通过这个 100% 在线大学课程，您将应用人工智能来优化人事部门的绩效并改善战略决策” 

 

 为什么在TECH学习？

TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院，具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。   

TECH是一所站在技术前沿的大学，它将所有资源交给学生支配，以帮助他们取得商业成功"

TECH

创新

该大学提供一种在线学习模式，将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法，将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙，在这个世界上，创新必须是所有企业家的基本承诺。

“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统，被评为 "微软欧洲成功案例"。 

最高要求

TECH的录取标准不是经济方面的。在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而，为了从TECH毕业，学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。  

95%TECH学院的学生成功完成学业。

联网

来自世界各地的专业人员参加TECH，因此，学生将能够建立一个庞大的联系网络，对他们的未来很有帮助。  

+100,000每年培训的管理人员,+200不同国籍的人。 

赋权

学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。  

+500与最佳公司的合作协议。

人才

该计划是一个独特的建议，旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会，你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。 

TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。 

多文化背景

通过在TECH学习，学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中，由于该项目，你将能够了解世界不同地区的工作方式，收集最适合你的商业理念的创新信息。 

TECH的学生来自200多个国家。    

向最好的人学习

TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因，在一个真实，活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师，使学生在事业上有所发展，在商业世界中脱颖而出。

来自20个不同国籍的教师。 

TECH追求卓越，为此，有一系列的特点，使其成为一所独特的大学:   

分析报告

TECH探索学生批判性的一面，他们质疑事物的能力，他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。  

优秀的学术成果

TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将 再学习  方法（国际公认的研究生学习方法） 与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中，在最苛刻的学术行程中。   

规模经济

TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10,000个大学研究生课程的组合。而在新经济中， 数量+技术=颠覆性价格.这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。   

在TECH，你将有机会接触到学术界最严格和最新的案例研究"

通过人工智能人事和薪资管理课程是一个为您量身定制的课程，以100%在线模式授课，以便您可以选择最适合您的空闲时间，日程安排和兴趣的时间和地点。这是一个为期6个星期天的课程旨在成为一个独特的，刺激性的经验为你作为公司物流管理负责人的成功奠定基础。 

您将能够自动执行管理任务，例如工资计算，福利管理和员工出勤跟踪” 

教学大纲

通过人工智能人事和薪资管理大学课程是一个强化课程，可让您做好准备以全面且有效的方式面对人事领域的业务决策。  

该大学课程是参考人事部实施人工智能而编写的。学术大纲将深入探讨从包容性政策通过数据分析或欺诈检测系统的影响到遵守劳工政策的自动化等问题。 

此外，大纲将深入探讨通过智能平台改善员工体验，评估他们的行为以加深他们的积极性。通过这种方式，学生将获得使用机器学习算法来提高工作绩效并自动执行重复管理任务的高级技能，从而专注于更相关的决策。 

这门大学课程个星期，分为1个模块： 

模块1. 通过人工智能人事和薪资管理

何时,何地,如何授课？

TECH 提供了完全在线开发通过人工智能人事和薪资管理大学课程的可能性。在培训持续的6个星期天中，学生可以将能够访问这门课程的所有内容，这将使你能够自我管理你的学习时间。

模块 1. 通过人工智能人事和薪资管理 

模块 1. 通过人工智能人事和薪资管理 

1.1. 人工智能促进工作场所的多样性和包容性   

1.1.1. 使用 IBM Watson 多样性分析来检测趋势和偏差  
1.1.2. 用于检测和纠正人事流程中偏差的人工智能工具  
1.1.3. 通过数据分析评估包容性政策的影响  

1.2. 人工智能人事管理基础   

1.2.1. 招聘和入职流程自动化  
1.2.2. 基于人工智能的人事数据管理系统的使用 
1.2.3. 通过智能平台改善员工体验  

1.3. 人工智能技术应用于薪资管理   

1.3.1. 用于自动工资计算的人工智能系统  
1.3.2. 利用 Gusto 等平台进行智能利润管理  
1.3.3. 使用人工智能算法检测薪资错误和欺诈 

1.4. 人工智能优化资源配置 

1.4.1. 使用 Kronos 预测工具劳动力规划  
1.4.2. 用于优化轮班和任务分配的人工智能模型  
1.4.3. 使用 Power BI工作负载分析和资源分配  

1.5. 人工智能在人事监管和法律合规中的应用   

1.5.1. 自动化遵守劳动政策  
1.5.2. 人工智能系统确保人事的公平性和透明度  
1.5.3. 使用 IBM Watson Legal Advisor合同和监管管理  

1.6. 人事管理中的预测分析  

1.6.1. 使用 Retain 人工智能建立员工保留预测模型  
1.6.2. 内部沟通中的情绪分析  
1.6.3. 预测培训和发展需求  

1.7. 利用人工智能实现福利管理自动化 

1.7.1. 通过 Zenefits 等智能平台进行福利管理  
1.7.2. 使用人工智能实现福利包的个性化 
1.7.3. 通过数据分析优化利润成本  

1.8. 通过人工智能人事系统集成 

1.8.1. Salesforce Einstein 集成的人事管理系统  
1.8.2. 基于人工智能的人事系统的界面和可用性 
1.8.3. 嵌入式系统中的数据安全和隐私  

1.9. 人工智能支持下的人才培养与发展 

1.9.1. 适应性和个性化学习系统  
1.9.2. 由人工智能驱动的电子学习平台 
1.9.3. 使用智能技术进行绩效评估和监控  

1.10. 人事领域人工智能的危机与变革管理  

1.10.1. 使用人工智能有效管理组织变革  
1.10.2. 使用 Predictive Layer 进行危机准备的预测工具  
1.10.3. 数据分析以评估和调整危机时期的人事策略  

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