通过使用人工智能进行数据分析，您将形成营销和传播策略效率不断提高的循环”

为什么在TECH学习？

TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院，具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。

TECH是一所站在技术前沿的大学，它将所有资源交给学生支配，以帮助他们取得商业成功”

TECH科技大学

创新

该大学提供一种在线学习模式，将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法，将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙，在这个世界上，创新必须是所有企业家的基本承诺。

“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统，被评为”微软欧洲成功案例”

最高要求

TECH的录取标准不是经济方面的。在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而，为了从TECH毕业，学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。  

95% TECH学院的学生成功完成学业。

联网

来自世界各地的专业人员参加TECH，因此，学生将能够建立一个庞大的联系网络，对他们的未来很有帮助。  

+100,000 每年培训的管理人员 +200 不同国籍的人。

赋权

学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。  

+500 与最佳公司的合作协议。

人才

该计划是一个独特的建议，旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会，你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。 

TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。 

多文化背景

通过在TECH学习，学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中，由于该项目，你将能够了解世界不同地区的工作方式，收集最适合你的商业理念的创新信息。 

TECH的学生来自200多个国家。  

向最好的人学习

TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因，在一个真实,活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师，使学生在事业上有所发展，在商业世界中脱颖而出。 

来自20个不同国籍的教师。 

TECH追求卓越，为此，有一系列的特点，使其成为一所独特的大学:

分析报告

TECH探索学生批判性的一面，他们质疑事物的能力，他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。  

优秀的学术成果

TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将 再学习方法（国际公认的研究生学习方法） 与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中，在最苛刻的学术行程中。   

TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10,000个大学研究生课程的组合。而在新经济中， 数量+技术=颠覆性价格.这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。

一次独特，关键和决定性的培训经历，对推动你的职业发展和迈向终极目标至关重要"  

通过人工智能进行传播与营销数据分析大学课程这是一个量身定制的课程以 100%在线的模式授课让您选择最适合您的可用时间，日程和兴趣的时刻和地点。这是一个为期 6 个星期天的课程旨在成为一个独特的，刺激性的经验为你作为公司物流管理负责人的成功奠定基础。

TECH 为您提供了完整而先进的方法让您在不断发展的数字环境中处于领先地位”

教学大纲

通过人工智能进行传播与营销数据分析大学课程将使企业家们沉浸在一个充满技术和策略可能性的迷人世界中。通过这种方式，人工智能在数据分析中的变革力量将被包括在内。事实上，专业人士将研究大数据的使用，数据可视化和预测模型的构建以及解码复杂性的基本工具市场的。 

此外，课程计划将深入探讨将数据转化为知识的艺术，重点关注其在市场研究，目标受众的精确细分以及智能优化营销策略中的直接应用。此外，将加深对衡量投资回报的细致关注，为毕业生提供不仅能够做出明智的决策而且能够跟踪和评估所实施的每项策略的实际影响。 

在这方面，该课程将激发好奇心，挑战传统观念，并培养一代能够征服营销和传播领域的专家，同时将人工智能这一宝贵工具纳入他们的技能之中。

因此，TECH 使用革命性的 Relearning 方法构思了这种培训，旨在提高教育材料的最佳吸收效果。这种方法将使学生能够通过各种尖端多媒体格式重申要点来加强他们的理解。这种动态的组合不仅有助于强化知识而且还能刺激持续，自然的成长。

这门通过人工智能进行传播与数据分析的大学课程的开发时间超过 6 周并分为 1 个模块：

模块 1. 用于决策的传播和营销数据分析  

何时,何地,如何授课？

TECH 提供了完全在线模式学能进行传播与营销数据分析大学课程的可能性。在培训持续的 6 个星期天中，学生可以将能够访问这个课程的所有内容，这将使你能够自我管理你的学习时间。

模块 1. 用于决策的通信和营销数据分析 

1.1. 通信数据分析的具体技术和工具和通过 Google Analytics 进行营销 4 

1.1.1. 分析社交网络对话和趋势的工具
1.1.2. 识别和评估通信中情绪的系统 
1.1.3. 利用大数据分析通信

1.2. 人工智能在海量营销数据分析中的应用像谷歌 BigQuery

1.2.1. 自动海量数据处理
1.2.2. 识别行为模式
1.2.3. 优化数据分析算法

1.3. 利用人工智能进行数据可视化以及活动和传播报告的工具

1.3.1. 创建交互式 仪表盘
1.3.2. 自动生成报告
1.3.3. 活动结果的预测可视化

1.4. Quid 人工智能在市场研究中的应用

1.4.1. 自动处理调查数据
1.4.2. 自动识别受众群体
1.4.3. 预测市场趋势

1.5. 营销决策中的预测分析 

1.5.1. 消费者行为预测模型
1.5.2. 活动绩效预测
1.5.3. 自动调整策略优化

1.6. 使用 Meta 的 AI 进行市场细分

1.6.1. 人口数据自动分析
1.6.2. 确定利益相关者
1.6.3. 动态定制优惠

1.7. 利用人工智能优化营销策略

1.7.1. 利用人工智能衡量渠道有效性
1.7.2. 策略性自动调整实现效果最大化
1.7.3. 策略情景模拟

1.8. AI 通过 GA4 衡量营销投资回报率

1.8.1. 转换归因模型
1.8.2. 利用人工智能分析投资回报率
1.8.3. 客户终身价值估算

1.9. 利用人工智能进行数据分析的成功案例

1.9.1. 通过案例研究展示人工智能改善了成果
1.9.2. 成本和资源优化
1.9.3. 竞争优势和创新

1.10. 利用人工智能进行数据分析的挑战和伦理考虑 

1.10.1. 数据和结果的偏差
1.10.2. 处理和分析敏感数据时的伦理考虑因素
1.10.3. 让人工智能模型透明化的挑战和解决方案

该大学课程不仅是对知识的投资，也是成为未来数字营销全景的先驱者的道路”