TECH te brinda una metodología 100% online, basada en el acceso libre a los contenidos y la personalización de la enseñanza”

La Realidad Aumentada puede aplicarse en los entornos educativos para enriquecer la experiencia de aprendizaje del alumnado. Por ejemplo, esta herramienta proporciona a los estudiantes ensayos de aprendizaje completamente inmersivos, lo que le permiten explorara situaciones que de otra forma serían inaccesibles. Así pues, los aprendices pueden interactuar con los contenidos y participar de un modo más activo en el proceso de enseñanza. Esto implica una mejora en la retención de la información y comprensión de conceptos complejos. 

En este contexto, TECH lanza una Experto universitario que se centrará en la IA como apoyo educativo y recurso para el aprendizaje interactivo. El plan de estudios profundizará en el uso de tecnologías de reconocimiento facial y emocional, destinadas al seguimiento de la participación y el bienestar de los estudiantes. A su vez, el temario ahondará en la integración de propuestas en asignaturas específicas como Matemáticas, Idiomas e Historia. De este modo, los educadores se nutrirán de recursos innovadores que mejorarán su praxis docente y brindarán procesos de aprendizaje dinámicos. También el programa hará hincapié en los retos en la protección de la privacidad y confidencialidad de los datos de estudiantes.

Todo ello será presentado a través de un compendio informativo de gran impacto, enriquecido de materiales audiovisuales, lecturas complementarias y ejercicios prácticos desarrollados con la metodología Relearning. De este modo, los profesionales se enfrentarán a casos reales y de simulación que le permitirán poner a prueba sus nuevos conocimientos, conociendo al mismo tiempo los requerimientos del campo profesional.  Además, el programa cuenta con un formato 100% online, de fácil acceso desde cualquier dispositivo con conexión a internet y sin horarios preestablecidos. Así pues, a los expertos les resultará más sencillo compaginar su rutina diaria y labor asistencial con la actualización de su conocimiento.

Aprenderás mediante casos reales y resolución de situaciones complejas en entornos simulados de aprendizaje”

Esta Experto universitario en Tecnologías de Inteligencia Artificial en la Educaciónn contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías de Inteligencia Artificial en la Educación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Garantizarás la privacidad de datos sensibles en el ámbito educativo, velando por la seguridad de tus estudiantes”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Desarrollarás métodos avanzados para la asistencia estudiantil, como la implementación de chatbots y asistentes virtuales”

El Relearning te permitirá aprender con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización profesional”  

Con un enfoque teórico-práctico, esta titulación se centrará en las Tecnologías del Aprendizaje Automático en el ámbito educativo. Diseñado por expertos en la materia, el plan de estudios comprenderá conceptos como las redes neuronales o el procesamiento del lenguaje natural. A su vez, el temario proporcionará al alumnado un amplio abanico de recursos tecnológicos, entre los que sobresalen la realidad aumentada y los análisis predictivos. De este modo, los docentes optimizarán sus proyectos educativos para mejorar la experiencia de los estudiantes. También obtendrán una conciencia ética sobre la política de datos y legislaciones para el responsable empleo de la IA. 

Emplearás con efectividad las tecnologías más avanzadas del Aprendizaje Automático y fomentarás enseñanzas interactivas”

Módulo 1. Desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial en el Aula

1.1. Planificación y Diseño de Proyectos de IA en Educación 

1.1.1. Primeros pasos para planificar el proyecto 
1.1.2. Bases de conocimiento
1.1.3. Diseño de proyectos de IA en Educación  

1.2. Herramientas para el desarrollo de proyectos educativos con IA 

1.2.1. Herramientas para el desarrollo de proyectos educativos  
1.2.2. Herramientas para proyectos educativos en Historia 
1.2.3. Herramientas para proyectos educativos en Matemáticas 
1.2.4. Herramientas para proyectos educativos en Inglés 

1.3. Estrategias de implementación de proyectos de IA en el aula 

1.3.1. Cuando implantar un proyecto de IA 
1.3.2. Por qué implantar un proyecto de IA 
1.3.3. Estrategias a llevar a cabo  

1.4. Integración de proyectos de IA en asignaturas específicas 

1.4.1. Matemáticas e IA 
1.4.2. Historia e IA 
1.4.3. Idiomas e IA 
1.4.4. Otras asignaturas  

1.5. Proyecto 1: Desarrollo de proyectos educativos utilizando aprendizaje automático  

1.5.1. Primeros pasos 
1.5.2. Toma de requisitos 
1.5.3. Herramientas a utilizar 
1.5.4. Definición del proyecto   

1.6. Proyecto 2: Integración de la IA en el desarrollo de juegos educativos  

1.6.1. Primeros pasos 
1.6.2. Toma de requisitos 
1.6.3. Herramientas a utilizar 
1.6.4. Definición del proyecto   

1.7. Proyecto 3: Desarrollo de chatbots educativos para asistencia estudiantil

1.7.1. Primeros pasos 
1.7.2. Toma de requisitos 
1.7.3. Herramientas a utilizar 
1.7.4. Definición del proyecto  

1.8. Proyecto 4: Integración de agentes inteligentes en plataformas educativas 

1.8.1. Primeros pasos 
1.8.2. Toma de requisitos 
1.8.3. Herramientas a utilizar 
1.8.4. Definición del proyecto  

1.9. Evaluación y Medición del Impacto de proyectos de IA en Educación 

1.9.1. Beneficios de trabajar con IA en el aula 
1.9.2. Datos reales 
1.9.3. IA en el aula  
1.9.4. Estadísticas de la IA en educación  

1.10. Análisis y mejora continua de proyectos de IA en Educación 

1.10.1.  Proyectos actuales  
1.10.2. Puesta en marcha 
1.10.3.  Que nos depara el futuro 
1.10.4.  Transformando el Aulas 360

Módulo 2. Innovaciones y tendencias emergentes en IA para la Educación

2.1. Herramientas y tecnologías emergentes de IA en el ámbito educativo 

2.1.1. Herramientas obsoletas de IA 
2.1.2. Herramientas actuales 
2.1.3. Herramientas futuras  

2.2. Realidad Aumentada y Virtual en Educación 

2.2.1. Herramientas de realidad aumentada 
2.2.2. Herramientas de realidad virtual 
2.2.3. Aplicación de herramientas y sus usos 
2.2.4. Ventajas e inconvenientes 

2.3. IA conversacional para apoyo educativo y el aprendizaje interactivo  

2.3.1. IA conversacional, porqué ahora 
2.3.2. IA en el aprendizaje 
2.3.3. Ventajas e inconvenientes 
2.3.4. Aplicaciones de la IA en el aprendizaje 

2.4. Aplicación de IA para la mejora de la retención de conocimiento 

2.4.1. IA como herramienta de apoyo 
2.4.2. Pautas a seguir  
2.4.3. Rendimiento de la IA en la retención de conocimiento 
2.4.4. IA y herramientas de apoyo 

2.5. Tecnologías de reconocimiento facial y emocional para el seguimiento de la participación y el bienestar de los estudiantes  

2.5.1. Tecnologías de reconocimiento facial y emocional en el mercado actual 
2.5.2. Usos 
2.5.3. Aplicaciones 
2.5.4. Margen de error 
2.5.5. Ventajas e inconvenientes 

2.6. Blockchain e IA en Educación para transformar la administración educativa y la certificación  

2.6.1. Que es el Blockchain 
2.6.2. Blockchain y sus aplicaciones 
2.6.3. Blockchain como elemento transformador 
2.6.4. Administración educativa y Blockchain 
 

2.7. Herramientas emergentes de IA para mejorar la experiencia de aprendizaje 

2.7.1. Proyectos actuales  
2.7.2. Puesta en marcha 
2.7.3. Que nos depara el futuro 
2.7.4. Transformando el Aulas 360 

2.8. Estrategias para el desarrollo de pilotos con IA emergente 

2.8.1. Ventajas e inconvenientes 
2.8.2. Estrategias a desarrollar 
2.8.3. Puntos clave 
2.8.4. Proyectos piloto 

2.9. Análisis de Casos de Éxito en Innovaciones de IA 

2.9.1. Proyectos innovadores 
2.9.2. Aplicación de IA y sus beneficios 
2.9.3. IA en el aula, casos de éxito 

2.10. Futuro de la IA en Educación 

2.10.1. Historia de la IA en educación 
2.10.2. Hacia dónde va la IA en el Aula 
2.10.3. Proyectos futuros 

Módulo 3. Ética y legislación de la Inteligencia Artificial en Educación

3.1. Identificación y tratamiento ético de datos sensibles en el contexto educativo

3.1.1. Principios y prácticas para el manejo ético de datos sensibles en educación
3.1.2. Retos en la protección de la privacidad y confidencialidad de los datos de estudiantes
3.1.3. Estrategias para garantizar la transparencia y el consentimiento informado en la recopilación de datos

3.2. Impacto Social y Cultural de la IA en la Educación

3.2.1. Análisis del efecto de la IA en las dinámicas sociales y culturales dentro de entornos educativos
3.2.2. Exploración de cómo la IA puede perpetuar o mitigar sesgos y desigualdades sociales
3.2.3. Evaluación de la responsabilidad social de los desarrolladores y educadores en la implementación de la IA

3.3. Legislación y política de datos en IA en entornos educativos

3.3.1. Revisión de las leyes y regulaciones actuales sobre datos y privacidad aplicables a la IA en educación
3.3.2. Impacto de las políticas de datos en la práctica educativa y la innovación tecnológica
3.3.3. Desarrollo de políticas institucionales para el uso ético de la IA en educación

3.4. Evaluación del impacto ético de la IA

3.4.1. Métodos para evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en educación
3.4.2. Desafíos en la medición del impacto social y ético de la IA
3.4.3. Creación de marcos éticos para guiar el desarrollo y uso de la IA en educación

3.5. Desafíos y oportunidades de la IA en Educación

3.5.1. Identificación de los principales desafíos éticos y legales en el uso de la IA en educación
3.5.2. Exploración de las oportunidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje a través de la IA
3.5.3. Balance entre innovación tecnológica y consideraciones éticas en educación

3.6. Aplicación ética de soluciones de IA en el entorno educativo

3.6.1. Principios para el diseño y despliegue ético de soluciones de IA en educación
3.6.2. Estudio de casos sobre aplicaciones éticas de la IA en diferentes contextos educativos
3.6.3. Estrategias para involucrar a todos los stakeholders en la toma de decisiones éticas sobre IA

3.7. IA, diversidad cultural y equidad de género

3.7.1. Análisis del impacto de la IA en la promoción de la diversidad cultural y la equidad de género en educación
3.7.2. Estrategias para desarrollar sistemas de IA inclusivos y sensibles a la diversidad
3.7.3. Evaluación de cómo la IA puede influir en la representación y el trato de diferentes grupos culturales y de género

3.8. Consideraciones éticas para el uso de herramientas de la IA en Educación

3.8.1. Directrices éticas para el desarrollo y uso de herramientas de IA en el aula
3.8.2. Discusión sobre el equilibrio entre la automatización y la intervención humana en la educación
3.8.3. Análisis de casos donde el uso de IA en educación ha planteado cuestiones éticas significativas

3.9. Impacto de la IA en la accesibilidad educativa

3.9.1. Exploración de cómo la IA puede mejorar o limitar la accesibilidad en educación
3.9.2. Análisis de soluciones de IA diseñadas para aumentar la inclusión y el acceso a la educación para todos
3.9.3. Desafíos éticos en la implementación de tecnologías de IA para mejorar la accesibilidad

3.10. Casos de estudio globales en IA y Educación

3.10.1. Análisis de casos de estudio internacionales sobre el uso de la IA en educación
3.10.2. Comparación de enfoques éticos y legales en diferentes contextos culturales educativos
3.10.3. Lecciones aprendidas y mejores prácticas de casos globales en IA y educación

Estás ante una titulación universitaria flexible y compatible con tus responsabilidades diarias más exigentes. ¡Matricúlate ya!”