10. Comparación de lenguajes
1.10.1. Fortalezas y debilidades
1.10.2. Buenas prácticas
1.10.3. Conclusión y librerías de interés
Los datos son el combustible del comercio. La actualidad indica que hay que saber analizarlos”
Curso Universitario en Analíticas de Datos Mediante Lenguajes de Programación
En la era de la información, los datos son el nuevo petróleo y saber cómo aprovecharlos se ha convertido en una habilidad imprescindible para el éxito en cualquier campo. Partiendo de esto, TECH Universidad Tecnológica ha desarrollado su Curso Universitario en Analíticas de Datos Mediante Lenguajes de Programación. Un posgrado online creado con los más altos estándares académicos que complementarán tus estudios de un modo dinámico y flexible. En el temario, cuidadosamente diseñado por un equipo de expertos, encontrarás aspectos relevantes como las herramientas necesarias para explorar, analizar y visualizar datos de manera efectiva utilizando lenguajes de programación como Python y R. Estas poderosas herramientas te permitirán extraer información valiosa y tomar decisiones fundamentadas en base a evidencia.
Conoce las analíticas de datos mediante lenguajes de programación
Para lograr nuestro objetivo de ser la mejor universidad virtual del mundo, empleamos metodologías innovadoras, clases apoyadas en material multimedia y modelos de enseñanza relearning que, en conjunto lograrán un proceso educativo dinámico y eficiente. Al avanzar en el programa, explorarás las bases fundamentales de la programación, adquiriendo conocimientos sólidos en estructuras de datos, bucles, condicionales y funciones. Además, te sumergirás en la manipulación y limpieza de datos, aprendiendo técnicas avanzadas para prepararlos adecuadamente antes de su análisis. Una vez que domines los fundamentos, avanzarás hacia técnicas más sofisticadas de análisis de datos, incluyendo el modelado estadístico, el aprendizaje automático y la minería de datos. Además, descubrirás cómo aplicar algoritmos y métodos avanzados para obtener información predictiva y descriptiva de conjuntos de datos complejos.