Personaliza la Oferta de Ventas a través de 150 horas de la mejor enseñanza digital"

En un contexto empresarial marcado por la competitividad, las instituciones buscan analizar conversaciones y tendencias para conocer en detalle a los consumidores. Por eso, los sistemas del Aprendizaje Automático han cobrado un especial protagonismo. Esto se debe a su aplicación para el monitoreo de las marcas, rastreando así menciones de las firmas en las redes sociales para evaluar la percepción del público sobre sus productos o servicios. Así pues, los especialistas pueden desarrollar estrategias integrales para mantener una imagen positiva de las organizaciones y abordar de forma oportuna cualquier problema que surja.

Ante esta realidad, TECH desarrolla un pionero programa que profundizará en el análisis de datos comunicativos para la toma de decisiones estratégicas. El plan de estudios ofrecerá al alumnado los sistemas más modernos para identificar y evaluar las emociones de los usuarios. Además, el temario hará hincapié en la ubicación del Big Data para analizar comunicaciones. En sintonía con esto, los contenidos didácticos abordarán la resolución automática de problemas mediante instrumentos como los Chatbots. También el programa impulsará a que los egresados realicen mejoras en las experiencias digitales de los usuarios, con el fin de fidelizarlos. Por otra parte, la capacitación se centrará en la monitorización automatizada de competidores y vigilancia competitiva predictiva.

La metodología pedagógica del Relearning, junto con los recursos multimedia,permiten a los estudiantes acceder al material didáctico las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y de manera flexible. Esta titulación se imparte 100% online, lo que significa que los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo y según su horario. Además, los docentes destacados son expertos en Inteligencia Artificial en Comunicación y tienen una amplia experiencia laboral y de investigación. Esta Experto universitario es una oportunidad única para los profesionales del Marketing mejoren sus habilidades. Con un formato innovador y un contenido actualizado, TECH ofrece una enseñanza rigurosa y de alta calidad.

Serás capaz de predecir las tendencias en el mercado para desarrollar productos innovadores que te diferencien de la competencia"

Esta Experto universitario en Comunicación y Gestión de Relaciones Comerciales mediante IA contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Marketing y Comunicación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información completa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Crearás dashborads interactivos para visualizar datos y métricas de forma dinámica en un solo lugar”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Llevarás a cabo los Análisis Predictivos más avanzados para verificar el rendimiento de tus anuncios”

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”

Esta Experto universitario se centrará en la Automatización y Optimización de Procesos de Marketing con IA. Formado por 3 módulos, el plan de estudios abordará tanto la integración de datos como plataformas empleando estrategias del Aprendizaje Automatizado. De esta forma, los egresados podrán mejorar sus campañas publicitarias, personalizándolas según las audiencias. Además, los materiales proporcionarán herramientas destinadas al análisis de grandes volúmenes de datos. También el programa enfatizará la aplicación de IA durante las ventas, usando técnicas para generar Leads. Los egresados serán capaces de realizar predicciones sobre las necesidades de los clientes para desarrollar productos que respondan a estas.

Un programa completo y de vanguardia que te permitirá avanzar de forma progresiva y completa, desde la comodidad de tu hogar”

Módulo 1. Automatización y optimización de procesos de Marketing con IA  

1.1. Automatización de Marketing con IA mediante Hubspot 

1.1.1.  Segmentación de audiencias basada en IA 
1.1.2. Automatización de Workflows o flujos de trabajo 
1.1.3.  Optimización continua de campañas online 

1.2. Integración de datos y plataformas en estrategias de Marketing Automatizado 

1.2.1.  Análisis y unificación de datos multicanal 
1.2.2.  Interconexión entre distintas plataformas de marketing 
1.2.3.  Actualización de los datos en tiempo real 

1.3. Optimización de Campañas Publicitarias con IA mediante Google Ads 

1.3.1.  Análisis predictivo del rendimiento de los anuncios 
1.3.2.  Personalización automática del anuncio según público objetivo 
1.3.3.  Ajuste automático del presupuesto en función de los resultados 

1.4. Personalización de audiencias con IA 

1.4.1.  Segmentación y Personalización del contenido 
1.4.2.  Recomendaciones personalizadas de contenido 
1.4.3.  Identificación automática de audiencias o grupos homogéneos 

1.5. Automatización de respuestas a clientes mediante IA  

1.5.1.  Chatbots y aprendizaje automático 
1.5.2.  Generación automática de respuestas 
1.5.3.  Resolución automática de problemas 

1.6. IA en Email Marketing para la automatización y personalización 

1.6.1.  Automatización de secuencias de emails 
1.6.2.  Personalización dinámica del contenido según preferencias 
1.6.3.  Segmentación inteligente de listas de correo 

1.7. Análisis de Sentimientos con IA en Redes Sociales y Feedback de Clientes a través Lexalytics 

1.7.1.  Monitoreo automático de sentimientos en comentarios 
1.7.2.  Respuestas personalizadas a emociones 
1.7.3.  Análisis predictivo de la reputación 

1.8. Optimización de Precios y Promociones con IA mediante Vendavo 

1.8.1.  Ajuste automático de precios basado en análisis predictivo 
1.8.2.  Generación automática de ofertas adaptada al comportamiento del usuario 
1.8.3.  Análisis competitivo y de precios en tiempo real 

1.9. Integración de IA en herramientas de Marketing existentes 

1.9.1.  Integración de capacidades de IA con plataformas de Marketing actuales 
1.9.2.  Optimización de funcionalidades existentes 
1.9.3.  Integración con sistemas CRM 

1.10. Tendencias y futuro de la automatización con IA en Marketing 

1.10.1.  IA para mejorar la Experiencia del Usuario 
1.10.2.  Enfoque predictivo en decisiones de Marketing 
1.10.3.  Publicidad Conversacional 

Módulo 2. Análisis de datos de comunicación y Marketing para la toma de decisiones  

2.1. Tecnologías y Herramientas Específicas para el Análisis de Datos de Comunicación y Marketing mediante Google Analytics 4 

2.1.1.  Herramientas para analizar conversaciones y tendencias en redes sociales 
2.1.2.  Sistemas para identificar y evaluar emociones en comunicaciones 
2.1.3.  Utilización del Big Data para analizar comunicaciones 

2.2. Aplicaciones de IA en el Análisis de Grandes Volúmenes de Datos de Marketing como Google BigQuery 

2.2.1.  Procesamiento automático de datos masivos 
2.2.2.  Identificación de patrones de comportamiento 
2.2.3.  Optimización de algoritmos para el análisis de datos 

2.3. Herramientas para Visualización de Datos y Reporting de Campañas y Comunicaciones con IA 

2.3.1.  Creación de dashboards interactivos 
2.3.2.  Generación automática de informes 
2.3.3.  Visualización predictiva de resultados en campañas 

2.4. Aplicación de IA en la Investigación de Mercados a través de Quid 

2.4.1.  Procesamiento automático de datos de encuestas 
2.4.2.  Identificación automática de segmentos de audiencia 
2.4.3.  Predicción de tendencias en el mercado 

2.5. Análisis Predictivo en Marketing para la Toma de Decisiones 

2.5.1.  Modelos predictivos de comportamiento del consumidor 
2.5.2.  Pronóstico del rendimiento de campañas. 
2.5.3.  Ajuste automático de optimización estratégica 

2.6. Segmentación de Mercado con IA mediante Meta 

2.6.1.  Análisis automatizado de datos demográficos 
2.6.2.  Identificación de grupos de interés 
2.6.3.  Personalización dinámica de ofertas 

2.7. Optimización de la Estrategia de Marketing con IA 

2.7.1.  Uso de la IA para medir la eficacia de canales 
2.7.2.  Ajuste automático estratégico para maximizar resultados 
2.7.3.  Simulación de escenarios estratégicos 

2.8. IA en la Medición del ROI de Marketing con GA4 

2.8.1.  Modelos de atribución de conversiones 
2.8.2.  Análisis del retorno de la inversión mediante IA 
2.8.3.  Estimación del Customer Lifetime Value o Valor del Cliente 

2.9. Casos de Éxito en Análisis de Datos con IA 

2.9.1.  Demostración mediante casos prácticos en que la IA ha mejorado resultados 
2.9.2.  Optimización de costes y recursos 
2.9.3.  Ventajas competitivas e innovación 

2.10. Desafíos y Consideraciones Éticas en el Análisis de Datos con IA 

2.10.1.  Sesgos en datos y resultados 
2.10.2.  Consideraciones éticas en el manejo y análisis de datos sensibles 
2.10.3.  Desafíos y soluciones para hacer que los modelos de IA sean transparentes 

Módulo 3. Ventas y generación de leads con Inteligencia Artificial  

3.1. Aplicación de IA en el Proceso de Ventas mediante Salesforce 

3.1.1. Automatización de tareas de ventas 
3.1.2. Análisis predictivo del Ciclo de Ventas 
3.1.3. Optimización de estrategias de precios 

3.2. Técnicas y Herramientas para Generación de Leads con IA a través de Hubspot 

3.2.1. Identificación automatizada de prospectos 
3.2.2. Análisis del comportamiento de los usuarios 
3.2.3. Personalización del contenido para captación 

3.3. Scoring de Leads con IA mediante el uso de Hubspot 

3.3.1. Evaluación automatizada de cualificación de Leads  
3.3.2. Análisis de leads basado en interacciones 
3.3.3. Optimización del modelo de Scoring de Leads 

3.4. IA en la Gestión de Relaciones con Clientes 

3.4.1. Seguimiento automatizado para mejorar relaciones con clientes. 
3.4.2. Recomendaciones personalizadas para clientes 
3.4.3. Automatización de comunicaciones personalizadas 

3.5. Implementación y Casos de Éxito de Asistentes Virtuales en Ventas 

3.5.1. Asistentes virtuales para soporte de ventas 
3.5.2. Mejora de la Experiencia de Cliente 
3.5.3. Optimización de conversiones y cierre de ventas 

3.6. Predicción de Necesidades del Cliente con IA 

3.6.1. Análisis del comportamiento de compra
3.6.2. Segmentación dinámica de ofertas 
3.6.3. Sistemas de recomendación personalizadas 

3.7. Personalización de la Oferta de Ventas con IA 

3.7.1. Adaptación dinámica de propuestas comerciales 
3.7.2. Ofertas exclusivas basadas en el comportamiento 
3.7.3. Creación de packs personalizados 

3.8. Análisis de Competencia con IA 

3.8.1. Monitorización automatizada de competidores 
3.8.2. Análisis comparativo automatizado de precios 
3.8.3. Vigilancia competitiva predictiva 

3.9. Integración de IA en Herramientas de Ventas 

3.9.1. Compatibilidad con Sistemas CRM 
3.9.2. Potenciación de herramientas de ventas 
3.9.3. Análisis predictivo en plataformas de ventas 

3.10.    Innovaciones y Predicciones en el Ámbito de Ventas 

3.10.1. Realidad aumentada en experiencia de compra 
3.10.2. Automatización avanzada en ventas 
3.10.3. Inteligencia emocional en interacciones de ventas

Adquirirás conocimientos sin limitaciones geográficas o timing preestablecido”