Una titulación que te dará las claves para elevar tu docencia al máximo nivel a través de las pautas pedagógicas más innovadoras y dinámicas”

Las Matemáticas son, probablemente, la asignatura más odiada por los alumnos, sobre todo en educación secundaria. El pensamiento lógico que requieren, así como la complejidad que engloba sus procedimientos causan rechazo en los adolescentes, en la gran mayoría de casos, por el empleo de técnicas de enseñanza anticuadas y estáticas. Sin embargo, el desarrollo de la metacognición en este ámbito ha permitido a los docentes crear proyectos de aprendizaje basados en la comprensión, motivando a los jóvenes a detectar de manera autónoma sus propios errores y permitiéndoles trabajar en ellos a través de la regulación del aprendizaje.  

Se trata de una estrategia pedagógica que, sin lugar a dudas, ha revolucionado la enseñanza a través de la inclusión en sus currículums académicos gracias a un sinfín de herramientas y materiales basados en la didáctica tecnológica. Algo que, sin lugar a dudas, llama la atención de los alumnos y los involucra en el proceso. Con base en ello, si el egresado está interesado en elevar sus clases al máximo nivel desde el punto de vista de la docencia del siglo XXI, puede contar con ##este/esta## Aprendizaje Metacognitivo en Matemáticas para lograrlo. Esta universidad presenta un programa diseñado por un equipo versado en la educación y la pedagogía que incluye 450 horas del mejor contenido teórico, práctico y adicional y con el cual podrá trabajar de manera intensiva en los fundamentos más innovadores para la enseñanza de las Matemáticas a través de la metacognición y la resolución autónoma de problemas.  

Así, en tan solo seis meses de capacitación 100% online logrará implementar a su praxis el uso de las herramientas académicas más efectivas, así como las técnicas que mejores resultados han tenido hasta el momento. Y es que se trata de una titulación en la que no solo encontrará el temario más exhaustivo (novedoso), sino que tendrá acceso a decenas de horas de material adicional multidisciplinar, para contextualizar la información y ahondar de manera personalizada en los diferentes apartados. Por lo tanto, es una oportunidad única para desarrollarse como el profesor del futuro a través de una experiencia académica revolucionaria y de última generación. 

Contarás con 450 horas del mejor contenido, teórico y adicional, el cual podrás utilizar incluso con tus alumnos en la explicación de determinados conceptos”  

Esta Experto universitario en Aprendizaje Metacognitivo en Matemáticas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son::

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en docencia de las Matemáticas 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el Aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Un Experto universitario con el que revolucionarás la enseñanza de las Matemáticas desde la metacognición y la conciencia de los diferentes procesos técnicos que esta engloba”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Tendrás acceso a un catálogo de los tópicos generativos en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas, para que puedas evitarlos y realizar planes a la vanguardia de la Educación” 

El mejor programa del mercado académico actual para ponerte al día sobre las diferentes teorías del aprendizaje más avanzadas de manera 100% online” 

Diseñar una titulación centrada en la vanguardia de la enseñanza basada en estrategias académicas obsoletas y sin dinamismo no tendría ningún sentido. Por ello, TECH lanza esta titulación como una oportunidad única para todos los profesionales de la docencia que quieran acceder a una capacitación del máximo nivel. Desarrollada en base a la técnica pedagógica más innovadora y efectiva: el Relearning. Además, contarán con material adicional de gran calidad presentado en diferentes formatos, para ahondar de manera personalizada en los distintos apartados del temario. Todo ello alojado en un campus virtual de última generación al cual podrán acceder desde cualquier dispositivo con conexión a internet. 

El contenido de esta Experto universitario incluye: vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias, ejercicios de autoconocimiento ¡y mucho más!, para que amplíes cada apartado de manera personalizada” 

Módulo 1. El Aprendizaje de las Matemáticas en Secundaria 

1.1. Definiendo el Aprendizaje 

1.1.1. La función del Aprendizaje 
1.1.2. Tipos de Aprendizajes 

1.2. El Aprendizaje de las Matemáticas 

1.2.1. Aprendizaje diferencial de las Matemáticas
1.2.2. Características de las Matemáticas 

1.3. Procesos cognitivos y metacognitivos en las Matemáticas 

1.3.1. Procesos cognitivos en las Matemáticas 
1.3.2. Procesos metacognitivos en las Matemáticas 

1.4. Atención y las Matemáticas 

1.4.1. Atención focalizada y el Aprendizaje de las Matemáticas 
1.4.2. Atención sostenida y el Aprendizaje de las Matemáticas 

1.5. Memoria y las Matemáticas 

1.5.1. Memoria a corto plazo y el Aprendizaje de las Matemáticas 
1.5.2. Memoria a largo plazo y el Aprendizaje de las Matemáticas 

1.6. Lenguaje y las Matemáticas 

1.6.1. Desarrollo lingüístico y las Matemáticas 
1.6.2. Lenguaje matemático 

1.7. Inteligencia y las Matemáticas 

1.7.1. Desarrollo de la inteligencia y las Matemáticas 
1.7.2. Relación de las altas capacidades, la superdotación y las Matemáticas 

1.8. Bases neuronales del Aprendizaje de las Matemáticas 

1.8.1. Fundamentos neuronales de las Matemáticas 
1.8.2. Procesos adyacentes neuronales de las Matemáticas 

1.9. Características del alumnado de Secundaria 

1.9.1. Desarrollo emocional del adolescente 
1.9.2. Inteligencia emocional aplicada al adolescente 

1.10. Adolescencia y Matemáticas 

1.10.1. Desarrollo matemático del adolescente 
1.10.2. Pensamiento matemático del adolescente 

Módulo 2. Proyectos de comprensión en Matemáticas

2.1. ¿Qué son los proyectos de comprensión aplicado a las Matemáticas? 

2.1.1. Elementos del proyecto de comprensión de Matemáticas 

2.2. Recordemos las inteligencias múltiples aplicadas a las Matemáticas 

2.2.1. Tipos de inteligencias múltiples 
2.2.2. Criterios procedentes de la biología 
2.2.3. Criterios procedentes de la psicología evolutiva 
2.2.4. Criterios procedentes de la psicología experimental 
2.2.5. Criterios procedentes de estudios psicométricos 
2.2.6. Criterios procedentes de análisis lógico 
2.2.7. El papel del docente 
2.2.8. Inteligencias múltiples aplicadas a las Matemáticas 

2.3. Presentación del proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 

2.3.1. ¿Qué se espera encontrar en una clase donde se enseña para la comprensión?  
2.3.2. ¿Cuál es el papel del docente en clases planificadas pensando en la comprensión?  
2.3.3. ¿Qué hacen los estudiantes en clases planificadas pensando en la comprensión?  
2.3.4. ¿Cómo motivar a los alumnos a aprender ciencia?  
2.3.5. Desarrollo de un proyecto de comprensión 
2.3.6. Pensar la clase de atrás para adelante 
2.3.7. Relaciones entre los elementos del proyecto de comprensión 
2.3.8. Algunas reflexiones a partir del trabajo con el marco de Enseñanza para la Comprensión 
2.3.9. Unidad curricular sobre el concepto de probabilidad 

2.4. El tópico generativo en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 

2.4.1. Tópicos generativos 
2.4.2. Características clave de los tópicos generativos 
2.4.3. ¿Cómo planear tópicos generativos? 
2.4.4. ¿Cómo mejorar la lluvia de ideas sobre tópicos generativos? 
2.4.5. ¿Cómo enseñar con tópicos generativos? 

2.5. Hilos conductores en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 

2.5.1. Características clave de las metas de comprensión 

2.6. Actividades de comprensión en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 

2.6.1. Actividades preliminares en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas
2.6.2. Actividades de investigación en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 
2.6.3. Actividades de síntesis en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 

2.7. Evaluación continua en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 

2.7.1. Evaluación diagnóstica continua 

2.8. Creación de la documentación en el proyecto de comprensión aplicado a las Matemáticas 

2.8.1. Documentación para el uso propio del docente 
2.8.2. Documentación que se debe entregar a los alumnos 

Módulo 3. Aprendizaje metacognitivo y las Matemáticas 

3.1. El Aprendizaje y las Matemáticas 

3.1.1. El Aprendizaje 
3.1.2. Estilos de Aprendizaje 
3.1.3. Factores del Aprendizaje 
3.1.4. Enseñanza y Aprendizaje de las Matemáticas 

3.2. Teorías de Aprendizaje 

3.2.1. Teoría conductista 
3.2.2. Teoría cognitivista 
3.2.3. Teoría constructivista 
3.2.4. Teoría Sociocultural 

3.3. ¿Qué es la metacognición en Matemáticas? 

3.3.1. ¿Qué es la metacognición?  
3.3.2. El conocimiento metacognitivo 
3.3.3. Las estrategias 
3.3.4. Estrategias metacognitivas en Matemáticas 

3.4. Enseñar a pensar en Matemáticas 

3.4.1. Enseñar a aprender y pensar 
3.4.2. Claves para enseñar a aprender y pensar 
3.4.3. Estrategias mentales para aprender y pensar 
3.4.4. Metodología para aprender a aprender 
3.4.5. Factores que influyen en el estudio y trabajo 
3.4.6. Planificación del estudio 
3.4.7. Técnicas de trabajo intelectual 

3.5. Estrategias de aprendizaje en Matemáticas: resolución de problemas 

3.5.1. Metacognición en la resolución de problemas
3.5.2. ¿Qué es un problema en Matemáticas?  
3.5.3.  Tipología de problemas 
3.5.4. Modelos de resolución de problemas 

3.5.4.1. Modelo Pólya 
3.5.4.2. Modelo Mayer 
3.5.4.3. Modelo de A. H. Schoenfeld 
3.5.4.4. Modelo de Mason–Burton–Stacey 
3.5.4.5. Modelo de Miguel de Guzmán 
3.5.4.6. Modelo de Manoli Pifarré y Jaume Sanuy 

3.6. Ejemplo de aprendizaje metacognitivo aplicado a las Matemáticas 

3.6.1. Herramientas de aprendizaje 

3.6.1.1. El subrayado 
3.6.1.2. El dibujo 
3.6.1.3. El resumen 
3.6.1.4. El esquema 
3.6.1.5. El mapa conceptual 
3.6.1.6. El mapa mental 
3.6.1.7. Enseñar para aprender 
3.6.1.8. El Brainstorming 

3.6.2. Aplicación de la metacognición en la resolución de problemas

Eleva el nivel de tus clases al máximo y convierte tu docencia de las Matemáticas en un referente a través de una titulación con la que podrás contribuir a la enseñanza del futuro”