通过这个专科文凭的帮助，提高药品营销战略的盈利能力" 

 为什么在TECH学习？

TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院，具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。   

TECH是一所站在技术前沿的大学，它将所有资源交给学生支配，以帮助他们取得商业成功"

TECH

创新

该大学提供一种在线学习模式，将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法，将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙，在这个世界上，创新必须是所有企业家的基本承诺。

“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统，被评为 "微软欧洲成功案例"。 

最高要求

TECH的录取标准不是经济方面的。在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而，为了从TECH毕业，学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。  

95%TECH学院的学生成功完成学业。

联网

来自世界各地的专业人员参加TECH，因此，学生将能够建立一个庞大的联系网络，对他们的未来很有帮助。  

+100,000每年培训的管理人员,+200不同国籍的人。 

赋权

学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。  

+500与最佳公司的合作协议。

人才

该计划是一个独特的建议，旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会，你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。 

TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。 

多文化背景

通过在TECH学习，学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中，由于该项目，你将能够了解世界不同地区的工作方式，收集最适合你的商业理念的创新信息。 

TECH的学生来自200多个国家。    

向最好的人学习

TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因，在一个真实，活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师，使学生在事业上有所发展，在商业世界中脱颖而出。

来自20个不同国籍的教师。 

TECH追求卓越，为此，有一系列的特点，使其成为一所独特的大学:   

分析报告

TECH探索学生批判性的一面，他们质疑事物的能力，他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。  

优秀的学术成果

TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将 再学习  方法（国际公认的研究生学习方法） 与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中，在最苛刻的学术行程中。   

规模经济

TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10,000个大学研究生课程的组合。而在新经济中， 数量+技术=颠覆性价格.这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。   

在TECH，你将有机会接触到学术界最严格和最新的案例研究"

该通过人工智能监测和改善工作环境大学课程是一个为您量身定制的课程，以灵活的在线模式教授，以便您可以选择最适合您的时间和地点。此外，还利用其颠覆性的Relearning系统，基于关键概念的重申来促进知识的更新。学生唯一需要的是具有互联网连接的电子设备来访问虚拟校园。  

您将应用机器学习算法来预测工作环境中的问题，并在它们成为危机之前制定主动的解决方案” 

教学大纲

TECH大学的这一革命性学位是一门高强度课程，旨在帮助您应对人力资源领域的任何挑战。  

因此，该研究计划将深入研究从使用 IBM Watson 实施反馈系统或使用 Google Cloud Natural 进行情绪分析，到机器学习技术来识别员工行为模式等问题。同样，教材将提供各种组织心理学技术，使学生能够提高动力和工作满意度。通过这种方式，毕业生将培养先进的技能来实施优化工作环境的算法。  

另一方面，在虚拟校园中，毕业生将享受不同多媒体资源的图书馆，例如解释视频，研究文章，专业读物或互动摘要。

该通过人工智能监测和改善工作环境大学课程为期 6 周以上，分为 1 个模块： 

模块1. 通过人工智能监测和改善工作环境 

何时,何地,如何授课？

TECH 提供了完全在线开发这门通过人工智能监测和改善工作环境大学课程的可能性。在培训持续的6个星期天中，学生可以将能够访问这门课程的所有内容，这将使你能够自我管理你的学习时间。 

模块 1.通过人工智能监测和改善工作环境 

1.1. 人工智能在工作环境管理中的应用  

1.1.1. 工作环境的定义和相关性  
1.1.2. 人工智能在工作环境管理中的全景图  
1.1.3. 使用人工智能监控工作环境的好处  

1.2. 用于收集劳动力数据的人工智能工具  

1.2.1. 使用 IBM Watson 的实时反馈系统  
1.2.2. 自动测量平台  
1.2.3. 用于收集物理和环境数据的传感器和可穿戴设备  

1.3. 人工智能情感分析 

1.3.1. 情感分析基础知识  
1.3.2. 使用 Google Cloud Natural Language分析书面交流中的情绪  
1.3.3. 情感分析在电子邮件和企业社交网络中的应用  

1.4. 用于识别行为模式的机器学习  

1.4.1. 在Python中使用K-means进行聚类来细分工作行为  
1.4.2. 行为数据中的模式识别  
1.4.3. 工作环境趋势预测  

1.5. 人工智能主动检测工作问题  

1.5.1. 识别冲突风险的预测模型  
1.5.2. 基于人工智能的预警系统 
1.5.3. 通过 spaCy 进行文本分析来检测骚扰和歧视  

1.6. 利用人工智能改善内部沟通  

1.6.1. 用于内部沟通的聊天机器人  
1.6.2. 利用人工智能进行网络分析，利用 Gephi 改善协作  
1.6.3. 用于个性化内部通信的人工智能工具  

1.7. 人工智能支持下的变革管理 

1.7.1. 使用 AnyLogic 进行人工智能模拟来预测组织变革的影响  
1.7.2. 管理变革阻力的人工智能工具  
1.7.3. 人工智能模型优化变革策略  

1.8. 通过人工智能评估和持续改善工作环境  

1.8.1. 工作环境连续监控系统  
1.8.2. 分析干预措施有效性的算法  
1.8.3. 人工智能用于个性化工作环境改善计划  

1.9. 人工智能与组织心理学的融合  

1.9.1. 心理学理论应用于人工智能分析 
1.9.2. 人工智能模型可了解动机和工作满意度  
1.9.3. 支持员工情绪健康的人工智能工具  

1.10. 使用人工智能监控工作环境的道德和隐私  

1.10.1. 劳动监察的伦理考虑  
1.10.2. 数据隐私和监管合规性  
1.10.3. 透明且负责任的数据管理 

该课程将提供各种多媒体资源，例如详细的视频和信息图表，以便您处于通过人工智能监测和改善工作环境的趋势的最前沿”