通过这个大学课程的学习，你将在短短 6 周内掌握健康研究中的数据图形表示法和其他高级分析方法"

在科学发展中，采用能够加快、优化和成倍发展项目的工具是关键所在。其中之一就是图表，它能以简单的方式对数据进行比较，最重要的是，它能以一目了然的方式对信息进行转换。它还能帮助专家清晰、准确、直观地识别想法。因此，企业越来越需要精通各阶段研究并能在分析层面介入数据表示的专家。

因此，TECH 为医学研究和其他高级分析中的数据图形表示设计了严格而具体的大学课程。这个课程由经验丰富的专业研究人员提供支持，他们还负责教学大纲的实施。这个大学课程的内容和结构设计也得到了专家的认可，因此专业人员可以获得简单而丰富的学术体验。因此，TECH 采用了大量不同形式的视听内容，目的是让学生取得最佳成绩，充分利用他们的学习时间。

这是一个 100% 的在线课程，学生可以根据个人和专业需要学习课程。为了给学生提供最大的灵活性，TECH 还允许下载参考指南，这样，一旦将其保存在学生的电子设备上，学生即使在离线状态下也可以阅读。其目的是提供一个完整、全面和现代的学术资格，通过模拟真实案例和有关降维方法、PCA、PPCA 和 KPCA 之间的比较、海量数据分析和二元模型等问题的补充材料，为从业人员提供指导。所有这一切，都无需旅行或设定时间表，而且只需学习 150 个小时。

你还没有掌握二元回归模型吗？不要排队等待升级，加入 TECH 就能获得升级"

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。

这个课程的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年中出现的不同专业实践情况。由知名专家开发的创新型互动视频系统将为其提供支持。

你将掌握 T-SNE 和 UMAP 的所有知识，从而掌握图形尺寸缩减技术"

深入研究应用于体育研究的海量数据分析，获得资格证书，帮助你最大限度地利用这些数据"

医学研究和其他高级分析中的数据图形表示法大学课程的主要目的是为体育科学专业的毕业生和其他感兴趣的专业人员更新研究工具方面的知识。这个资格证书由在这个领域拥有多年经验的专家制定，他们将负责这个学科的教学工作。通过这种方式，专家们将获得强化进修课程，这将使他们在工作场所更具竞争力，并改进他们自己的研究成果表述和解释程序。

如果你的目标是掌握 PCA、PPCA 和 KPCA 方法的比较，那么你现在就可以开始扭转你的技能。TECH 为你提供实现这一目标所需的一切"

总体目标

• 了解要解决的问题或难题的适当框架
• 通过文献检索评估问题的最新进展
• 评估潜在项目的可行性
• 根据不同的提案征集，研究项目的起草工作
• 考察寻找资金的情况
• 掌握必要的数据分析工具
• 根据目标期刊撰写科学文章（论文）
• 产生与所涉及的主题相关的海报
• 了解向非专业受众传播的工具
• 加深他们对数据保护的理解
• 了解将产生的知识转移到工业或临床的情况
• 考察人工智能和大数据分析的当前使用情况
• 研究成功项目的例子

具体目标

• 掌握计算性统计工具 
• 学习如何生成图表，以便直观地解释研究项目中获得的数据。 
• 深入了解降维方法 
• 方法的比较 

深入学习计算统计知识，让你在专业领域中使用最新工具并充满信心地开展工作"