Manejarás con eficacia los softwares de procesado de imágenes 3D y visualizaciones gracias a este Experto Universitario 100% digital”

Dentro de la Inteligencia Artificial, emergen diversas ramas como la robótica, el aprendizaje automático o la visión artificial. Esta última está adquiriendo cada vez más protagonismo en la sociedad, debido a que permite a los ordenadores extraer informaciones valiosas en múltiples formatos (tales como imágenes, vídeos y otras entradas). No obstante, para beneficiarse de estos procesamientos, los profesionales necesitan disponer de una comprensión sólida acerca de las particularidades de esta técnica aplicada a las imágenes 2D y 3D. Asimismo, deben tener destrezas avanzadas para manejar adecuadamente los softwares destinados a las visualizaciones y metrología.

Así nace este Experto universitario en Procesamientos de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones. Esta titulación universitaria otorgará a los desarrolladores las herramientas más modernas para efectuar con eficiencia esta labor imprescindible del ámbito de la visión artificial. Para ello, el plan de estudios profundizará en la técnica del Análisis de Fourier con el fin de que el alumnado descomponga señales y funciones en sus componentes de frecuencia. Además, el temario indagará en otros aspectos esenciales como la segmentación de objetos o la librería para proceso de datos 3D. También los materiales didácticos se centrarán en el proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot, para que los egresados garanticen que estos sistemas inteligentes puedan interactuar eficazmente con el entorno visual.

Por otro lado, TECH proporcionará a su alumnado un Campus Virtual 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales en activo que quieren avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. Asimismo, todo ello será accesible de manera remota, desde cualquier dispositivo portátil, o podrán descargarse para su consulta offline.

Una institución académica que se adapta a ti y diseña un programa que te permitirá conciliar tus actividades diarias con una titulación de calidad”    

Esta Experto universitario en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

⦁    El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
⦁    Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
⦁    Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
⦁    Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
⦁    Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
⦁    La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Ahondarás en el reconocimiento de emociones humanas a partir de imágenes para identificar las tendencias y evaluar los sentimientos del público”

• El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
• Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
• El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Te especializarás en la composición de imágenes para mejorar contornos con esta capacitación de tan solo 450 horas”

Con la innovadora metodología del Relearning, disfrutarás de un aprendizaje dinámico para cumplir todas tus metas profesionales”

El presente programa universitario está estructurado en 3 módulos especializados en los que se explorará los algoritmos más avanzados para solucionar problemas tales como la segmentación de la imagen, las operaciones morfológicas o la lectura de códigos.  El temario profundizará en el procesamiento digital de imágenes, haciendo hincapié en aspectos como las relaciones entre píxeles y las transformaciones geométricas. Además, los contenidos didácticos ahondarán en el seguimiento de objetos con visión convencional a partir de técnicas vanguardistas entre las que sobresale el Optical flow. Así, los profesionales dispondrán de herramientas de última generación realizar sus labores con éxito.

Profundizarás en la Triangulación de los Mapas de Profundidad para que tus robots tomen decisiones informadas y seguras en tiempo real”

Módulo 1.    Procesado digital de imágenes

1.1. Entorno de desarrollo en Visión por Computador

1.1.1. Librerías de Visión por Computador
1.1.2. Entorno de programación
1.1.3. Herramientas de visualización

1.2. Procesamiento digital de imágenes

1.2.1. Relaciones entre píxeles
1.2.2. Operaciones con imágenes
1.2.3. Transformaciones geométricas

1.3. Operaciones de píxeles

1.3.1. Histograma
1.3.2. Transformaciones a partir de histograma
1.3.3. Operaciones en imágenes en color

1.4. Operaciones lógicas y aritméticas

1.4.1. Suma y resta
1.4.2. Producto y División
1.4.3. And / Nand
1.4.4. Or / Nor
1.4.5. Xor / Xnor

1.5. Filtros

1.5.1. Máscaras y Convolución
1.5.2. Filtrado lineal
1.5.3. Filtrado no lineal
1.5.4. Análisis de Fourier

1.6. Operaciones morfológicas

1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat y Black hat
1.6.4. Detección de contornos
1.6.5. Esqueleto
1.6.6. Relleno de agujeros
1.6.7. Convex hull

1.7. Herramientas de análisis de imágenes

1.7.1. Detección de bordes
1.7.2. Detección de blobs
1.7.3. Control dimensional
1.7.4. Inspección de color

1.8. Segmentación de objetos

1.8.1. Segmentación de imágenes
1.8.2. Técnicas de segmentación clásicas
1.8.3. Aplicaciones reales

1.9. Calibración de imágenes

1.9.1. Calibración de imagen
1.9.2. Métodos de calibración
1.9.3. Proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot

1.10. Procesado de imágenes en entorno real

1.10.1. Análisis de la problemática
1.10.2. Tratamiento de la imagen
1.10.3. Extracción de características
1.10.4. Resultados finales

Módulo 2.    Procesado digital de imágenes avanzado

2.1. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

2.1. Preprocesado de la imagen
2.2. Detección de texto
2.3. Reconocimiento de texto
2.2. Lectura de códigos
2.2.1. Códigos 1D
2.2.2. Códigos 2D
2.2.3. Aplicaciones

2.3. Búsqueda de patrones

2.3.1. Búsqueda de patrones
2.3.2. Patrones basados en nivel de gris
2.3.3. Patrones basados en contornos
2.3.4. Patrones basados en formas geométricas
2.3.5. Otras técnicas

2.4. Seguimiento de objetos con visión convencional

2.4.1. Extracción de fondo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical flow

2.5. Reconocimiento facial

2.5.1. Facial Landmark detection
2.5.2. Aplicaciones
2.5.3. Reconocimiento facial
2.5.4. Reconocimiento de emociones

2.6. Panorámica y alineaciones

2.6.1. Stitching
2.6.2. Composición de imágenes
2.6.3. Fotomontaje

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo

2.7.1. Incremento del rango dinámico
2.7.2. Composición de imágenes para mejorar contornos
2.7.3. Técnicas para el uso de aplicaciones en dinámico

2.8. Compresión de imágenes

2.8.1. La compresión de imágenes
2.8.2. Tipos de compresores
2.8.3. Técnicas de compresión de imágenes

2.9. Procesado de vídeo

2.9.1. Secuencias de imágenes
2.9.2. Formatos y códecs de video
2.9.3. Lectura de un vídeo
2.9.4. Procesado del fotograma

2.10. Aplicación real de Procesado de Imágenes

2.10.1. Análisis de la problemática
2.10.2. Tratamiento de la imagen
2.10.3. Extracción de características
2.10.4. Resultados finales

Módulo 3.    Procesado de imágenes 3D

3.1. Imagen 3D

3.1.1. Imagen 3D
3.1.2. Software de procesado de imágenes 3d y Visualizaciones
3.1.3. Software de Metrología

3.2. Open3D

3.2.1. Librería para Proceso de Datos 3D
3.2.2. Características
3.2.3. Instalación y Uso

3.3. Los datos

3.3.1. Mapas de profundidad en imagen 2D
3.3.2. Pointclouds
3.3.3. Normales
3.3.4. Superficies

3.4. Visualización

3.4.1. Visualización de Datos
3.4.2. Controles
3.4.3. Visualización Web

3.5. Filtros

3.5.1. Distancia entre puntos, eliminar Outliers
3.5.2. Filtro paso alto
3.5.3. Downsampling

3.6. Geometría y extracción de características

3.6.1. Extracción de un perfil
3.6.2. Medición de profundidad
3.6.3. Volumen
3.6.4. Formas geométricas 3D
3.6.5. Planos
3.6.6. Proyección de un punto
3.6.7. Distancias geométricas
3.6.8. Kd Tree
3.6.9. Features 3D

3.7. Registro y Meshing

3.7.1. Concatenación
3.7.2. ICP
3.7.3. Ransac 3D

3.8. Reconocimiento de objetos 3D

3.8.1. Búsqueda de un objeto en la escena 3d
3.8.2. Segmentación
3.8.3. Bin picking

3.9. Análisis de superficies

3.9.1. Smoothing
3.9.2. Superficies orientables
3.9.3. Octree

3.10. Triangulación

3.10.1. De Mesh a Point Cloud
3.10.2. Triangulación de mapas de profundidad
3.10.3. Triangulación de PointClouds no ordenados

La implementación de Imágenes en 2D y 3D cada vez tiene más futuro. Prepárate para abrirte paso a nuevas oportunidades gracias a esta innovadora capacitación”