大学学历
世界上最大的商学院”
推介会
了解数字业务的特殊性并在你的公司获得成功"
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为什么在TECH学习?
TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院,具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。
TECH是一所站在技术前沿的大学,它将所有资源交给学生支配,以帮助他们取得商业成功"
在TECH科技大学
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创新 |
该大学提供一种在线学习模式,将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法,将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙,在这个世界上,创新必须是所有企业家的基本承诺。
“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统,被评为"微软欧洲成功案例"。
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最高要求 |
TECH的录取标准不是经济的在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而,为了从TECH毕业,学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。
95%TECH学院的学生成功完成学业。
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联网 |
来自世界各地的专业人员参加TECH,因此,学生将能够建立一个庞大的联系网络,对他们的未来很有帮助。
+100.000每年培训的管理人员,+200不同国籍的人。
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赋权 |
学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。
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人才 |
该计划是一个独特的建议,旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会,你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。
TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。
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多文化背景 |
通过在TECH学习,学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中,由于该项目,你将能够了解世界不同地区的工作方式,收集最适合你的商业理念的创新信息。
TECH的学生来自200多个国家。
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向最好的人学习 |
TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因,在一个真实,活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师,使学生在事业上有所发展,在商业世界中脱颖而出。
来自20个不同国籍的教师。
TECH追求卓越,为此,有一系列的特点,使其成为一所独特的大学:
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分析报告 |
TECH探索学生批判性的一面,他们质疑事物的能力,他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。
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优秀的学术成果 |
TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将再学习方法(国际公认的研究生学习方法)与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中,在最苛刻的学术行程中。
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规模经济 |
TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10,000个大学研究生课程的组合。而在新经济中,数量+技术=颠覆性价格。这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。
在TECH,你将有机会接触到学术界最严格和最新的案例研究"
结构和内容
数字公司高级管理大师课程是一个为你设计的课程,以100%在线形式授课,你可以选择最适合你的时间,日程和兴趣的时间和地点。这是一个为期2年的课程,旨在成为一种独特和刺激的经验,为你作为管理者和企业家的成功打下基础。
我们的课程经过战略性设计,让你获得深入的数字商业知识,使你能够战略性地管理在线业务"
教学大纲
数字公司的高级管理层高级硕士课程是一个强化课程,为你面对国内和国际上的挑战和商业决策做好准备。其内容旨在促进管理技能的发展,使你能够在不确定的环境中更严格地做出决策。
在整个3000小时的学习中,你将通过个人工作分析大量的案例研究,这将使你获得深入的学习,对你的日常实践非常有用。因此,它是一个真正的沉浸在真实的商业环境中。
这个数字公司的高级管理层高级硕士课程深入处理了公司的不同领域,是为管理人员从战略,国际和创新的角度了解数字企业的管理而设计的。
一个为你设计的计划,专注于你的专业提高,并为你在管理和商业管理领域取得卓越成就做准备。一个通过基于最新趋势的创新内容了解你和你公司需求的课程,并得到最佳教育方法和杰出师资的支持,这将使你获得创造性和高效地解决关键情况的技能。
该课程为期2年,分为21个模块:
模块1. 竞争环境和战略
模块2. 创新和创业精神
模块3. 数字营销和电子商务
模块4. 数字通信和在线声誉
模块5. 绩效和内向型营销
模块6. 网络分析与营销分析
模块7. 供应链中的创新、电子物流和技术
模块8. 移动电子商务
模块9. 新的数字趋势
模块10. 人才管理和管理技能
模块11. 技术管理
模块12. 战略规划和IT项目管理
模块13. 创新管理
模块14. 信息安全系统
模块15. 数字商业战略
模块16. 数字营销策略
模块17. 搜索引擎营销和搜索引擎优化(SEO)
模块18. 搜索引擎营销(SEM)
模块19. 转换优化
模块20. 设计,实用性和用户体验
模块21. 数据科学和大数据
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在哪里,什么时候,如何进行?
TECH为您提供了完全在线开发该方案的可能性。在2年的培训期间,你可以随时访问本课程的所有内容,使你能够自我管理你的学习时间。
模块1.竞争环境和战略
1.1. 全球经济环境
1.1.1. 全球经济的基本原理
1.1.2. 商业的全球化和金融市场
1.1.3. 创业精神和新市场
1.2. 公司财务
1.2.1. 金融政策和增长
1.2.2. 公司估价方法
1.2.3. 资本结构和财务杠杆
1.3. 经济决策分析
1.3.1. 预算控制
1.3.2. 竞争分析。比较分析
1.3.3. 做出决定。商业投资或撤资
1.4. 商业中的信息系统和技术
1.4.1. 信息技术模式的演变
1.4.2. 组织和IT部门
1.4.3. 信息技术和经济环境
1.5. 公司战略和技术战略
1.5.1. 为客户和股东创造价值
1.5.2. IS/IT战略决策
1.5.3. 公司战略与技术和数字战略
1.6. 用于决策的信息系统
1.6.1. 商业智能
1.6.2. 数据仓库
1.6.3. BSC或平衡计分卡
1.7. 数字化战略
1.7.1. 技术战略及其对数字创新的影响
1.7.2. 战略性IT规划
1.7.3. 战略和互联网
1.8. 基于互联网的商业模式
1.8.1. 对技术领域的成熟公司的分析
1.8.2. 商业模式生成系统
1.8.3. 对传统部门的创新商业模式的分析
1.8.4. 对互联网上的创新商业模式的分析
1.9. 基于互联网协作的商业系统
1.9.1. 客户管理系统。客户关系管理
1.9.2. 供应链管理系统
1.9.3. 电子商务系统
1.10. 社会商业
1.10.1. Web 2.0的战略愿景及其挑战
1.10.2. 融合机会和ICT趋势
1.10.3. 如何使Web 2.0和社会网络盈利
1.10.4. 移动性和数字业务
模块2.创新和创业精神
2.1. 设计思维
2.1.1. 蓝海战略
2.1.2. 协作创新
2.1.3. 开放式创新
2.2. 战略创新情报
2.2.1. 技术观察
2.2.2. 技术远见
2.2.3. 酷猎
2.3. 创业与创新
2.3.1. 寻找商业机会的策略
2.3.2. 新项目的可行性评估
2.3.3. 创新管理制度
2.3.4. 企业家的软技能
2.4. 管理创业公司数字时代的商业计划
2.4.1. 初创企业的财务管理简介
2.4.2. 初创企业财务指标
2.4.3. 财务规划:预测模型及其解释
2.4.4. 估值方法
2.4.5. 法律方面
2.5. 业务计划
2.5.1. 数字时代的商业计划
2.5.2. 帆布模型
2.5.3. 价值主张模型
2.5.4. 内容和表述
2.6. 项目管理
2.6.1. 敏捷开发
2.6.2. 精益管理在初创企业
2.6.3. 项目跟踪和项目指导
2.7. 初创公司的成长阶段
2.7.1. 种子阶段
2.7.2. 启动阶段
2.7.3. 成长阶段
2.7.4. 巩固阶段
2.8. 初创企业融资
2.8.1. 银行融资
2.8.2. 补贴
2.8.3. 种子资本和加速器。商业天使
2.8.4. 风险投资。IPO
2.8.5. 公私合作
2.9. 国家和国际风险资本和种子资本实体
2.9.1. 公共机构。CDTI, ENISA
2.9.2. 国内和国际风险投资实体
2.9.3. 私人投资者:Caixa Capital Risc.Bstartup
2.9.4. FOND-ICO Global
2.9.5. 加速器:Wayra, Lanzadera和Plug & play
2.10. 精益管理
2.10.1. 精益管理的基本原则
2.10.2. 改进小组和问题的解决
2.10.3. 维护和质量管理的新方法
模块3.数字营销和电子商务
3.1. 数字电子商务管理
3.1.1. 新商业模式电子商务
3.1.2. 规划和制定电子商务战略计划
3.1.3. 电子商务的技术结构
3.2. 电子商务中的运营和物流
3.2.1. 如何管理履行
3.2.2. 销售点的数字化管理
3.2.3. 联络中心管理
3.2.4. 流程管理和监测的自动化
3.3. 实施电子商务
3.3.1. 社会媒体和整合到电子商务计划中
3.3.2. 多渠道战略
3.3.3. 自定义仪表板
3.4. 数字定价
3.4.1. 在线支付方法和网关
3.4.2. 电子促销活动
3.4.3. 价格的数字时间
3.4.4. e-Auctions
3.5. 从电子商务到移动电子商务和电子商务
3.5.1. 电子市场的商业模式
3.5.2. S-电子商务和品牌经验
3.5.3. 移动购物
3.6. 客户智能:从e-CRM到s-CRM
3.6.1. 价值链中的消费者整合
3.6.2. 在线研究和忠诚度技术
3.6.3. 规划客户关系管理战略
3.7. 数字贸易营销
3.7.1. 交叉销售
3.7.2. 设计和管理Facebook广告
3.7.3. 设计和管理Google广告
3.8. 电子商务的在线营销
3.8.1. 内向型营销
3.8.2. 显示和程序化采购
3.8.3. 沟通计划
模块4.数字通信和在线声誉
4.1. Web 2.0或社会网络
4.1.1. 谈话时代的组织
4.1.2. Web 2.0就是人
4.1.3. 数字环境和新的通信格式
4.2. 沟通和数字声誉
4.2.1. 在线声誉报告
4.2.2. 社会网络中的网络礼节和良好做法
4.2.3. 建立品牌和网络2.0
4.3. 设计和规划一个在线声誉计划
4.3.1. 西班牙主要社会媒体概述
4.3.2. 品牌声誉计划
4.3.3. 一般指标,投资回报率和社会客户关系管理
4.3.4. 在线危机和声誉SEO
4.4. 通用型,专业型和微博型平台
4.4.1. 脸书
4.4.2. Linkedin
4.4.3. 推特
4.5. 视频,图像和移动平台
4.5.1. 优酷网
4.5.2. 淘宝网
4.5.3. Flickr
4.5.4. Vimeo
4.5.5. 萍水相逢
4.6. 内容战略和讲故事
4.6.1. 企业博客
4.6.2. 内容营销策略
4.6.3. 创建一个内容计划
4.6.4. 内容策展战略
4.7. 在社会媒体中的策略
4.7.1. 企业公共关系和社会媒体
4.7.2. 界定在每种媒介中应遵循的战略
4.7.3. 对结果的分析和评价
4.8. 社区管理
4.8.1. 社区经理的角色,任务和责任
4.8.2. 社会媒体经理
4.8.3. 社会媒体战略
4.9. 计划计划
4.9.1. 设计一个社交媒体计划
4.9.2. 时间表,预算,预期和监测
4.9.3. 发生危机时的应急协议
4.10. 在线监测工具
4.10.1. 管理工具和桌面应用程序
4.10.2. 监测和研究工具
模块5.绩效和 内向型营销
5.1. 许可营销
5.1.1. 如何获得用户许可
5.1.2. 信息的个性化
5.1.3. 电子邮件确认或双重选择进入
5.2. 战略和性能技术
5.2.1. 绩效营销:结果
5.2.2. 数字媒体组合
5.2.3. 漏斗的重要性
5.3. 发展联盟活动
5.3.1. 代理机构和联盟计划
5.3.2. 观点
5.3.3. 设计联盟计划
5.3.4. 显示和活动优化
5.4. 启动联盟计划
5.4.1. 联营网络和直接联营
5.4.2. 性能监测和分析
5.4.3. 欺诈控制
5.5. 发展电子邮件营销活动
5.5.1. 订户,线索和客户名单
5.5.2. 电子邮件营销工具和资源
5.5.3. 为电子邮件营销活动撰写在线文案
5.6. 电子邮件营销指标
5.6.1. 列表指标
5.6.2. 通讯邮件的指标
5.6.3. 转换指标
5.7. 内向型营销
5.7.1. 有效的内向型营销
5.7.2. 内向型营销的好处
5.7.3. 衡量内向型营销的成功
5.8. 目标研究
5.8.1. 消费者意向模型和买方角色定位
5.8.2. 客户旅程图
5.8.3. 内容战略
5.9. 内容优化
5.9.1. 针对搜索引擎的内容优化
5.9.2. 内容生成
5.9.3. 内容动态化
5.10. 转换
5.10.1. 领先捕捉& CRO
5.10.2. 潜在客户培养和营销自动化
模块6.网络分析与营销分析
6.1. 网络分析
6.1.1. 网络分析的基本原理
6.1.2. 古典与数字媒体
6.1.3. 网络分析员的基本方法
6.2. 谷歌分析
6.2.1. 设置一个账户
6.2.2. 追踪Javascript API
6.2.3. 定制的报告和分部
6.3. 定性分析
6.3.1. 网络分析中的应用研究技术
6.3.2. 客户旅程
6.3.3. 购买漏斗
6.4. 数字化指标
6.4.1. 基本指标
6.4.2. 比率
6.4.3. 目标设定和关键绩效指标
6.5. 战略的分析领域
6.5.1. 流量获取
6.5.2. 激活
6.5.3. 转换
6.5.4. 忠诚度
6.6. 数据科学和大数据
6.6.1. 商业智能
6.6.2. 大量数据的方法和分析
6.6.3. 数据提取,处理和加载
6.7. 数据可视化
6.7.1. 仪表盘的可视化和解释
6.7.2. 将数据转化为价值
6.7.3. 资源整合
6.7.4. 报告
6.8. 网络分析工具
6.8.1. 一个AW工具的技术基础
6.8.2. 日志和标签
6.8.3. 基本和特殊的标签
模块7.供应链中的创新、电子物流和技术
7.1. 过程工程和产品工程
7.1.1. 创新战略
7.1.2. 开放式创新
7.1.3. 创新的组织和文化
7.1.4. 跨职能的团队
7.2. 新产品的推出和产业化
7.2.1. 新产品设计
7.2.2. 精益设计
7.2.3. 新产品的产业化
7.2.4. 制造和装配
7.3. 数字电子商务管理
7.3.1. 新商业模式电子商务
7.3.2. 规划和制定电子商务战略计划
7.3.3. 电子商务的技术结构
7.4. 电子商务中的运营和物流
7.4.1. 销售点的数字化管理
7.4.2. 联络中心管理
7.4.3. 流程管理和监测的自动化
7.5. 电子物流。B2C和B2B
7.5.1. 电子物流
7.5.2. B2C:e-Fulfilment,最后一英里
7.5.3. B2B:电子采购。市场位置
7.6. 数字定价
7.6.1. 在线支付方法和网关
7.6.2. 电子促销活动
7.6.3. 价格的数字时间
7.6.4. e-Auctions
7.7. 电子商务的法律问题
7.7.1. 欧盟和西班牙的法规
7.7.2. 数据保护
7.7.3. 电子商务的财政方面
7.7.4. 一般销售条款和条件
7.8. 电子商务仓库
7.8.1. 电子商务仓库的特殊性
7.8.2. 仓库设计和规划
7.8.3. 基础设施。固定和移动设备
7.8.4. 分区和地点
7.9. 网上商店的设计
7.9.1. 设计和实用性
7.9.2. 最常见的功能
7.9.3. 技术替代方案
7.10. 供应链管理和未来趋势
7.10.1. 电子商务的未来
7.10.2. 电子商务的今天和未来的现实
7.10.3. 全球企业的SC运营模式
模块8.移动电子商务
8.1. 移动营销
8.1.1. 新的消费习惯和流动性
8.1.2. SoLoMo模式
8.1.3. 流动性中的4P营销组合
8.2. 移动技术
8.2.1. 移动运营商
8.2.2. 移动设备和操作系统
8.2.3. 移动应用和网络应用
8.2.4. 传感器和与物理世界的整合
8.3. 移动营销的趋势
8.3.1. Mobile publishing
8.3.2. 先进的游戏和游戏化
8.3.3. 移动地理定位
8.3.4. 扩增实境
8.4. 移动用户行为
8.4.1. 移动设备上的新搜索习惯
8.4.2. 多屏幕
8.4.3. 手机作为购物引擎
8.4.4. ASO,吸引和忠于移动用户
8.5. 用户界面和购物体验
8.5.1. 移动电子商务规则和平台
8.5.2. 全渠道
8.5.3. Mobile & Proximity Marketing
8.5.4. 消费者和广告商之间的差距
8.5.5. 移动商务内容管理
8.6. 应用程序和购物
8.6.1. 设计移动商务应用
8.6.2. 应用程序商店
8.6.3. 应用营销促进客户忠诚度
8.6.4. 电子商务的应用营销
8.7. 移动支付
8.7.1. 移动支付方式的价值链和商业模式
8.7.2. 改善移动支付用户体验的关键
8.7.3. 在移动支付市场上的定位策略
8.7.4. 欺诈管理
8.8. 移动分析
8.8.1. 移动测量和分析方法
8.8.2. 移动指标:关键关键绩效指标
8.8.3. 盈利能力分析
8.8.4. 移动分析
8.9. 移动商务
8.9.1. 服务
8.9.2. 应用
8.9.3. 移动社交购物
8.10. 移动社交媒体应用
8.10.1. 移动社交媒体整合
8.10.2. 移动性,关系,无处不在和广告
8.10.3. 脸书位置
8.10.4. 地理定位,移动目录,在线推荐和购买
模块9.新的数字趋势
9.1. 物联网
9.1.1. 愿景和挑战
9.1.2. 关键技术
9.1.3. 开拓性项目
9.2. 游戏化
9.2.1. 商业游戏化技术
9.2.2. 游戏化设计框架
9.2.3. 操作和激励机制
9.2.4. 效益和投资回报
9.3. 大数据
9.3.1. 部门应用
9.3.2. 商业模式
9.3.3. 新的职业
9.4. 人工智能
9.4.1. 人工智能的方法论方面
9.4.2. 启发式搜索
9.4.3. 规则推理方法
9.4.4. 语义学网络
9.5. 机器人技术
9.5.1. 机器人形态学
9.5.2. 空间定位的数学工具
9.5.3. 运动学控制
9.5.4. 工业机器人实施标准
9.6. 建模和模拟
9.6.1. DEVS建模
9.6.2. 建立随机输入的模型
9.6.3. 随机输入的生成
9.6.4. 实验设计和优化
9.7. 在技术项目中实施密码学
9.7.1. 电子签名
9.7.2. 数字证书
9.7.3. 数据加密
9.7.4. 密码学的实际应用
9.8. 其他趋势
9.8.1. 3D打印机
9.8.2. 无人机
9.8.3. 人工视觉
9.8.4. 扩增实境
模块10.人才管理和管理技能
10.1. 管理技能的发展
10.1.1. 领导人
10.1.2. 情绪智力
10.1.3. 组织:领域,流程和项目
10.2. 将人才管理作为一种竞争优势
10.2.1. 积极管理的关键
10.2.2. 组织中的人才地图
10.2.3. 成本和附加值
10.3. 团队管理
10.3.1. 发展高绩效团队
10.3.2. 人们在团体中的角色
10.3.3. 成功工作的个人因素和动机
10.3.4. 建立一个高绩效的团队
10.4. 组织系统和变革
10.4.1. 转化过程
10.4.2. 预测和行动
10.4.3. 组织性学习
10.4.4. 对变革的抵制
10.5. 领导和激励
10.5.1. 动机的性质
10.5.2. 预期理论
10.5.3. 需求理论
10.5.4. 激励和经济补偿
10.6. 人才和人员管理的创新
10.6.1. 战略性人才管理模式
10.6.2. 人才识别,培训和发展
10.6.3. 忠诚度和保留率
10.6.4. 积极主动,勇于创新
模块11.技术管理
11.1. 商业中的信息系统和技术
11.1.1. 信息技术模式的演变
11.1.2. 组织和IT部门
11.1.3. 信息技术和经济环境
11.2. 公司的IT定位
11.2.1. 对企业附加值的看法
11.2.2. 战略的成熟度
11.2.3. IT治理和公司治理
11.3. 管理技能的发展
11.3.1. 管理职能和管理角色
11.3.2. CIO在企业中的作用
11.3.3. 信息技术总监的愿景和使命
11.3.4. 电子领导力,以及整体创新管理
11.4. 关系和政治能力
11.4.1. 指导委员会
11.4.2. 影响
11.4.3. 利益相关者
11.4.4. 冲突管理
11.5. 公司战略和技术战略
11.5.1. 为客户和股东创造价值
11.5.2. IS/IT战略决策
11.5.3. 公司战略与技术和数字战略
11.6. 用于决策的信息系统
11.6.1. 商业智能
11.6.2. 数据仓库
11.6.3. BSC或平衡计分卡
模块12.战略规划和IT项目管理
12.1. 战略规划过程
12.1.1. 计划的各个阶段
12.1.2. 概念性概述
12.1.3. 工作组织
12.2. 了解商业战略
12.2.1. 信息需求
12.2.2. 流程图
12.2.3. 企业的愿望或优先事项
12.3. 对当前IS/IT的分析
12.3.1. 对资源和支出/投资水平的分析
12.3.2. 对感知质量的分析
12.3.3. 应用和基础设施的分析
12.3.4. 对环境和竞争对手的分析
12.4. 战略制定
12.4.1. 计划的愿望和战略方向
12.4.2. 目标IS/IT模式
12.4.3. 战略举措
12.4.4. 该计划的影响
12.5. 实施计划
12.5.1. 实施办法
12.5.2. 项目计划
12.6. 信息系统项目
12.6.1. IT项目规划
12.6.2. 项目监测和结束
12.6.3. 项目管理战略
12.7. 技术资源的管理
12.7.1. 技术报价
12.7.2. 时间和成本管理
12.7.3. 敏捷的项目管理和生产力
12.8. 精益IT
12.8.1. 精益IT和精益思维
12.8.2. 精益管理的基本原则
12.8.3. 改进小组和问题的解决
12.8.4. 维护和质量管理表格
模块13.创新管理
13.1. 创造性思维:创新
13.1.1. 技术公司的创新
13.1.2. 促进创造力的技巧
13.1.3. 创新理念的构思过程
13.2. 过程工程和产品工程
13.2.1. 创新战略
13.2.2. 开放式创新
13.2.3. 创新的组织和文化
13.2.4. 跨职能的团队
13.3. 新产品的推出和产业化
13.3.1. 新产品设计
13.3.2. 精益设计
13.3.3. 新产品的产业化
13.3.4. 制造和装配
13.4. 研发与创新管理制度
13.4.1. 研发与创新管理体系要求
13.4.2. 行动路线,活动,过程和程序
13.4.3. 建议的研发与创新管理框架
13.5. 研发与工业审计和认证
13.5.1. 研发与创新审计的基本原则
13.5.2. 研发与创新审计的各个阶段
13.5.3. 研发与创新认证
13.5.4. 研发与创新管理系统的认证
13.6. 研发与创新管理的工具
13.6.1. 研发与创新的因果关系图
13.6.2. 研发与创新的加权选择
13.6.3. 研发与创新的帕累托图
13.6.4. 研发与创新的优先矩阵
13.7. 基准测试应用于RDI
13.7.1. 基准类型
13.7.2. 研发与创新中的基准
13.7.3. 适用于研发和创新基准的方法
13.7.4. 基准的优势
13.8. 重新设计,对公司的业务程序进行彻底的创新
13.8.1. 流程再造的起源和演变
13.8.2. 重新设计的目标
13.8.3. 重新设计的正确方法
13.9. 指导和管理研发与创新项目
13.9.1. 研发与创新项目的要素
13.9.2. 研发与创新项目的最重要阶段
13.9.3. 研发与创新项目的管理流程
13.10.研发与创新项目的质量管理
13.10.1. 研发与创新项目的质量管理体系
13.10.2. 研发与创新项目的质量计划
13.10.3. 研发与创新项目的质量计划的内容
模块14.信息安全系统
14.1. 信息安全简介
14.1.1. 对计算机系统的攻击类型
14.1.2. 确保计算机系统安全的措施
14.1.3. 风险计划,安全计划和应急计划
14.2. 计算机网络的安全
14.2.1. 网络上的威胁
14.2.2. 计算机病毒
14.2.3. 社会工程
14.2.4. 黑客
14.3. 道德黑客
14.3.1. 法律方面的考虑
14.3.2. 漏洞扫描
14.3.3. 有用的工具
14.4. 安全网络的设计和管理以及风险管理
14.4.1. 服务器操作系统
14.4.2. 网络配置
14.4.3. IT治理,风险管理和合规
14.5. 根据 iso 27000 标准实施ISMS系统
14.5.1. 信息安全管理制度和效益
14.5.2. 信息安全管理标准
14.5.3. 实施ISMS的阶段
14.6. 技术领域的工业和知识产权
14.6.1. 工业地产
14.6.2. 商标和域名
14.6.3. 知识产权
14.7. 采购和信通技术部门
14.7.1. 采购管理和法律方面
14.7.2. 与IT部门有关的主要合同数字
14.8. 数据保护,隐私和亲密关系
14.8.1. 西班牙的数据保护制度
14.8.2. 劳动关系,隐私和亲密关系的权利
14.8.3. 主要的基本权利
模块15.数字商业战略
15.1. 数字化战略
15.1.1. 基于互联网的商业模式
15.1.2. 技术战略及其对数字创新的影响
15.1.3. 战略性IT规划
15.1.4. 战略和互联网
15.2. 采购战略
15.2.1. 制定采购战略的工具
15.2.2. 云计算
15.2.3. IT 采购管理
15.3. 信息技术治理
15.3.1. 分析当前IT职能的趋势和最佳做法
15.3.2. 挑战和关键管理决策
15.3.3. 管理程序,要求,战略和外包模式
15.4. 社会企业
15.4.1. Web 2.0的战略愿景及其挑战
15.4.2. 融合机会和ICT趋势
15.4.3. 如何使Web 2.0和社会网络盈利
15.4.4. 移动性和数字业务
15.5. 业务流程管理
15.5.1. 业务流程管理
15.5.2. 流程再造
15.5.3. 企业信息系统
15.6. 基于互联网协作的商业系统
15.6.1. 客户管理系统。客户关系管理
15.6.2. 供应链管理系统
15.6.3. 电子商务系统
15.7. 企业中的知识管理和协作系统
15.7.1. 内容管理
15.7.2. 协同工作和员工门户网站
15.7.3. 知识管理政策和流程
15.8. 系统单位的有效组织
15.8.1. IT Governance
15.8.2. 实施风险
15.8.3. 剥削的风险
模块16.数字营销策略
16.1. 管理数字业务
16.1.1. 面对日益增长的媒体数字化的竞争战略
16.1.2. 设计和创建一个数字营销计划
16.1.3. 数字媒体规划和采购
16.1.4. 数字营销计划中的投资回报率分析
16.2. 强化品牌的数字营销
16.2.1. 品牌内容和讲故事
16.2.2. 分区过大
16.2.3. 视频营销
16.2.4. 社会销售
16.3. 确定数字营销战略
16.3.1. 闭环营销
16.3.2. 连续循环营销
16.3.3. 多渠道营销
16.4. 吸引和保留客户的数字营销
16.4.1. 高分化和微观定位
16.4.2. 通过互联网的忠诚度和参与战略
16.4.3. 访客关系管理
16.5. 数字营销的趋势
16.5.1. 再营销
16.5.2. 数字神经营销
16.5.3. 阿凡达营销
16.5.4. 蓝光铸造
16.6. 数字运动管理
16.6.1. 显示广告和富媒体
16.6.2. 多平台,多区段,多个性化的活动
16.6.3. 数字电视广告
16.7. 在线营销计划
16.7.1. 在线研究
16.7.2. 创建在线营销计划
16.7.3. 配置和激活
16.7.4. 启动和管理
16.8. 混合营销
16.8.1. 整合开和关的行动
16.8.2. 个人化和细分化
16.8.3. 改善用户体验
模块17.搜索引擎营销和搜索引擎优化(SEO)
17.1. 搜索引擎如何工作
17.1.1. 指标和指数
17.1.2. 算法
17.1.3. SEO和企业品牌建设
17.2. 基本的SEO变量
17.2.1. 可索引性
17.2.2. 内容
17.2.3. 知名度
17.3. SEO分析
17.3.1. 关键绩效指标的确定
17.3.2. 脚本和警报的生成
17.3.3. 图片,视频和其他元素的优化
17.4. 链接建设
17.4.1. 进行有效链接建设的方法
17.4.2. 链接诱导
17.4.3. 链接审计
17.4.4. 处罚
17.5. 应用商店优化
17.5.1. 应用程序索引
17.5.2. 应用程序在搜索引擎上的可见度
17.5.3. 衡量应用程序在搜索引擎上的可见度
17.6. 技术性SEO
17.6.1. 网络性能优化
17.6.2. 实时和内容
17.6.3. 相关的标签和标题
17.6.4. 先进的WPO技术
17.7. SEO和电子商务
17.7.1. 转换率优化
17.7.2. 谷歌网站管理员工具
17.7.3. 社会证明和病毒化
17.7.4. 导航和可索引性
17.8. 在网络营销计划中的整合
17.8.1. 衡量标准和影响
17.8.2. 网络分析
17.8.3. 其他监测工具
模块18.搜索引擎营销(SEM)
18.1. 猎取关键词用于SEM
18.1.1. Adwords关键词工具
18.1.2. 谷歌建议
18.1.3. 搜索的洞察力
18.1.4. GoogleTrends
18.2. SEM和谷歌Adwords
18.2.1. 谷歌购物
18.2.2. 谷歌显示网络
18.2.3. 谷歌AdWords移动版
18.2.4. 优酷广告
18.3. 谷歌产品
18.3.1. 谷歌产品集成在Adwords
18.3.2. 产品扩展对接。产品广告
18.3.3. 谷歌购物和本地
18.3.4. 谷歌商家
18.4. 按点击付费和SEM
18.4.1. 搜索和显示
18.4.2. 创建PPC活动
18.4.3. 跟踪转化率
18.5. 脸书广告
18.5.1. PPC/PPF广告(按粉丝付费)
18.5.2. Facebook广告创建
18.5.3. 脸谱网强力编辑
18.5.4. 活动优化
18.6. 其他PPC平台
18.6.1. 推特广告
18.6.2. LinkedIn
18.6.3. 巴尔杜
18.6.4. Yandex
18.7. SEM战略
18.7.1. 质量得分
18.7.2. CPC竞价
18.7.3. 网站链接
18.8. SEM测量
18.8.1. 关键绩效指标
18.8.2. 印象,点击率,转换率
18.8.3. 收入, ROI, CPA
模块19.转换优化
19.1. 介绍转换率优化
19.1.1. 购买周期和网上行为的要素
19.1.2. 神经营销的基本原理
19.1.3. 可用性与说服力
19.2. CRO方法
19.2.1. 科学方法
19.2.2. 转换金字塔
19.2.3. CRO过程
19.3. 网络分析和CRO
19.3.1. 定性分析法
19.3.2. 行为分析
19.3.3. 业务和用户目标
19.4. 用户体验和转换率优化
19.4.1. 精益和用户体验
19.4.2. 线框设计
19.4.3. 说服力强的文案
19.5. 心理学和CRO
19.5.1. 神经营销t
19.5.2. 网页设计和神经营销
19.5.3. 学习,记忆和情感
19.6. 行为经济学
19.6.1. 决策因素
19.6.2. 动机和锚定
19.6.3. 无意识的作用
19.7. 在CRO中进行实验
19.7.1. A/B与多变量
19.7.2. 测试的工具
19.7.3. 实施和执行
19.8. CRO在电子商务中的应用
19.8.1. 电子商务和CRO
19.8.2. 电子商务的漏斗
19.8.3. 优化的过程
模块20.设计,实用性和用户体验
20.1. 用户体验设计
20.1.1. 信息架构
20.1.2. 用户体验的SEO和分析
20.1.3. 着陆页
20.2. 用户体验设计的技术术语
20.2.1. 线框和组件
20.2.2. 交互模式和导航流程
20.2.3. 用户资料
20.2.4. 流程和流程漏斗
20.3. 研究
20.3.1. 界面设计项目的研究
20.3.2. 定性和定量的方法
20.3.3. 沟通研究结果
20.4. 数字化设计
20.4.1. 数字原型设计
20.4.2. Axure和响应式
20.4.3. 交互设计和视觉设计
20.5. 用户体验
20.5.1. 以用户为中心的设计方法
20.5.2. 用户研究技术
20.5.3. 让客户参与到这个过程中来
20.5.4. 购物体验管理
20.6. 设计用户体验战略
20.6.1. 内容树
20.6.2. 高保真线线框图
20.6.3. 组件地图
20.6.4. 可用性指南
20.7. 可用性评估
20.7.1. 可用性评估技术
20.7.2. 数据可视化
20.7.3. 数据展示
20.8. 客户价值和客户体验管理
20.8.1. 使用叙事和讲故事
20.8.2. 作为一种战略的联合营销
20.8.3. 管理内容营销
20.8.4. 客户体验管理的投资回报
模块21.数据科学和大数据
21.1. 数据科学和大数据
21.1.1. 大数据和数据科学对商业战略的影响
21.1.2. 介绍命令行
21.1.3. 问题和解决方案数据科学
21.2. 语言为数据黑客
21.2.1. SQL数据库
21.2.2. 介绍Python
21.2.3. 用R语言编程
21.3. 统计数据
21.3.1. 统计学简介
21.3.2. 线性回归和逻辑回归
21.3.3. PCA和聚类
21.4. 机器学习
21.4.1. 模型选择和正则化
21.4.2. 随机树和森林
21.4.3. 自然语言处理
21.5. 大数据
21.5.1. Hadoop
21.5.2. 火花
21.5.3. 推荐系统和协同过滤
21.6. 数据科学的成功案例
21.6.1. 使用RFM模型进行客户细分
21.6.2. 实验设计的应用
21.6.3. 供应链价值。预测
21.6.4. 商业智能
21.7. 大数据中的混合架构
21.7.1. Lambda架构
21.7.2. Kappa架构架构
21.7.3. ApacheFlink和实际实现
21.7.4. 亚马逊网络服务
21.8. 云中的大数据
21.8.1. AWS。启思科技
21.8.2. AWS。DynamosDB
21.8.3. 谷歌云计算
21.8.4. 谷歌BigQuery
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