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Dentro del ámbito de la investigación, el profesional también debe contar con nociones estadísticas que le permitan realizar los Ensayos Clínicos de la manera más precisa posible. Y es que el uso de la estadística en Ensayos Clínicos permite al investigador llegar a conclusiones razonables y precisas a partir de la información recogida, y sondear decisiones cuando escasean las certezas. 

Además, una parte también muy importante del proceso de Investigación y Desarrollo de Medicamentos es saber comunicar los nuevos descubrimientos, lo que permitirá seguir investigando en este campo y promoverá su utilización de una manera generalizada, logrando el consiguiente beneficio en los pacientes.

Otro punto a favor de esta capacitación es que se imparte en una modalidad totalmente online, libre de horarios rígidos y la necesidad de asistir a un centro físico. De esta manera, será el propio alumno quien decida desde dónde estudiar y en qué horario hacerlo, eliminando cualquier tipo de barrera física. De esta manera, el alumno solo necesitará disponer de un ordenador o dispositivo móvil con conexión a internet para poder acceder a todo el material disponible en el campus virtual.

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Este Diplomado Internacional en Investigación y Desarrollo de Medicamentos para Enfermería contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

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Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la Sanidad, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

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El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el sanitario deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo de la Investigación y Desarrollo de Medicamentos, y con gran experiencia. 

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Módulo 1. Investigación y Desarrollo de Medicamentos

1.1. Desarrollo de nuevos medicamentos

1.1.1. Introducción
1.1.2. Fases de desarrollo de nuevos medicamentos
1.1.3. Fase de descubrimiento
1.1.4. Fase preclínica
1.1.5. Fase clínica
1.1.6. Aprobación y registro

1.2. Descubrimiento de una sustancia activa

1.2.1. Farmacología
1.2.2. Cabezas de serie
1.2.3. Interacciones

1.3. Farmacocinética

1.3.1. Métodos de análisis
1.3.2. Absorción
1.3.3. Distribución
1.3.4. Metabolismo
1.3.5. Excreción

1.4. Toxicología

1.4.1. Toxicidad a dosis única
1.4.2. Toxicidad a dosis repetida
1.4.3. Toxicocinética
1.4.4. Carcinogenicidad
1.4.5. Genotoxicidad
1.4.6. Toxicidad reproductiva
1.4.7. Tolerancia
1.4.8. Dependencia

1.5. Regulación de medicamentos de uso humano

1.5.1. Introducción
1.5.2. Procedimientos de autorización
1.5.3. Cómo se evalúa un medicamento: expediente de autorización
1.5.4. Ficha técnica, prospecto y EPAR
1.5.5. Conclusiones

1.6. Farmacovigilancia

1.6.1. Farmacovigilancia en desarrollo
1.6.2. Farmacovigilancia en autorización de comercialización
1.6.3. Farmacovigilancia en post autorización

1.7. Usos en situaciones especiales

1.7.1. Introducción
1.7.2. Normativa en España
1.7.3. Ejemplos

1.8. De la autorización a la comercialización

1.8.1. Introducción
1.8.2. Financiación de medicamentos
1.8.3. Informes de posicionamiento terapéutico

1.9. Formas especiales de regulación

1.9.1. Terapias avanzadas
1.9.2. Aprobación acelerada
1.9.3. Biosimilares
1.9.4. Aprobación condicional
1.9.5. Medicamentos huérfanos

1.10. Difusión de la investigación

1.10.1. Artículo científico
1.10.2. Tipos de artículos científicos
1.10.3. Calidad de la investigación. Checklist
1.10.4. Fuentes de información sobre medicamentos

Módulo 2. Bioestadística

2.1. Diseño del estudio

2.1.1. Pregunta de investigación
2.1.2. Población a analizar
2.1.3. Clasificación

2.1.3.1. Comparación entre grupos
2.1.3.2. Mantenimiento de las condiciones descritas
2.1.3.3. Asignación a grupo de tratamiento
2.1.3.4. Grado de enmascaramiento
2.1.3.5. Modalidad de intervención
2.1.3.6. Centros que intervienen

2.2. Tipos de ensayos clínicos aleatorizados: validez y sesgos

2.2.1. Tipos de Ensayos Clínicos

2.2.1.1. Estudio de superioridad
2.2.1.2. Estudio de igualdad o bioequivalencia
2.2.1.3. Estudio de no inferioridad

2.2.2. Análisis y validez de resultados

2.2.2.1. Validez interna
2.2.2.2. Validez externa

2.2.3. Sesgos

2.2.3.1. Selección
2.2.3.2. Medida
2.2.3.3. Confusión

2.3. Tamaño de la muestra. Desviaciones del protocolo

2.3.1. Parámetros a utilizar
2.3.2. Justificación del protocolo
2.3.3. Desviaciones del protocolo

2.4. Metodología

2.4.1. Manejo de datos faltantes
2.4.2. Métodos estadísticos

2.4.2.1. Descripción de los datos
2.4.2.2. Supervivencia
2.4.2.3. Regresión logística
2.4.2.4. Modelos mixtos
2.4.2.5. Análisis de sensibilidad
2.4.2.6. Análisis de multiplicidad

2.5. Cuándo empieza a formar parte del proyecto el estadístico

2.5.1. Rol del estadístico
2.5.2. Puntos del protocolo que deben ser revisados y descritos por el estadístico

2.5.2.1. Diseño del estudio
2.5.2.2. Los objetivos del estudio, principal y secundarios
2.5.2.3. Calculo del tamaño de la muestra
2.5.2.4. Variables
2.5.2.5. Justificación estadística
2.5.2.6. Material y métodos utilizados para estudiar los objetivos del estudio

2.6. Diseño del CRD

2.6.1. Recogida de Información: diccionario de variables
2.6.2. Variables y entrada de datos
2.6.3. Seguridad, chequeo y depuración de la base de datos

2.7. Plan de análisis estadístico

2.7.1. ¿Qué es un plan de análisis estadístico?
2.7.2. Cuando se debe realizar el plan de análisis estadístico
2.7.3. Partes de plan de análisis estadístico

2.8. Análisis intermedio

2.8.1. Razones para una detención anticipada de un ensayo clínico
2.8.2. Implicaciones del término anticipado de un ensayo clínico
2.8.3. Diseños estadísticos

2.9. Análisis final

2.9.1. Criterios de informe final
2.9.2. Desviaciones del plan
2.9.3. Guía para la elaboración del informe final de ensayo clínico

2.10. Revisión estadística de un protocolo

2.10.1. Checklist
2.10.2. Errores frecuentes en la revisión de un protocolo

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