Aborda el Desarrollo Frontend en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”  

La mejora de la productividad en el desarrollo de software con Aprendizaje Automático tiene un impacto significativo en la calidad de los proyectos informáticos. Por ejemplo, sus sistemas permiten a las aplicaciones mejorar con el tiempo y adaptarse a las necesidades de los usuarios. Así pues, los profesionales implementan procesos de desarrollo tanto más eficaces como rentables. En este sentido, las empresas adquieren ventajas competitivas al ser capaces de adaptarse con rapidez a las necesidades cambiantes del mercado y entregar de forma inmediata los bienes o servicios. Esto les permite diferenciarse de sus competidores, mientras lanza productos innovadores para captar la atención del público.
 
Con el fin de optimizar estos procedimientos mediante IA, TECH lanza un exclusivo Experto universitario dirigido a profesionales de la Informática. El plan de estudios se centrará en la integración del Aprendizaje Automático en gestión con bases de datos, permitiendo al alumnado buscar posibles fallos en el software y crear test unitarios. También el temario profundizará en cómo los estudiantes pueden optimizar los procesos de despliegues en las páginas webs. Por otra parte, los materiales didácticos se adentrarán en los múltiples beneficios de la computación en la nube, entre las que sobresale una mayor escalabilidad de los recursos de forma flexible. La titulación está diseñada para proporcionar una capacitación de 450 horas de estudio, y en ella todos los conocimientos teórico-prácticos se presentan mediante contenidos multimedia de alta calidad, clases magistrales y técnicas de vídeo que permiten intercambiar las enseñanzas.

Este programa se imparte en formato online y utiliza la metodología Relearning basada en la reiteración de los conceptos fundamentales a lo largo de todo el temario para facilitar la integración de los conocimientos de manera natural y progresiva. Además, el profesional podrá acceder a los materiales y herramientas en cualquier momento y desde cualquier lugar. De esta manera, podrá compaginar sus tareas profesionales y su vida personal con una capacitación de actualización de primer nivel.  

Implementarás estrategias efectivas con las que optimizarás el despliegue de tus webs y responderás con inmediatez a las exigencias del mercado”

Esta Experto universitario en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma mediante Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Quieres especializarte en la Configuración de Firebase? Logra tus metas con este innovador Experto universitario en solo 6 meses”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Ahondarás en la traducción automática entre diferentes lenguajes de programación para crear aplicaciones que funcionen en una variedad de plataformas”

El sistema Relearning aplicado por TECH en sus programas reduce las largas horas de estudio tan frecuentes en otros métodos de enseñanza”  

El presente itinerario académico comprenderá desde la configuración del entorno de desarrollo hasta la gestión de repositorios. Los materiales didácticos destacarán la  integración de elementos de IA en Visual Studio Code y la optimización de código con ChatGPT. A su vez, el temario profundizará en la aplicación práctica del Aprendizaje Automático en proyectos web, promoviendo despligues altamente eficientes. En esta línea, los alumnos trabajarán en proyectos con LAMP y MEVN para ganar experiencia diversificada. También la capacitación guiará a los estudiantes en el desarrollo de aplicaciones móviles, creando espacios con Gothub Copilut y configurando adecuadamente el Firebase. 

Optimizarás los códigos empleando ChatGPT y generarás documentaciones automáticas para facilitar su comprensión” 

Módulo 1. Mejora de la productividad en Desarrollo de software con Inteligencia Artificial  

1.1. Preparar un entorno de desarrollo adecuado
1.2. Extensiones imprescindibles de IA para Visual Studio Code 
1.3. Diseño no-code de interfaces de usuario con elementos de IA 
1.4. Optimización de código usando ChatGPT 
1.5. Gestión de repositorios con IA 
1.6. Integración de IA en gestión con bases de datos
1.7. Búsqueda de fallos y creación de test unitarios con IA
1.8. Pair Programming con GitHub Copilot 
1.9. Traducción automática entre lenguajes de programación 
1.10. Herramientas de IA recomendadas para mejorar la productividad 

Módulo 2. Proyectos web con Inteligencia Artificial 

2.1. Preparación del entorno de trabajo para desarrollo web con IA
2.2. Creación Workspace  para proyectos de IA
2.3. Patrones de diseño en productos con IA
2.4. Desarrollo Frontend con IA 
2.5. Creación de base de datos 
2.6. Desarrollo Backend con IA 
2.7. Optimizar el proceso de despliegue de tu web 
2.8. IA en la computación en nube 
2.9. Creación de un proyecto con IA para entornos LAMP 
2.10. Creación de un proyecto con IA para entornos MEVN

Módulo 3. Aplicaciones móviles con Inteligencia Artificial

3.1. Preparación de Entorno de Trabajo para Desarrollo Móvil con IA    

3.1.1 Configuración de entornos de desarrollo móvil para proyectos con Inteligencia Artificial
3.1.2 Selección y preparación de herramientas específicas para el desarrollo de aplicaciones móviles con IA
3.1.3 Integración de bibliotecas y frameworks de IA en entornos de desarrollo móvil
3.1.4. Configuración de emuladores y dispositivos reales para pruebas de aplicaciones móviles con componentes de inteligencia artificial

3.2. Creación de un Workspace con GitHub Copilot    

3.2.1. Integración de GitHub Copilot en entornos de desarrollo móvil
3.2.2. Uso efectivo de GitHub Copilot para la generación de código en proyectos con IA
3.2.3. Estrategias para la colaboración entre desarrolladores al utilizar GitHub Copilot en el workspace
3.2.4. Buenas prácticas y limitaciones en el uso de GitHub Copilot en el desarrollo de aplicaciones móviles con IA.    

3.3. Configuración de Firebase    

3.3.1. Configuración inicial de un proyecto en Firebase para el desarrollo móvil
3.3.2. Integración de Firebase en aplicaciones móviles con funcionalidades de Inteligencia Artificial
3.3.3. Uso de servicios de Firebase como base de datos, autenticación y notificaciones en proyectos con IA
3.3.4. Estrategias para la gestión de datos y eventos en tiempo real en aplicaciones móviles con Firebase    

3.4. Conceptos de Clean Architecture, DataSources, Repositories    

3.4.1. Principios fundamentales de Clean Architecture en el desarrollo móvil con IA
3.4.2. Implementación de capas de DataSources y Repositories en arquitecturas limpias    
3.4.3. Diseño y estructuración de componentes en proyectos móviles con enfoque en la arquitectura limpia
3.4.4. Beneficios y desafíos de la implementación de Clean Architecture en aplicaciones móviles con IA    

3.5. Creación de Pantalla de Autenticación    

3.5.1. Diseño y desarrollo de interfaces de usuario para pantallas de autenticación en aplicaciones móviles con IA
3.5.2. Integración de servicios de autenticación con Firebase en la pantalla de inicio de sesión    
3.5.3. Uso de técnicas de seguridad y protección de datos en la pantalla de autenticación
3.5.4. Personalización y adaptación de la experiencia de usuario en la pantalla de autenticación

3.6. Creación de Dashboard y Navegación    

3.6.1. Diseño y desarrollo de Dashboards con elementos de Inteligencia Artificial
3.6.2. Implementación de sistemas de navegación eficientes en aplicaciones móviles con IA
3.6.3. Integración de funcionalidades de IA en el Dashboard para mejorar la experiencia del usuario    

3.7. Creación de Pantalla con Listado    

3.7.1. Desarrollo de interfaces de usuario para pantallas con listados en aplicaciones móviles con IA
3.7.2. Integración de algoritmos de recomendación y filtrado en la pantalla de listado
3.7.3. Uso de patrones de diseño para la presentación efectiva de datos en el listado
3.7.4. Estrategias para la carga eficiente de datos en tiempo real en la pantalla con listado

3.8. Creación de Pantalla de Detalle    

3.8.1. Diseño y desarrollo de interfaces de usuario detalladas para la presentación de información específica    
3.8.2. Integración de funcionalidades de IA para enriquecer la pantalla de detalle
3.8.3. Implementación de interacciones y animaciones en la pantalla de detalle
3.8.4. Estrategias para la optimización del rendimiento en la carga y visualización de detalles en aplicaciones móviles con IA

3.9. Creación de Pantalla de Settings    

3.9.1. Desarrollo de interfaces de usuario para configuración y ajustes en aplicaciones móviles con IA
3.9.2. Integración de ajustes personalizados relacionados con componentes de inteligencia artificial
3.9.3. Implementación de opciones de personalización y preferencias en la pantalla de configuración
3.9.4. Estrategias para la usabilidad y claridad en la presentación de opciones en la pantalla de settings

3.10. Crear Iconos, Splash y Recursos Gráficos para Tu App con IA    

3.10.1. Diseño y creación de iconos atractivos para representar la aplicación móvil con IA
3.10.2. Desarrollo de pantallas de inicio (splash) con elementos visuales impactantes
3.10.3. Selección y adaptación de recursos gráficos que mejoren la estética de la aplicación móvil
3.10.4. Estrategias para la consistencia y branding visual en los elementos gráficos de la aplicación con IA

Estudiando a través de vídeos, resúmenes interactivos o test evaluativos asimilarás todos los conocimientos una forma rápida y amena"