Aborda el desarrollo sostenible de Inteligencia Artificial y su impacto en la Medicina a través de TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes"

Los procesos terapéuticos con IA involucran la manipulación de datos médicos sensibles. Durante estos procedimientos, los expertos necesitan conocer informaciones de sus pacientes que abarcan desde su historial médico hasta los resultados de pruebas médicas y medicamentos recetados. En este contexto, los facultativos deben implementar medidas de seguridad sólidas destinadas a la protección de la privacidad de los pacientes. A esto hay que sumar la necesidad de que cumplan las regulaciones en este ámbito, como el Reglamento General de Protección de Datos. De lo contrario, los especialistas se enfrentan a sanciones legales, entre las que se incluyen penalizaciones económicas. En los casos más graves de violación de la intimidad, los facultativos llegarían a perder su licencia médica, lo que le impediría seguir ejerciendo su profesión.  

Para velar por los fundamentos éticos en el empleo de la IA, TECH implementará este innovador programa que ahondará en la privacidad de datos y consentimiento en contextos sanitarios. El itinerario académico profundizará en la gobernanza de datos, así como en los marcos regulatorios de los Sistemas Inteligentes. A su vez, el temario fomentará una asistencia médica enfocada en el ser humano, potenciando valores como la confidencialidad, respeto u honestidad. En este sentido, los materiales didácticos abordarán la necesidad de la equidad y transparencia durante el aprendizaje automático.  

Para afianzar dichos contenidos, la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales que buscan avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. Así pues, los egresados cumplirán su objetivo de actualizar su conocimiento mientras se adentran en las últimas tendencias en el mercado tecnológico. 

¿Quieres diseñar los sistemas de atención más orientados al ser humano? Lógralo en 6 semanas gracias a este programa a la vanguardia en cuanto al uso de IA en Medicina” 

##Este/Esta## ##ESTUDIO## en Ética y Regulación en la Inteligencia Artificial Médica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Cumplirás tus objetivos gracias a las completísimas herramientas didácticas de este programa entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Destacarás por fomentar prácticas éticas, equidad y transparencia en el desarrollo de sistemas basados en Computación Inteligente”

Con el sistema del Relearning de TECH integrarás los conceptos de manera natural y progresiva. ¡Olvídate de memorizar!”

La presente capacitación ofrece un análisis exhaustivo sobre los aspectos éticos, de privacidad y regulación relacionados con la implementación de IA en el ámbito sanitario. El plan de estudios explorará los principios morales fundamentales en este aspecto, enfatizando la privacidad y el consentimiento informado. También se abordará el impacto social de la Automatización Inteligente, poniendo en relieve consideraciones acerca del desarrollo sostenible, equidad y transparencia. Además, los materiales didácticos profundizarán tanto en los marcos regulatorios en la gobernanza de datos como en diversas políticas de seguridad.

Actualiza tus conocimientos en marcos regulatorios de Inteligencia Artificial médica a través de un contenido multimedia innovador”

Módulo 1. Ética y regulación en la IA médica

1.1. Principios éticos en el uso de IA en medicina

1.1.1. Análisis y adopción de principios éticos en el desarrollo y uso de sistemas de IA médica
1.1.2. Integración de valores éticos en la toma de decisiones asistida por IA en contextos médicos
1.1.3. Establecimiento de directrices éticas para garantizar un uso responsable de la inteligencia artificial en medicina

1.2. Privacidad de datos y consentimiento en contextos médicos

1.2.1. Desarrollo de políticas de privacidad para proteger datos sensibles en aplicaciones de IA médica
1.2.2. Garantía de consentimiento informado en la recopilación y uso de datos personales en el ámbito médico
1.2.3. Implementación de medidas de seguridad para salvaguardar la privacidad de los pacientes en entornos de IA médica

1.3. Ética en la investigación y desarrollo de sistemas de IA médica

1.3.1. Evaluación ética de protocolos de investigación en el desarrollo de sistemas de IA para la salud
1.3.2. Garantía de transparencia y rigor ético en las fases de desarrollo y validación de sistemas de IA médica
1.3.3. Consideraciones éticas en la publicación y compartición de resultados en el ámbito de la IA médica

1.4. Impacto social y responsabilidad en IA para salud

1.4.1. Análisis del impacto social de la IA en la prestación de servicios de salud
1.4.2. Desarrollo de estrategias para mitigar riesgos y responsabilidad ética en aplicaciones de IA en medicina
1.4.3. Evaluación continua del impacto social y adaptación de sistemas de IA para contribuir positivamente a la salud pública

1.5. Desarrollo sostenible de IA en el sector salud

1.5.1. Integración de prácticas sostenibles en el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA en salud
1.5.2. Evaluación del impacto ambiental y económico de tecnologías de IA en el ámbito sanitario
1.5.3. Desarrollo de modelos de negocio sostenibles para garantizar la continuidad y mejora de soluciones de IA en el sector de la salud

1.6. Gobernanza de datos y marcos regulatorios internacionales en IA médica

1.6.1. Desarrollo de marcos de gobernanza para la gestión ética y eficiente de datos en aplicaciones de IA médica
1.6.2. Adaptación a normativas y regulaciones internacionales para garantizar la conformidad ética y legal
1.6.3. Participación activa en iniciativas internacionales para establecer estándares éticos en el desarrollo de sistemas de IA médica

1.7. Aspectos económicos de la IA en el ámbito sanitario

1.7.1. Análisis de implicaciones económicas y costos-beneficios en la implementación de sistemas de IA en salud
1.7.2. Desarrollo de modelos de negocio y financiamiento para facilitar la adopción de tecnologías de IA en el sector sanitario
1.7.3. Evaluación de la eficiencia económica y equidad en el acceso a servicios de salud impulsados por IA

1.8. Diseño centrado en el humano de sistemas de IA médica

1.8.1. Integración de principios de diseño centrado en el humano para mejorar la usabilidad y aceptación de sistemas de IA médica
1.8.2. Participación de profesionales de la salud y pacientes en el proceso de diseño para garantizar la relevancia y efectividad de las soluciones
1.8.3. Evaluación continua de la experiencia del usuario y retroalimentación para optimizar la interacción con sistemas de IA en entornos médicos

1.9. Equidad y transparencia en aprendizaje automático médico

1.9.1. Desarrollo de modelos de aprendizaje automático médico que promuevan la equidad y la transparencia
1.9.2. Implementación de prácticas para mitigar sesgos y garantizar la equidad en la aplicación de algoritmos de IA en el ámbito de la salud
1.9.3. Evaluación continua de la equidad y transparencia en el desarrollo y despliegue de soluciones de aprendizaje automático en medicina

1.10. Seguridad y políticas en la implementación de IA en medicina

1.10.1. Desarrollo de políticas de seguridad para proteger la integridad y confidencialidad de datos en aplicaciones de IA médica
1.10.2. Implementación de medidas de seguridad en el despliegue de sistemas de IA para prevenir riesgos y garantizar la seguridad del paciente
1.10.3. Evaluación continua de las políticas de seguridad para adaptarse a los avances tecnológicos y nuevos desafíos en la implementación de IA en medicina

Una completa titulación universitaria, que te permitirá tener un aprendizaje eficaz y rápido. No esperes más y matricúlate ahora en este programa”