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Este programa está dirigido a aquellas personas interesadas en alcanzar un nivel de conocimiento superior en Gestión de Bases de Datos . El principal objetivo es capacitar al alumno para que aplique en el mundo real los conocimientos adquiridos en esta Experto universitario, en un entorno de trabajo que reproduzca las condiciones que se puede encontrar en su futuro, de manera rigurosa y realista.

Esta Experto universitario preparará al alumno para el ejercicio profesional de la Ingeniería Informática, gracias a una capacitación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo. Obtendrá amplios conocimientos en Gestión de Bases de Datos , de la mano de profesionales en el sector.

El profesional debe aprovechar la oportunidad y cursar esta capacitación en un formato 100% Online, sin tener que renunciar a sus obligaciones, y haciendo fácil su regreso a la universidad. Actualizará tus conocimientos y consigue tu título de Experto universitario para seguir creciendo personal y profesionalmente.

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Esta Experto universitario en Gestión de Bases de Datos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de 100 escenarios simulados presentados por expertos en Gestión de Bases de Datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre la Gestión de Bases de Datos
• Las novedades sobre los últimos avances en la Gestión de Bases de Datos
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Un sistema interactivo de aprendizaje basado en el método del caso y su aplicación a la práctica real
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La  disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

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Incluye en su cuadro docente a un equipo de profesionales pertenecientes al ámbito de Ingeniería Informática, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el docente deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos en sistemas de información con gran experiencia docente.

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La estructura de los contenidos ha sido diseñada por un equipo de profesionales de ingeniería informática, conscientes de la relevancia de la actualidad de la capacitación para poder profundizar en esta área de conocimiento, con el fin de enriquecer humanísticamente al estudiante y elevarle el nivel de conocimiento en Gestión de Bases de Datos  mediante las últimas tecnologías educativas disponibles.

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Módulo 1. Estructura de Datos

1.1. Introducción a la programación en C++

1.1.1. Clases, constructores, métodos y atributos
1.1.2. Variables
1.1.3. Expresiones condicionales y bucles
1.1.4. Objetos

1.2. Tipos Abstractos de datos (TAD)

1.2.1. Tipos de datos
1.2.2. Estructuras básicas y TAD
1.2.3. Vectores y Arrays

1.3. Estructuras de datos lineales

1.3.1. TAD Lista.Definición
1.3.2. Listas enlazadas y doblemente enlazadas
1.3.3. Listas ordenadas
1.3.4. Listas en C++
1.3.5. TAD Pila
1.3.6. TAD Cola
1.3.7. Pila y Cola en C++

1.4. Estructuras de datos jerárquicas

1.4.1. TAD Árbol
1.4.2. Recorridos
1.4.3. Árboles n-arios
1.4.4. Árboles binarios
1.4.5. Árboles binarios de búsqueda

1.5. Estructuras de datos jerárquicas: árboles complejos

1.5.1. Árboles perfectamente equilibrados o de altura mínima
1.5.2. Árboles multicamino
1.5.3. Referencias bibliográficas

1.6. Montículos y cola de prioridad

1.6.1. TAD Montículos
1.6.2. TAD Cola de prioridad

1.7. Tablas Hash

1.7.1. TAD Tabla Hash
1.7.2. Funciones Hash
1.7.3. Función Hash en tablas Hash
1.7.4. Redispersión
1.7.5. Tablas Hash abiertas

1.8. Grafos

1.8.1. TAD Grafo
1.8.2. Tipos de grafo
1.8.3. Representación gráfica y operaciones básicas
1.8.4. Diseño de grafos

1.9. Algoritmos y conceptos avanzados sobre grafos

1.9.1. Problemas sobre grafos
1.9.2. Algoritmos sobre caminos
1.9.3. Algoritmos de búsqueda o recorridos
1.9.4. Otros algoritmos

1.10. Otras estructuras de datos

1.10.1. Conjuntos
1.10.2. Arrays paralelos
1.10.3. Tablas de símbolos
1.10.4. Tries

Módulo 2. Bases de Datos

2.1. Aplicaciones y propósitos de los sistemas de base de datos

2.1.1. Aplicaciones de los diferentes sistemas de base de datos
2.1.2. Propósito en los diferentes sistemas de base de datos
2.1.3. Visión de los datos

2.2. Base de datos y arquitectura

2.2.1. Base de datos relacionales
2.2.2. El diseño de base de datos
2.2.3. Bases de Datos basadas en objetos y semiestructuradas
2.2.4. Almacenamiento de datos y consultas
2.2.5. Gestión de transacciones
2.2.6. Minería y análisis de datos
2.2.7. Arquitectura de las bases de datos

2.3. El modelo relacional: estructura, operaciones y álgebra relacional extendida

2.3.1. La estructura de las BD relacionales
2.3.2. Operaciones fundamentales en el álgebra relacional
2.3.3. Otras operaciones del álgebra relacional
2.3.4. Operaciones del álgebra relacional extendida
2.3.5. Valores nulos
2.3.6. Modificación de la base de datos

2.4. SQL I

2.4.1. ¿Qué es SQL?
2.4.2. La definición de datos
2.4.3. Estructura básica de las consultas SQL
2.4.4. Operaciones sobre conjuntos
2.4.5. Funciones de agregación
2.4.6. Valores nulos

2.5. SQL II

2.5.1. Subconsultas anidadas
2.5.2. Consultas complejas
2.5.3. Vistas
2.5.4. Cursores
2.5.5. Consultas complejas
2.5.6. Disparadores

2.6. Diseño de base de datos y el modelo E-R

2.6.1. Visión general del proceso de diseño
2.6.2. El modelo entidad-relación
2.6.3. Restricciones

2.7. Diagramas entidad-relación

2.7.1. Diagramas entidad-relación
2.7.2. Aspectos del diseño entidad-relación
2.7.3. Conjuntos de entidades débiles

2.8. El modelo entidad-relación extendido

2.8.1. Características del modelo E-R extendido
2.8.2. Diseño de una base de datos
2.8.3. Reducción a esquemas relacionales

2.9. Diseño de bases de datos relacionales

2.9.1. Características de los buenos diseños relacionales
2.9.2. Dominios atómicos y la primera forma normal (1FN)
2.9.3. Descomposición mediante dependencias funcionales
2.9.4. Teoría de las dependencias funcionales
2.9.5. Algoritmos de descomposición
2.9.6. Descomposición mediante dependencias multivaloradas
2.9.7. Más formas normales
2.9.8. Proceso de diseño de las base de datos

2.10. Bases de datos NoSQL

2.10.1. ¿Qué son las bases de datos NoSQL?
2.10.2. Análisis de las diferentes opciones de NoSQL y sus características
2.10.3. Mongo DB

Módulo 3. Bases de Datos avanzadas

3.1. Introducción a los diferentes sistemas de bases de datos

3.1.1. Repaso histórico
3.1.2. Bases de datos jerárquicas
3.1.3. Bases de datos red
3.1.4. Bases de datos relacionales
3.1.5. Bases de datos no relacionales

3.2. XML y bases de datos para la web

3.2.1. Validación de documentos XML
3.2.2. Transformaciones de documentos XML
3.2.3. Almacenamiento de datos XML
3.2.4. Bases de datos relacionales XML
3.2.5. SQL/XML
3.2.6. Bases de datos nativas XML

3.3. Bases de datos paralelas

3.3.1. Sistemas paralelos
3.3.2. Arquitecturas paralelas de bases de datos
3.3.3. Paralelismo en consultas
3.3.4. Paralelismo entre consultas
3.3.5. Diseño de sistemas paralelos
3.3.6. Procesamiento paralelo en SQL

3.4. Bases de datos distribuidas

3.4.1. Sistemas distribuidos
3.4.2. Almacenamiento distribuido
3.4.3. Disponibilidad
3.4.4. Procesamiento distribuido de consultas
3.4.5. Proveedores de bases de datos distribuidas

3.5. Indexación y asociación

3.5.1. Índices ordenados
3.5.2. Índices densos y dispersos
3.5.3. Índices multinivel
3.5.4. Actualización del índice
3.5.5. Asociación estática
3.5.6. Cómo usar índices en bases de datos

3.6. Introducción al procesamiento transaccional

3.6.1. Estados de una transacción
3.6.2. Implementación de la atomicidad y durabilidad
3.6.3. Secuencialidad
3.6.4. Recuperabilidad
3.6.5. Implementación del aislamiento

3.7. Sistemas de recuperación

3.7.1. Clasificación de fallos
3.7.2. Estructuras de almacenamiento
3.7.3. Recuperación y atomicidad
3.7.4. Recuperación basada en registro histórico
3.7.5. Transacciones concurrentes y recuperación
3.7.6. Alta disponibilidad en bases de datos

3.8. Ejecución y procesamiento de consultas

3.8.1. Coste de una consulta
3.8.2. Operación de selección
3.8.3. Ordenación
3.8.4. Introducción a la optimización de consultas
3.8.5. Monitorización del rendimiento

3.9. Bases de datos no relacionales

3.9.1. Bases de datos orientadas a documentos
3.9.2. Bases de datos orientadas a grafos
3.9.3. Bases de datos clave-valor

3.10. Data Warehouse, OLAP y minería de datos

3.10.1. Componentes de los almacenes de datos
3.10.2. Arquitectura de un data warehouse
3.10.3. OLAP
3.10.4. Funcionalidades de la minería de datos
3.10.5. Otros tipos de minería

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