Nicolás Passadore是一名机器学习工程师和数据分析师，数据挖掘、ETL 流程和预测分析方面的专家，尤其是在医疗保健领域。他拥有 20 多年的从业经验，帮助企业通过数字化转型和数据探索找到新的业务模式。作为一名数据分析师，他曾担任团队领导、专业开发人员和数字健康专家。 

他领导过多家医院的数字化转型项目，包括信息系统的设计、开发和实施。此外，他还是一名医学信息学专家，也是跨学科研究小组 HOPE 的成员，该小组成员来自西班牙、墨西哥和阿根廷，主要研究大数据和人工智能在健康和医学信息学中的应用。

他还曾在 SNOMED CT 会议、全球数字健康论坛、智利健康论坛等多个活动上发表公开演讲，讨论如何通过分析和组合数据创造价值。

他拥有机器学习证书、大数据和商业智能硕士学位、远程医疗硕士学位、健康信息学硕士学位以及其他培训证书。他是 "通过可视化界面对物理机器人进行编程 "项目的作者。 

• 医学信息学专家 

• CEMICO 健康信息学系主任 

• HOPE 项目的开发者和合作者

• 国立科马胡埃大学计算机科学学位。

• 布宜诺斯艾利斯意大利医院卫生系统信息系统：生物医学信息学入门。
  经济与健康硕士学位 

• Cardenal Cisneros高等教育中心商业智能与大数据硕士学位。
  Oberta de Catalunya大学远程医疗硕士学位

• Buenos Aires意大利医院健康信息学硕士。阿根廷 

• 成员:

  • 跨学科研究小组 HOPE  
  • 远程保健咨询小组