Gracias a este Diplomado Internacional 100% online, utilizarás Plotly y Google Data Studio para crear paneles de control o gráficos de Datos Financieros” 

Un nuevo informe elaborado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos resalta que el 90% de los analistas financieros consideran la Visualización de Datos como una habilidad crítica para la toma de decisiones. En respuesta a esta tendencia, herramientas como Plotly y Google Data Studio han sido adoptadas por instituciones financieras internacionales para la creación de informes visuales que faciliten la comprensión de indicadores tanto macroeconómicos como microeconómicos. De ahí la importancia de que los profesionales se mantengan a la vanguardia de los últimos avances en este campo con el fin de mejorar la claridad y accesibilidad de los reportes financieros. 

En este contexto, TECH presenta un pionero programa en Análisis y Visualización de Datos Financieros con Plotly y Google Data Studio. Ideado por referencias en este ámbito, el itinerario académico profundizará en cuestiones que abarcan desde las técnicas más innovadoras para el análisis exploratorio de datos financieros o la identificación de tendencias hasta los modelos de series temporales. Asimismo, el temario analizará el manejo de herramientas para la visualización interactiva como Dash, lo que permitirá a los alumnos analizar series temporales financieras como precios históricos de acciones, tasas de interés o tendencias de ventas. De este modo, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para crear visualizaciones complejas de datos financieros utilizando Plotly y Google Data Studio. 

Para afianzar todos estos contenidos, TECH emplea su disruptivo método del Relearning, consistente en la reiteración progresiva de los conceptos clave para su correcta asimilación. Además, la titulación universitaria proporciona a los profesionales una diversidad de casos prácticos reales, permitiendo así que los profesionales se ejerciten en entornos simulados para adquirir habilidades avanzadas. En este sentido, para acceder a los recursos didácticos los egresados tan solo necesitarán contar con un dispositivo electrónico con conexión a internet. Así pues, accederán al Campus Virtual y disfrutarán de una biblioteca atestada de recursos multimedia como resúmenes interactivos, lecturas especializadas o vídeos explicativos. 

Domina las bibliotecas de Análisis de Datos de Python en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”   

Este Diplomado Internacional en Análisis y Visualización de Datos Financieros con Plotly y Google Data Studio contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en cómo el Procesamiento del Lenguaje Natural permite generar resúmenes de informes financieros, transcripciones de reuniones y documentos legales” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

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El revolucionario sistema Relearning de TECH te permitirá asimilar los conceptos más complejos de una forma rápida, natural y precisa"

El plan de estudios ahondará en las técnicas más sofisticadas de análisis exploratorio de datos financiero, teniendo presente factores como la visualización de información con Python o la identificación de patrones y tendencias. En este sentido, el temario profundizará en la evaluación de clúster en datos financieros para que los alumnos creen modelos predictivos que mejoren la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Además, los materiales didácticos analizarán en el manejo de herramientas para en análisis del texto, lo que permitirá a los egresados identificar patrones en informes financieros como balances, estados de resultados y flujos de caja. 

Integrarás datos de diferentes fuentes en herramientas de Business Inteligence para obtener una visión integral de la situación financiera de una empresa” 

Módulo 1. Análisis y Visualización de Datos Financieros con Plotly y Google Data Studio 

1.1. Fundamentos del Análisis de Datos Financieros 

1.1.1. Introducción al Análisis de Datos 
1.1.2. Herramientas y técnicas para el Análisis de Datos Financieros 
1.1.3. Importancia del Análisis de Datos en finanzas 

1.2. Técnicas de análisis exploratorio de Datos Financieros 

1.2.1. Análisis descriptivo de Datos Financieros 
1.2.2. Visualización de Datos Financieros con Python y R 
1.2.3. Identificación de patrones y tendencias en Datos Financieros 

1.3.  Análisis de series temporales financieras 

1.3.1. Fundamentos de series temporales 
1.3.2. Modelos de series temporales para Datos Financieros 
1.3.3. Análisis y predicción de series temporales 

1.4. Análisis de correlación y causalidad en finanzas 

1.4.1. Métodos de análisis de correlación 
1.4.2. Técnicas para identificar relaciones causales 
1.4.3. Aplicaciones en el Análisis Financiero 

1.5. Visualización avanzada de datos financieros 

1.5.1. Técnicas avanzadas de Visualización de Datos 
1.5.2. Herramientas para la visualización interactiva (Plotly, Dash) 
1.5.3. Casos de uso y ejemplos prácticos 

1.6. Análisis de clúster en Datos Financieros 

1.6.1. Introducción al análisis de clúster 
1.6.2. Aplicaciones en la segmentación de mercados y clientes 
1.6.3. Herramientas y técnicas para el análisis de clúster 

1.7. Análisis de redes y grafos en finanzas 

1.7.1. Fundamentos de análisis de redes 
1.7.2. Aplicaciones del análisis de grafos en finanzas 
1.7.3. Herramientas para el análisis de redes (NetworkX, Gephi) 

1.8. Análisis de texto y sentimiento en finanzas 

1.8.1. Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en finanzas 
1.8.2. Análisis de sentimiento en noticias y redes sociales 
1.8.3. Herramientas y técnicas para el análisis de texto 

1.9. Herramientas de análisis y visualización de datos financieros con IA 

1.9.1. Bibliotecas de Análisis de Datos en Python (Pandas, NumPy) 
1.9.2. Herramientas de Visualización en R (ggplot2, Shiny) 
1.9.3. Implementación práctica de Análisis y Visualización 

1.10. Proyectos y aplicaciones prácticas de Análisis y Visualización 

1.10.1. Desarrollo de proyectos de Análisis de Datos Financieros 
1.10.2. Implementación de soluciones de visualización interactiva 
1.10.3. Evaluación y presentación de resultados de proyectos 

Podrás acceder cómodamente al contenido de este Diplomado Internacional desde tu dispositivo electrónico con internet de preferencia. ¡Incluso desde tu smartphone!”