通过这个专科文凭的帮助，提高药品营销战略的盈利能力" 

 

 为什么在TECH学习？

TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院，具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。   

TECH是一所站在技术前沿的大学，它将所有资源交给学生支配，以帮助他们取得商业成功"

TECH

创新

该大学提供一种在线学习模式，将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法，将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙，在这个世界上，创新必须是所有企业家的基本承诺。

“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统，被评为 "微软欧洲成功案例"。 

最高要求

TECH的录取标准不是经济方面的。在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而，为了从TECH毕业，学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。  

95%TECH学院的学生成功完成学业。

联网

来自世界各地的专业人员参加TECH，因此，学生将能够建立一个庞大的联系网络，对他们的未来很有帮助。  

+100,000每年培训的管理人员,+200不同国籍的人。 

赋权

学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。  

+500与最佳公司的合作协议。

人才

该计划是一个独特的建议，旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会，你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。 

TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。 

多文化背景

通过在TECH学习，学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中，由于该项目，你将能够了解世界不同地区的工作方式，收集最适合你的商业理念的创新信息。 

TECH的学生来自200多个国家。    

向最好的人学习

TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因，在一个真实，活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师，使学生在事业上有所发展，在商业世界中脱颖而出。

来自20个不同国籍的教师。 

TECH追求卓越，为此，有一系列的特点，使其成为一所独特的大学:   

分析报告

TECH探索学生批判性的一面，他们质疑事物的能力，他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。  

优秀的学术成果

TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将 再学习  方法（国际公认的研究生学习方法） 与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中，在最苛刻的学术行程中。   

规模经济

TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10,000个大学研究生课程的组合。而在新经济中， 数量+技术=颠覆性价格.这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。   

在TECH，你将有机会接触到学术界最严格和最新的案例研究"

该专科文凭由人力资源人工智能领域的知名专家编写。因此，该研究计划将深入研究从招聘或薪资流程的自动化到人事管理的预测分析等问题。通过这种方式，毕业生将培养先进的技能来处理最复杂的机器学习技术，从而提高公司对人才的吸引力和保留率。此外，教学内容将深入探讨成功引领数字化转型等组织变革流程的前沿战略。

您将使用Leader Amp等专业软件对员工绩效进行综合评估”

教学大纲

通过人工智能优化人力资源流程专科文凭是一个强化课程，帮助您做好面对人事管理领域的业务决策的准备。

在整个培训过程中，学生将在模拟学习环境中深入研究各种真实案例，这将使他们能够培养有效实施人工智能解决方案的高级技能。

因此，该研究计划将深入研究从招聘或薪资流程的自动化到人事管理的预测分析等问题。

通过这种方式，毕业生将培养先进的技能来处理最复杂的机器学习技术，从而提高公司对人才的吸引力和保留率。此外，教学内容将深入探讨成功引领数字化转型等组织变革流程的前沿战略。

毫无疑问，这是专业人士通过应用人工智能工具在人力资源领域取得卓越成就的理想机会。通过这种方式，他们将能够自动执行重复的管理任务并专注于更具战略性的问题。

这个专科文凭为期6个月，分为3个内容:

模块1.通过人工智能人事和薪资管理
模块2.选择过程与人工智能
模块3.人工智能及其在人才管理和职业发展中的应用

何时,何地,如何授课？

TECH 提供了完全在线培养通过人工智能优化人力资源流程专科文凭的可能性。在培训持续的6个月中，学生将能够访问这个课程的所有内容，这将使你能够自我管理你的学习时间。

模块 1.通过人工智能人事和薪资管理

1.1. 人工智能促进工作场所的多样性和包容性

1.1.1. 使用 IBM Watson 多样性分析来检测趋势和偏差
1.1.2. 用于检测和纠正人事流程中偏差的人工智能工具
1.1.3. 通过数据分析评估包容性政策的影响

1.2. 人工智能人事管理基础

1.2.1. 招聘和入职流程自动化
1.2.2. 基于人工智能的人事数据管理系统的使用
1.2.3. 通过智能平台改善员工体验ç

1.3. 人工智能技术应用于薪资管理

1.3.1. 用于自动工资计算的人工智能系统
1.3.2. 利用 Gusto 等平台进行智能利润管理
1.3.3. 使用人工智能算法检测薪资错误和欺诈

1.4. 人工智能优化资源配置

1.4.1. 使用 Kronos 预测工具劳动力规划
1.4.2. 用于优化轮班和任务分配的人工智能模型
1.4.3. 使用 Power BI工作负载分析和资源分配

1.5. 人工智能在人事监管和法律合规中的应用

1.5.1. 自动化遵守劳动政策
1.5.2. 人工智能系统确保人力资源的公平性和透明度
1.5.3. 使用 IBM Watson Legal Advisor合同和监管管理

1.6. 人事管理中的预测分析

1.6.1. 使用 Retain 人工智能建立员工保留预测模型
1.6.2. 内部沟通中的情绪分析
1.6.3. 预测培训和发展需求

1.7. 利用人工智能实现福利管理自动化

1.7.1. 通过 Zenefits 等智能平台进行福利管理
1.7.2. 使用人工智能实现福利包的个性化
1.7.3. 通过数据分析优化利润成本

1.8. 通过人工智能人事系统集成

1.8.1. Salesforce Einstein 集成的人事管理系统
1.8.2. 基于人工智能的人事系统的界面和可用性
1.8.3. 嵌入式系统中的数据安全和隐私

1.9. 人工智能支持下的人才培养与发展

1.9.1. 适应性和个性化学习系统
1.9.2. 由人工智能驱动的电子学习平台
1.9.3. 使用智能技术进行绩效评估和监控

1.10. 人力资源人工智能的危机与变革管理

1.10.1. 使用人工智能进行有效的组织变革管理
1.10.2. 使用 Predictive Layer 进行危机准备的预测工具
1.10.3. 数据分析以评估和调整危机时期的人事策略

模块 2.选择过程与人工智能

2.1. 人工智能在人才选择中的应用介绍

2.1.1. 人事背景下人工智能的定义。Entelo
2.1.2. 在选择性流程中应用人工智能的重要性
2.1.3. 在选择过程中使用人工智能的好处

2.2. 招聘过程中的任务自动化

2.2.1. 使用人工智能自动发布工作机会
2.2.2. 实施聊天机器人来回答候选人的常见问题
2.2.3. 工具: XOR

2.3. 用人工智能分析简历

2.3.1. 使用人工智能算法来分析和评估简历。Talview
2.3.2. 自动识别与职位相关的技能和经验
2.3.3. 优点与缺点

2.4. 候选过滤和分类

2.4.1. 应用人工智能根据特定标准自动过滤候选人。Vervoe
2.4.2. 使用机器学习技术根据候选人对职位的适合性对候选人进行排名
2.4.3. 使用人工智能根据职位需求动态个性化过滤标准

2.5. 社交媒体和专业平台中的模式识别

2.5.1. 使用人工智能分析社交媒体和专业平台上的候选人资料
2.5.2. 识别与选择相关的行为模式和趋势
2.5.3. 使用人工智能工具评估候选人的在线表现和数字影响力

2.6. 人工智能辅助的虚拟面试

2.6.1. 实施具有语言和情感分析的虚拟面试系统。Talentoday
2.6.2. 使用自然语言处理技术自动评估候选人的回答
2.6.3. 基于面试的人工智能分析，为候选人开发自动和个性化的反馈

2.7. 技能和能力评估

2.7.1. 使用基于人工智能的评估工具来衡量技术和软技能。OutMatch
2.7.2. 自动分析考生进行的测试和评估练习。Harver
2.7.3. 通过人工智能的预测分析将评估结果与该职位的成功相关联

2.8. 消除选择中的偏见

2.8.1. 应用人工智能识别和减少选择过程中的无意识偏见
2.8.2. 在决策中实施公正，公平的人工智能算法
2.8.3. 人工智能模型的培训和持续调整，保证人才选拔的公平性

2.9. 预测适合性和保留率

2.9.1. 使用预测人工智能模型来预测候选人的适合性和保留概率。Hiretual
2.9.2. 分析历史数据和绩效指标以确定成功模式
2.9.3. 用于模拟工作场景的人工智能模型及其对候选人保留的影响

2.10. 人工智能选择的道德和透明度

2.10.1. 在人员选择过程中使用人工智能的道德考虑
2.10.2. 保证用于做出招聘决策的人工智能算法的透明度和可解释性
2.10.3. 制定审计政策并审查自动决策

模块 3.人工智能及其在人才管理和职业发展中的应用

3.1. 介绍人工智能在人才管理和专业发展中的应用

3.1.1. 人工智能在人才管理领域的历史演变及其如何改变该行业
3.1.2. 人事背景下人工智能的定义
3.1.3. 人才管理和专业发展的重要性。Glint

3.2. 人才管理流程自动化

3.2.1. 使用人工智能实现人才管理中行政任务的自动化
3.2.2. 基于人工智能的人才管理系统实施
3.2.3. 通过人工智能自动化评估运营效率和降低成本

3.3. 通过人工智能识别和留住人才

3.3.1. 使用人工智能算法来识别和留住组织中的人才
3.3.2. 预测分析以发现具有高成长潜力的员工
3.3.3. 将人工智能与人事管理系统集成，以持续监控绩效和发展

3.4. 职业发展的个性化。Leader Amp

3.4.1. 基于人工智能的个性化职业发展计划实施
3.4.2. 使用推荐算法来建议学习和成长机会
3.4.3. 利用人工智能调整专业发展路线以适应劳动力市场演变的预测

3.5. 能力和技能差距分析

3.5.1. 使用人工智能分析员工当前的能力和技能
3.5.2. 通过数据分析确定技能差距和培训需求
3.5.3. 基于人工智能自动推荐的实时培训计划的实施

3.6. 虚拟指导和指导

3.6.1. 实施人工智能辅助的虚拟指导系统。Crystal
3.6.2. 使用聊天机器人和虚拟助手提供个性化指导
3.6.3. 通过数据分析和自动化人工智能反馈来评估虚拟教练的影响

3.7. 对成就和表现的认可

3.7.1. 使用基于人工智能的成就认可系统来激励员工。BetterUp
3.7.2. 使用人工智能自动分析员工绩效和生产力
3.7.3. 开发基于人工智能的奖励和认可系统

3.8. 领导潜力评估

3.8.1. 应用人工智能技术评估员工的领导潜力
3.8.2. 识别新兴领导者并制定定制的领导力计划
3.8.3. 使用人工智能驱动的模拟来培训和评估领导技能

3.9. 变革管理和组织适应性

3.9.1. 预测分析以预测变革需求并提高组织弹性
3.9.2. 通过人工智能组织变革规划
3.9.3. 使用人工智能来管理组织变革并培养适应性。Cognician

3.10. 人工智能人才管理中的道德和责任

3.10.1. 在人才管理和专业发展中使用人工智能的道德考虑。Reflektive
3.10.2. 保证人工智能算法在人才管理决策中的公平性和透明度
3.10.3. 实施审计以监控和调整人工智能算法，以确保道德实践

你所看到的是一个灵活的大学学位与你最繁重的日常职责相匹配"你还在等什么呢？现在就报名吧"