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Las Smart Cities hoy en día se encuentran a la vanguardia en los procesos de transformación digital y, según todos los indicadores tecnológicos, nos encontramos únicamente en el inicio de este camino, ya que, a medida que se exploran estas capacidades digitales, nuevos caminos y ámbitos de aplicación se van incorporando al ecosistema de las ciudades inteligentes.

En de la Experto universitario se abordará desde una perspectiva funcional y de negocio los diferentes modelos que en la actualidad se emplean para construir ciudades inteligentes a través de cuatro grandes bloques: en primer lugar, el modelo de estrategia ciudad inteligente como base fundamental sobre la que implementar, medir y hacer seguimiento de un conjunto de acciones que permitan a las ciudades abordar su transformación Smart de la manera más eficiente y sostenible posible. En segundo lugar, los diferentes modelos de construcción Smart Cities empleados, destacando aquellos basados en el uso de dispositivos IoT y soluciones verticales, modelos basados en tecnología GIS y análisis geoespacial y modelos basados en sistemas VMS. En tercer lugar, el modelo basado en Plataformas de integración, que será la piedra angular que permita el desarrollo y transformación completo de una ciudad inteligente, así como garantizar su interoperabilidad con múltiples sistemas y garantizar la seguridad de la información y las infraestructuras. Por último, la forma de abordar desde el punto de vista de gestión y operación la transformación de las ciudades.

Como no podía ser de otra forma, esta capacitación hace especial hincapié en las Plataformas Smart Cities. De esta manera, se indicarán las capacidades principales y la arquitectura general que una plataforma digital de ciudad debe proporcionar, así como el marco normativo y de recomendaciones de aplicación, tanto a nivel nacional como en el ámbito internacional. Para ello, es importante conocer los elementos habilitantes que, aun estando fuera de lo que consideramos plataforma, son de capital importancia para conseguir la integración de todos los elementos que pueden componer una estructura de ciudad inteligente, como pueden ser las redes de comunicaciones y en los sistemas de computación distribuida, tanto en Cloud como en el Edge. Y también se mostrarán las características que estas plataformas deben disponer en la capa de soporte, que es aquella que ofrecerá sus servicios a las demás (capas de negocio) para su correcto funcionamiento; entre estos servicios estarán los de seguridad, monitorización y gestión de usuarios.

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Esta Experto universitario en Plataformas Smart Cities contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

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• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en Smart Cities
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Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la ingeniería y la arquitectura, que vierten en esta especialización la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en Plataformas Smart Cities y con gran experiencia.

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La estructura de los contenidos ha sido diseñada por los mejores profesionales del sector de las infraestructuras inteligentes, con una amplia trayectoria y reconocido prestigio en la profesión, y conscientes de los beneficios que la última tecnología educativa puede aportar a la enseñanza superior.

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Módulo 1. Modelos de construcción de Smart Cities

1.1. Diferentes modelos de construir una Smart City

1.1.1. Diferentes modelos Smart Cities
1.1.2. Greenfield y Brownfield

1.2. Estrategia de ciudades inteligentes

1.2.1. Planes directores
1.2.2. Seguimiento e implementación: indicadores

1.3. Modelos basados en colecciones IoT y soluciones verticales

1.3.1. Modelos basados en colecciones IoT
1.3.2. Modelos basados en soluciones verticales

1.4. Modelos basados en sistemas GIS

1.4.1. Datos espaciales y herramienta GIS para el manejo y análisis de información geográfica
1.4.2. Análisis geoespacial

1.5. Modelos basados en VMS

1.5.1. Principales características de los sistemas VMS
1.5.2. Sistemas VMS para el control de tráfico, movilidad y seguridad urbana

1.6. Modelos basados en Plataformas de integración

1.6.1. El valor de la visión integradora
1.6.2. La semántica ciudad

1.7. Características y normas de plataformas

1.7.1. Características de las plataformas Smart Cities
1.7.2. Normalización, estandarización e interoperabilidad

1.8. Seguridad en las plataformas Smart City

1.8.1. Las ciudades y las infraestructuras críticas
1.8.2. La seguridad y el dato

1.9. Open Source y licenciamiento

1.9.1. Plataformas Open Source o licenciadas
1.9.2. Los ecosistemas de soluciones y servicios

1.10. Smart Cities como servicio o como proyecto

1.10.1. El proyecto integral Smart Cities: consultoría, productos y oficina técnica
1.10.2. Los servicios Smart como palanca de crecimiento

Módulo 2. Plataformas Smart City: arquitectura general y capa de adquisición

2.1. El modelo general de plataforma

2.1.1. Modelo de capas de plataforma
2.1.2. Normativa y recomendaciones de referencia aplicables a nivel nacional como internacional

2.2. Arquitectura

2.2.1. Arquitectura de plataformas
2.2.2. Descripción de los bloques

2.3. Herramientas habilitantes

2.3.1. Las redes de comunicación
2.3.2. El Cloud Computing y el Edge Computing

2.4. La capa de soporte

2.4.1. Servicios de la capa de soporte
2.4.2. Servicios de configuración
2.4.3. Servicios de gestión de usuarios
2.4.4. Servicios de supervisión y mantenimiento
2.4.5. Servicios de seguridad

2.5. La capa de adquisición

2.5.1. Objeto de la capa de adquisición
2.5.2. Integración de la capa de adquisición dentro del modelo
2.5.3. Características principales de la capa de adquisición

2.6. Tecnologías utilizadas para la adquisición

2.6.1. Principales tecnologías de adquisición de datos
2.6.2. Uso de las tecnologías de adquisición

2.7. Adquisición de datos IoT

2.7.1. Los datos IoT
2.7.2. Integración de datos de dispositivos
2.7.3. Integración de datos desde plataformas IoT
2.7.4. El Digital Twin en la gestión IoT

2.8. Adquisición de datos de sistemas existentes

2.8.1. Integración de sistemas existentes
2.8.2. La plataforma de Smart City como una plataforma de plataformas
2.8.3. Integración de datos de plataformas

2.9. Adquisición de datos en repositorios

2.9.1. Información en bases de datos
2.9.2. Integración de datos desde bases de datos
2.9.3. Cómo gestionar la duplicidad de la información

2.10. Adquisición de datos no estructurados

2.10.1. Los datos no estructurados
2.10.2. Fuentes de información no estructurada
2.10.3. Adquisición de información no estructurada

Módulo 3. Plataformas Smart City: capa de conocimiento y capa de interoperabilidad

3.1. La capa de conocimiento

3.1.1. Objeto de la capa de conocimiento
3.1.2. Integración de la capa de conocimiento dentro del modelo
3.1.3. Características principales de la capa de conocimiento

3.2. El modelado de los datos

3.2.1. El modelado de datos
3.2.2. Tecnologías y estrategias de modelado de datos

3.3. Procesamiento basado en reglas y en procesos

3.3.1. El modelado basado en reglas
3.3.2. El modelado basado en procesos (BPM)

3.4. Procesamiento Big Data

3.4.1. El Big Data
3.4.2. Analíticas descriptiva, predictiva, y prescriptiva
3.4.3. La Inteligencia Artificial y el Machine Learning en las ciudades

3.5. Herramientas de colaboración analítica

3.5.1. Integración de herramientas colaborativas de analítica de datos
3.5.2. Principales herramientas colaborativas
3.5.3. Beneficio del uso de herramientas analíticas colaborativas

3.6. Las bases de datos

3.6.1. Las diferentes bases de datos y su aplicación
3.6.2. Bases de datos relacionales
3.6.3. Bases de datos no relacionales
3.6.4. Bases de datos GIS

3.7. La capa de interoperabilidad

3.7.1. Objeto de la capa de interoperabilidad
3.7.2. Integración de la capa de interoperabilidad dentro del modelo
3.7.3. Características principales de la capa de interoperabilidad

3.8. Herramientas gráficas de exposición de datos

3.8.1. La importancia de la presentación de los datos
3.8.2. Herramientas gráficas integradas vs. herramientas externas

3.9. Herramientas habilitadoras de integración

3.9.1. La exposición de los datos de manera sencilla y fiable
3.9.2. Los gestores de API

3.10. Herramientas de desarrollo basadas en SDK

3.10.1. Las herramientas de desarrollo de software
3.10.2. SDK Sandboxes

Un programa formativo integral y multidisciplinar que te permitirá superarte en tu carrera, siguiendo los últimos avances en el ámbito de la infraestructuras inteligentes y Smart Cities”