El mejor programa del panorama académico actual para ahondar en el diseño muestral y en la aplicación de los Estudios Estadísticos a la industria de manera 100% online” 

El uso de la Estadística como herramienta indispensable de la Medicina ha permitido el desarrollo de pautas de actuación y manejo de pacientes más efectivas y exhaustivas basadas en el número de casos en los que se reitera el mismo cuadro sintomático y los resultados que se obtienen tras el establecimiento de un determinado tratamiento. Lo mismo ocurre en ámbitos como la política, la economía o el Marketing, en los que esta disciplina y su uso para la estimación de tendencias futuras en base al análisis de los comportamientos sociales que se han llevado a cabo hasta el momento tras una determinada actividad (unas elecciones, el lanzamiento de un producto, la subida del valor de las acciones, etc.) es muy frecuente a la par que eficaz, eficiente y, sobre todo, necesario.

Por esa razón, se trata de un sector con una amplia salida laboral, en el que los profesionales encuentran un gran abanico de oportunidades para desarrollarse y crecer con expectativas de futuro exigentes y del máximo nivel. En base a ello, el curso de esta Experto universitario es, por lo tanto, una oportunidad académica única de especializarse en los Estudios Estadísticos y de adquirir los conocimientos más exhaustivos sobre el análisis, la exploración, la gestión y el manejo de datos. A través de 450 horas del mejor contenido teórico, práctico y adicional, el egresado trabajará con la información más novedosa relacionada con los diseños muestrales y las diferentes aplicaciones de la Estadística a la industria actual, pudiendo implementar a su praxis las técnicas de muestreo y de estimación más efectivas hasta el momento.

Todo ello, de manera 100% online y a lo largo de 6 meses en los que tendrá acceso sin límites al Campus Virtual, el cual es compatible con todos los dispositivos con conexión a internet. Además, contará con horas de material adicional de gran calidad presentado en diferentes formatos: vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias, ejercicios de autoconocimiento, resúmenes dinámicos ¡y mucho más! Todo podrá ser descargado para su consulta, incluso, cuando no disponga de cobertura, y para cuando haya terminado esta experiencia académica inigualable y altamente capacitante.

Adquirirás un conocimiento amplio y exhaustivo sobre la Estadística descriptiva unidimensional, así como sobre sus características de forma y sobre sus puntuaciones tipificadas”

Esta Experto universitario en Estudios Estadísticos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estudios Estadísticos 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Podrás trabajar con las consideraciones generales sobre el muestreo en proyectos de pequeña y gran escala, basándose en el tipo de estudio y en las aplicaciones que vaya a tener”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

El Campus Virtual es totalmente compatible con cualquier dispositivo con conexión a internet, por lo que podrás cursar esta Experto universitario desde donde quieras y cuando quieras, sin límites ni horarios"

¿Te gustaría dominar las pautas del muestreo probabilístico y el aleatorio simple? Apuesta, entonces, por una titulación que te permita llevarlo a cabo de manera garantizada y alcanzando el máximo nivel"

El plan de estudios de esta Experto universitario en Estudios Estadísticos ha sido desarrollado por TECH teniendo en cuenta 3 criterios principales: las recomendaciones de un equipo de profesionales versado en el área de la economía y las finanzas, la metodología Relearning, y la inclusión del material adicional más variado, dinámico y exhaustivo. Gracias a ello ha sido posible conformar una experiencia académica altamente capacitante compactada en 450 horas y presentada en un cómodo y accesible formato 100% online. Así, el egresado podrá definir su propio calendario de estudio, así como el grado de profundización que desea hacer en cada apartado.

En el Campus Virtual encontrarás vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias, noticias ¡y mucho más! Para que ahondes de manera personalizada en los distintos apartados del temario”

Módulo 1. Descripción y exploración de datos

1.1. Introducción a la Estadística

1.1.1. Conceptos básicos Estadística
1.1.2. Objetivo del análisis exploratorio de datos o Estadística descriptiva
1.1.3. Tipos de variables y escalas de medida
1.1.4. Redondeos y notación científica

1.2. Resumen de datos estadísticos

1.2.1. Distribuciones de frecuencias: tablas
1.2.2. Agrupamiento en intervalos
1.2.3. Representaciones gráficas
1.2.4. Diagrama diferencial
1.2.5. Diagrama integral

1.3. Estadística descriptiva unidimensional

1.3.1. Características de posición central: media, mediana, moda
1.3.2. Otras características de posición: cuartiles, deciles y percentiles
1.3.3. Características de dispersión: varianza y desviación típica (muestrales y poblacionales), rango, rango intercuartil
1.3.4. Características de dispersión relativa
1.3.5. Puntuaciones tipificadas
1.3.6. Características de forma: simetría y curtosis

1.4. Complementos en el estudio de una variable

1.4.1. Análisis exploratorio: diagrama de caja y otros gráficos
1.4.2. Transformación de variables
1.4.3. Otras medias: geométrica, armónica, cuadrática
1.4.4. La desigualdad de Chebyshev

1.5. Estadística descriptiva bidimensional

1.5.1. Distribuciones de frecuencias bidimensionales
1.5.2. Tablas estadísticas de doble entrada. Distribuciones marginales y condicionadas
1.5.3. Conceptos de independencia y dependencia funcional
1.5.4. Representaciones gráficas

1.6. Complementos en el estudio de dos variables

1.6.1. Características numéricas de una distribución bidimensional
1.6.2. Momentos conjuntos, marginales y condicionados
1.6.3. Relación entre medidas marginales y condicionales

1.7. Regresión

1.7.1. Línea general de regresión
1.7.2. Curvas de regresión 
1.7.3. Ajuste lineal
1.7.4. Predicción y error

1.8. Correlación

1.8.1. Concepto de correlación
1.8.2. Razones de correlación
1.8.3. Coeficiente de correlación de Pearson
1.8.4. Análisis de la correlación

1.9. Correlación entre atributos

1.9.1. Coeficiente de Spearman
1.9.2. Coeficiente Kendall
1.9.3. Chi cuadrado

1.10. Introducción a las series temporales

1.10.1. Series temporales
1.10.2. Proceso estocástico

1.10.2.1. Procesos estacionarios
1.10.2.2. Procesos no estacionarios

1.10.3. Modelos
1.10.4. Aplicaciones

Módulo 2. Diseños muestrales

2.1. Consideraciones generales sobre muestreo

2.1.1. Introducción
2.1.2. Notas históricas
2.1.3. Concepto de población, marco y muestra
2.1.4. Ventajas y desventajas del muestreo
2.1.5. Etapas de un proceso muestral
2.1.6. Aplicaciones del muestreo
2.1.7. Tipos de muestreo
2.1.8. Diseños muéstrales

2.2. El muestreo aleatorio simple

2.2.1. Introducción
2.2.2. Definición del diseño muestral MAS. (N, n), MAS.R y parámetros asociados
2.2.3. Estimación de parámetros poblacionales
2.2.4. Determinación del tamaño muestral (sin reposición)
2.2.5. Determinación del tamaño muestral (con reposición)
2.2.6. Comparación entre muestreo aleatorio simple sin y con reposición
2.2.7. Estimación en subpoblaciones

2.3. Muestreos probabilísticos

2.3.1. Introducción
2.3.2. Diseño o procedimiento muestrales
2.3.3. Estadísticos, estimadores y sus propiedades
2.3.4. Distribución de un estimador en el muestreo
2.3.5. Selección de unidades sin y con reposición. Probabilidades iguales
2.3.6. Estimación simultánea de variables

2.4. Aplicaciones de muestreo probabilísticos

2.4.1. Aplicaciones principales
2.4.2. Ejemplos

2.5. Muestreo aleatorio estratificado

2.5.1. Introducción
2.5.2. Definición y características
2.5.3. Estimadores bajo M.A.E(n)
2.5.4. Afijaciones
2.5.5. Determinación del tamaño muestral
2.5.6. Otros aspectos del M.A.E

2.6. Aplicaciones de muestreo aleatorio estratificado

2.6.1. Aplicaciones principales
2.6.2. Ejemplos

2.7. Muestreo sistemático

2.7.1. Introducción
2.7.2. Estimaciones en el muestreo sistemático
2.7.3. Descomposición de la varianza en muestreo sistemático
2.7.4. Eficiencia del muestreo sistemático comparado al MAS
2.7.5. Estimación de la varianza: muestras replicadas o interpenetrantes

2.8. Aplicaciones muestreo sistemático

2.8.1. Aplicaciones principales
2.8.2. Ejemplos

2.9. Métodos indirectos de estimación

2.9.1. Métodos de razón
2.9.2. Métodos de regresión

2.10. Aplicaciones de métodos indirectos de estimación

2.10.1. Aplicaciones principales
2.10.2. Ejemplos

Módulo 3. Aplicaciones estadísticas a la industria

3.1. Teoría de colas

3.1.1. Introducción
3.1.2. Sistemas de colas
3.1.3. Medidas de efectividad
3.1.4. El proceso de Poisson
3.1.5. La distribución exponencial
3.1.6. Proceso de nacimiento y muerte
3.1.7. Modelos de colas con un servidor
3.1.8. Modelos con múltiples servidores
3.1.9. Modelos de colas con capacidad limitad
3.1.10. Modelos con fuentes finitas
3.1.11. Modelos generales

3.2. Introducción a grafos

3.2.1. Conceptos básicos
3.2.2. Grafos orientados y no orientados
3.2.3. Representaciones matriciales: matrices de adyacencia y de incidencia

3.3. Aplicaciones de grafos

3.3.1. Árboles: propiedades
3.3.2. Árboles enraizados
3.3.3. Algoritmo de búsqueda en profundidad
3.3.4. Aplicación a la determinación de bloques
3.3.5. Algoritmo de búsqueda en anchura
3.3.6. Árbol recubridor de peso mínimo

3.4. Caminos y distancias

3.4.1. Distancia en grafos
3.4.2. Algoritmo del camino crítico

3.5. Flujo máximo

3.5.1. Redes de transporte
3.5.2. Distribución de flujo a coste mínimo

3.6. Técnica de evaluación y revisión de programas (PERT)

3.6.1. Definición
3.6.2. Método
3.6.3. Aplicaciones

3.7. Método del camino crítico o de la ruta crítica (CPM)

3.7.1. Definición
3.7.2. Método
3.7.3. Aplicaciones

3.8. Gestión de proyectos

3.8.1. Diferencias y ventajas entre los métodos PERT y CPM
3.8.2. Procedimiento para trazar un modelo de red
3.8.3. Aplicaciones con duración de las actividades aleatorias

3.9. Inventarios deterministas

3.9.1. Costos asociados a los flujos
3.9.2. Costos asociados a los stocks o de almacenamiento
3.9.3. Costos asociados a los procesos. Planificación de reaprovisionamiento
3.9.4. Modelos de gestión de inventarios

3.10. Inventarios probabilísticos

3.10.1. Nivel de servicio y stock de seguridad
3.10.2. Tamaño óptimo de pedido
3.10.3. Un periodo
3.10.4. Varios periodos
3.10.5. Revisión continua
3.10.6. Revisión periódica

Especializarte en el ámbito de los Estudios Estadísticos con TECH, no solo te abrirá las puertas hacia un mercado laboral extenso, sino que te situará en la cúspide del sector gracias al altísimo nivel de profesionalidad que adquirirás”