¿Quieres especializarte en funciones, gráficos, paquetes y estadística en SPSS y no tienes tiempo de acudir a un centro presencial? TECH hace posible tu capacitación de manera completamente online”  

Los ingenieros son profesionales que manejan grandes cantidades de datos. Así, el manejo en profundidad del Software de Estadística le permitirá realizar un análisis profundo y detallado de esos datos, lo que le permitirá obtener información valiosa sobre el rendimiento del sistema, la eficiencia energética y otros aspectos importantes de su trabajo. Por ello, cada vez son más las empresas que requieren de ingenieros que posean altas habilidades en el manejo de bucles y vectorización.  

Este programa universitario está diseñado para proporcionar a los ingenieros las habilidades y conocimientos necesarios para manejar software de estadística de manera efectiva y eficiente. El temario del programa incluye temas como la estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado y modelos de series temporales, entre otros. Además, se enfatiza en el uso de herramientas de software especializadas, como SPSS, para la realización de análisis estadísticos avanzados. Los estudiantes aprenderán a manejar estas herramientas de manera efectiva y a interpretar los resultados obtenidos para su aplicación en su campo de trabajo. 

Es importante destacar que el programa se desarrolla en formato 100% online que permite a los estudiantes estudiar a su propio ritmo y adaptarse a sus horarios ocupados. Además, se imparte bajo la efectiva metodología Relearning, que consiste en la reiteración de los conceptos fundamentales a lo largo de todo el temario de manera que el egresado integrará sólidos conocimientos sin tener que hacer el esfuerzo de memorizar.

Un programa con el que adquirirás un dominio exhaustivo del entorno SPSS propio de los mejores expertos”     

Este Diplomado Internacional en Software para la Estadística contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

En el Campus Virtual encontrarás 300 horas de contenido diverso al cual podrás acceder desde donde quieras y cuando quieras, a través de cualquier dispositivo con conexión a internet” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.   

Sin horarios ni clases presenciales, trabajarás en el perfeccionamiento de tus competencias de manera exhaustiva a través de una titulación que se adapta a ti y tu disponibilidad” 

Profundizarás en las operaciones con objetos y aprenderás a acceder a sus valores por medio del sistema de indexación"

La creación del plan de estudios de este programa ha corrido a cargo de un equipo de versados en el área de la Ingeniería, más concretamente en Estadística Aplicada. Gracias a ello, TECH ha conformado un programa exhaustivo e intensivo que recoge la información necesaria para dominar esta disciplina en 12 semanas de capacitación. Y es que, además de su completísimo temario, han seleccionado horas de materiales adicionales diversos, con los que el egresado podrá trabajar de manera personalizada en función a su grado de exigencia. Todo ello presentado en un cómodo y flexible formato 100% online compatible con cualquier dispositivo con conexión a internet.   

No malgastes tiempo memorizando. Gracias al empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa, asistirás a un aprendizaje efectivo, natural y progresivo”   

Módulo 1. Software Estadístico I

1.1. Introducción al entorno SPSS

1.1.1. Como funciona SPSS
1.1.2. Creación, listado y remoción de objetos en memoria

1.2. Consola en SPSS

1.2.1. Entorno consola en SPSS
1.2.2. Principales controles

1.3. Modo script en SPSS

1.3.1. Entorno script en SPSS
1.3.2. Principales comandos

1.4. Objetos en SPSS

1.4.1. Objetos
1.4.2. Leyendo datos desde un archivo
1.4.3. Guardando datos
1.4.4. Generación de datos

1.5. Estructuras de control de flujo de ejecución

1.5.1. Estructuras condicionales
1.5.2. Estructuras repetitivas/iterativas
1.5.3. Vectores y matrices

1.6. Operaciones con objetos

1.6.1. Creación de objetos
1.6.2. Conversión de objetos
1.6.3. Operadores
1.6.4. Como acceder los valores de un objeto: el sistema de indexación
1.6.5. Accediendo a los valores de un objeto con nombres
1.6.6. El editor de datos
1.6.7. Funciones aritméticas simples
1.6.8. Cálculos con matrices

1.7. Funciones en SPSS

1.7.1. Bucles y vectorización
1.7.2. Creando sus propias funciones

1.8. Gráficos en SPSS

1.8.1. Manejo de gráficos

1.8.1.1. Abriendo múltiples dispositivos gráficos
1.8.1.2. Disposición de una gráfica

1.8.2. Funciones gráficas
1.8.3. Parámetros gráficos

1.9. Paquetes de SPSS

1.9.1. Librería SPSS
1.9.2. Paquetes SPSS

1.10. Estadística en SPSS

1.10.1. Un ejemplo simple de análisis de varianza
1.10.2. Fórmulas
1.10.3. Funciones genéricas

Módulo 2. Software estadístico II

2.1. Introducción al entorno R

2.1.1. Como funciona R
2.1.2. Creación, listado y remoción de objetos en memoria

2.2. Consola en R

2.2.1. Entorno consola en R
2.2.2. Principales controles

2.3. Modo script en R

2.3.1. Entorno consola en R
2.3.2. Principales comandos

2.4. Objetos en R

2.2.1. Objetos
2.2.2. Leyendo datos desde un archivo
2.2.3. Guardando datos
2.2.4. Generación de datos

2.5. Estructuras de control de flujo de ejecución

2.5.1. Estructuras condicionales
2.5.2. Estructuras repetitivas/iterativas
2.5.3. Vectores y matrices

2.6. Operaciones con objetos

2.6.1. Creación de objetos
2.6.2. Conversión de objetos
2.6.3. Operadores
2.6.4. Como acceder los valores de un objeto: el sistema de indexación
2.6.5. Accediendo a los valores de un objeto con nombres
2.6.6. El editor de datos
2.6.7. Funciones aritméticas simples
2.6.8. Cálculos con matrices

2.7. Funciones en R

2.7.1. Bucles y vectorización
2.7.2. Escribiendo un programa en R
2.7.3. Creando sus propias funciones

2.8. Gráficos en R

2.8.1. Manejo de gráficos

2.8.1.1. Abriendo múltiples dispositivos gráficos
2.8.1.2. Disposición de una gráfica

2.8.2. Funciones gráficas
2.8.3. Comandos de graficación de bajo nivel
2.8.4. Parámetros gráficos
2.8.5. Los paquetes grid y lattice

2.9. Paquetes de R

2.9.1. Librería R
2.9.2. Paquetes R

2.10. Estadística en R

2.10.1. Un ejemplo simple de análisis de varianza
2.10.2. Fórmulas
2.10.3. Funciones genéricas

Podrás implementar a tu praxis profesional las estratégicas informáticas más innovadoras y técnicas para el desarrollo de softwares estadísticos punteros del máximo nivel de calidad”