推介会

不要错过与我们一起参加这个游戏管理专科文凭的机会。这是推进你的职业生涯的完美机会”

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与其他培训项目不同,游戏管理专科文凭从跨学科的角度来对待野生动物管理。  

在这个专科文凭中,我们将深入研究游戏管理,作为处理动物群及其保护的另一个部分,因此要实现的目标将是进行资源的可持续利用;也就是说,设定节奏,从长远来看不会导致生物多样性的减少,并在领土上实现与其他用途的整合。 

野生动物管理涵盖了广泛的研究和行动路线,除此之外,健康监测和疾病控制的研究通常是类似学位的一般研究路线。然而,在未来,兽医专业人员将不得不面对与生物多样性保护有关的其他工作,这些工作也将在本课程中得到广泛的发展。 

目前,很难找到这种类型的培训,同时为学生提供日常实践中所需要的主要软件使用的专门培训。如今,我们有许多IT工具可供支配,促进和提高我们的工作质量,这被认为是必要的。  

在物种管理中经常被忽视的一个方面是对其生境和分布地点的地域分析。  

物种生物学不仅基于理论知识,还基于空间和地理定位的数据。了解和可视化物种如何分布的唯一方法是使用地理信息系统对其数据进行表示和建模。

游戏管理专科文凭有基于地图分析的主题模块,预测潜在的狩猎区和下载信息的官方来源。一个专门的高级培训,将使专业兽医开始使用不同的工具,上传在实地考察中获得的数据,代表数据并利用信息,在管理物种和它们生活的空间时做出决定。 

这种全面的培训是由拥有最高公认的专业知识的讲师设计的,从而保证了其在各方面的质量,包括临床和科学方面的野生动物。这是一个独特的机会,可以在顶级专业人士的指导下,专门从事对专业人员需求量大的领域。 

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这个游戏管理专科文凭包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是:

  • 由野生动物专家介绍案例研究的发展情况
  • 该书的内容图文并茂,示意性强,实用性强,为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
  • 野生动物新闻
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  • 特别强调野生动物的管理的创新方法
  • 理论讲座,向专家提问,关于有争议问题的讨论论坛和个人反思工作
  • 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

这所专科文凭是你在选择游戏管理进修课程方面的最佳投资”

教学人员包括来自兽医领域的专业人员,他们将自己的工作经验带到这个培训,以及来自主要协会和著名大学的公认专家。 

多媒体内容是用最新的教育技术开发的,将允许专业人员进行情景式学习,即一个模拟的环境,提供一个身临其境的培训,为真实情况进行培训。 

该课程的设计重点是基于问题的学习,通过这种方式,专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。要做到这一点,专业人员将得到由著名的,经验丰富的野生动物专家创建的创新互动视频系统的协助。  

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教学大纲

内容的结构是由狩猎管理部门最好的专业人员设计的,他们具有丰富的经验和公认的专业威望,以审查,研究和诊断的案例数量为支撑,并具有应用于兽医的新技术的广泛知识。

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我们拥有市场上最完整和最新的科学方案。我们努力追求卓越,并希望你们也能实现这一目标” 

模块1.生态学的基本原理 

1.1. 一般生态学 I  

1.1.1. 育种策略 
1.1.2. 生物指标 

1.1.2.1. 生产力 
1.1.2.2. 性别比例 
1.1.2.3. 飞行率 
1.1.2.4. 手术生育 
1.1.2.5. 繁殖成功 

1.2. 一般生态学 II 

1.2.1. 出生率与死亡率 
1.2.2. 生长  
1.2.3. 密度和估值 

1.3. 种群生态学   

1.3.1. 合群性和领土主义 
1.3.2. 射程范围 
1.3.3. 活动模式 
1.3.4. 年龄结构 
1.3.5. 捕食 
1.3.6. 动物的营养 
1.3.7. 灭绝:关键时期 

1.4. 生物多样性保护  

1.4.1. 生命周期中的关键时期 
1.4.2. 世界自然保护联盟分类 
1.4.3. 保护指标 
1.4.4. 濒临灭绝  

1.5. 替代物种 (surrogate species)  I 

1.5.1. 关键物种(keystone species) 

1.5.1.1. 描述 
1.5.1.2. 实际的例子 

1.5.2. 雨伞种类 (umbrella species) 

1.5.2.1. 描述 
1.5.2.2. 实际的例子 

1.6. 替代物种(surrogate species)II  

1.6.1. 旗舰品种(flagship species) 

1.6.1.1. 描述 
1.6.1.2. 实际的例子 

1.6.2. 指标物种 

1.6.2.1. 关于生物多样性状况 
1.6.2.2. 栖息地的状况 
1.6.2.3. 分布状况 

1.7. 植物生态学   

1.7.1. 植物演替 
1.7.2. 动植物相互作用 
1.7.3. 生物地理学 

1.8. 生态系统  

1.8.1. 结构 
1.8.2. 因素 

1.9. 生物系统和群落  

1.9.1. 社区 
1.9.2. 结构 
1.9.3. 生物群系   

1.10. 能量流  

1.10.1. 营养循环 

模块2.野生动物的普查 

2.1. 观察方法介绍  

2.1.1. 直接观察 
2.1.2. 迹象 

2.1.2.1. 直接 
2.1.2.2. 间接 

2.1.3. 电动钓鱼 

2.2. 间接迹象自然的 I 

2.2.1. 自然的 

2.2.1.1. 脚印 
2.2.1.2. 路径和步骤 
2.2.1.3. 粪便和颗粒 

2.3. 间接迹象自然的 II  

2.3.1. 栖息地,床和洞穴 
2.3.2. 领土品牌 
2.3.3. 蜕皮,毛发,羽毛和其他遗骸 

2.4. 间接迹象通过技巧  

2.4.1. 设备 

2.4.1.1. 头发陷阱 
2.4.1.2. 沙坑 
2.4.1.3. 照片陷印 

2.5. 普查设计 

2.5.1. 之前的概念 

2.5.1.1. 大小和密度 
2.5.1.2. 丰度指数  
2.5.1.3. 准确度和精度 

2.5.2. 人口 

2.5.2.1. 增加分布 
2.5.2.2. 均匀分布 
2.5.2.3. 可操纵性 

2.5.3. 可检测性和可捕获性 
2.5.4. GPS数据采集   

2.6. 直接普查静态  

2.6.1. 震动 
2.6.2. 从观察点 
2.6.3. 狩猎的估计 

2.7. 直接普查动态  

2.7.1. 在没有突袭的情况下对地块进行人口普查 
2.7.2. 固定带横断面 
2.7.3. 线横断面 

2.7.3.1. 捕获-再捕获 

2.7.3.1.1. 随着人数的修改 
2.7.3.1.2. 不修改人数 

2.8. 野生动物监测  

2.8.1. 行为学导论 
2.8.2. 研究设计  

2.8.2.1. 行为描述 
2.8.2.2. 类别选择 
2.8.2.3. 行为措施 
2.8.2.4. 采样类型  
2.8.2.5. 记录类型 
2.8.2.6. 计分板 

2.9. 脚印  

2.9.1. 影响因素 
2.9.2. 生态资讯 
2.9.3. 形态学 
2.9.4. 寻找并保存足迹 
2.9.5. 钥匙 

2.10. 野生动物监测计划    

2.10.1. 在西班牙的主要经历 
2.10.2. 南美洲的主要经历 

模块3.游戏管理 

3.1. 自然保护区管理

3.1.1. 介绍 
3.1.2. 结构 
3.1.3. 限制 

3.2. 受威胁物种保护管理  

3.2.1. 行动计划 
3.2.2. 恢复计划 

3.3. Red Natura 2000 

3.3.1. 结构 
3.3.2. 指标 
3.3.3. 行动 

3.4. 森林管理  

3.4.1. 森林规划  
3.4.2. 管理项目 
3.4.3. 森林管理与物种保护之间的主要相互作用 

3.5. 现场管理 

3.5.1. 栖息地行动 
3.5.2. 对猎物和捕食者的行动 
3.5.3. 对食物的行动 

3.6. 非现场管理  

3.6.1. 圈养繁殖 
3.6.2. 重新引入 
3.6.3. 易位 
3.6.4. 恢复中心 

3.7. 外来入侵物种 (EEI) 的管理 

3.7.1. 战略和计划 

3.8. 管理工具:获取信息  

3.8.1. 数据来源 

3.9. 管理工具:策略  

3.9.1. 主线 
3.9.2. 应对主要威胁的策略 

3.10. 管理工具:机构的作用  

3.10.1. 机构 
3.10.2. 协调合作 

模块4.野生动物管理中的计算机程序Statistica 和 Distance 

4.1. 统计:描述性统计 

4.1.1. 介绍 
4.1.2. 统计 

4.1.2.1. 样本量 
4.1.2.2. 平均值 
4.1.2.3. 模式 
4.1.2.4. 标准偏差 
4.1.2.5. 变异系数 
4.1.2.6. 差异 

4.1.3. Statistica的应用 

4.2. Statistica:概率和统计显着性 

4.2.1. 概率 
4.2.2. 统计学意义: 
4.2.3. 分布 

4.2.3.1. 变革 

4.3. 统计:回归
4.4. 统计: 变量的定义离散变量的分布
4.5. 统计: 变量的定义连续变量分布
4.6. Statistica:统计检验。第一部分
4.7. Statistica:统计检验。第二部分

4.8. 距离:简介

4.8.1. 横断面的类型

4.8.1.1. 线(Line Transect) 
4.8.1.2. 点(Point Transect) 

4.8.2. 距离计算  

4.8.2.1. 径向 
4.8.2.2. 垂直  

4.8.3. 物体 

4.8.3.1. 个人 
4.8.3.2. 组(集群) 

4.8.4. 检测功能 

4.8.4.1. 选择标准 
4.8.4.2. 主要特征 

4.8.4.2.1. 统一的 
4.8.4.2.2. 半正规 
4.8.4.2.3. 负指数 
4.8.4.2.4. 风险率 

4.9. 距离方法  

4.9.1. 工商总局 

4.9.1.1. 限制条件 

4.9.2. 数据分析 
4.9.3. 分层 

4.10. 距离例子  

4.10.1. 数据输入 
4.10.2. 分析的设置 
4.10.3. 截断 
4.10.4. 数据的聚类 
4.10.5. 分层 
4.10.6. 结果验证 

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游戏管理专科文凭

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