只需 150 个学时的学术指导，即可更新您在使用 R 进行研究的回归方法方面的知识"

统计学可以让专家窥见研究发展过程中可能遇到的障碍，即通过公式预测研究周期。不过，它也可以对信息进行分类，有效地分配信息以创建上下文数据，并分析与患者测试新疗法的模拟病例相关的反应行为。除其他优势外，它还是一种通过确定抽样类型、样本大小和数据收集类型来促进研究发展的工具。

TECH 为希望深入研究统计数据的药剂学毕业生和健康科学领域的其他专业人士设计了使用 R 进行生物统计大学课程。所有这一切，都将通过详尽的方法来学习 R 数据挖掘统计技术、R 多变量分析以及与该系统相关的所有应用。为此，该课程拥有一支在该领域经验丰富的教学团队，他们具备可靠的知识，可以传授该学科的所有内容。这项研究的主要目的是通过战略工具更新理疗师的知识。

这是一个 100% 在线形式的大学学位，所有感兴趣的学生都可以随时随地学习。这样，该课程就能满足物理治疗和其他健康学科毕业生的个人和专业需求。同样，该学位还配有理论-实践和附加材料，学生从第一个模块开始就会喜欢上这些材料，这将使学习成为一个灵活、动态的过程。此外，TECH 还采用了基于再学习方法的创新教学系统，使专业人员无需长时间死记硬背，可以根据自身情况调整学习进度，而不必依赖于固定的时间表。

深入学习使用 R 进行数据挖掘，了解数据挖掘如何围绕您的研究成果促进知识生成"

这个使用R进行生物统计大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：

• 由医学研究专家提供的实用案例
• 该书的内容图文海量信息处理架构和异构类别专家介绍的实际案例开发并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

了解生物统计学的进展，以便将其应用于您的研究项目并提高其绩效"

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。

通过 TECH，您不必放弃生活中的其他领域，您可以将学习与当前工作以及其他活动结合起来"

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使用 R 进行生物统计大学课程的主要目标是为学生提供有关统计数据挖掘技术的最新内容。通过这种方式，专家将学习一个充满活力和创新的课程，使他们能够在短短的 150 个小时内更新知识。此外，该课程还旨在为他们提供学术工具，不仅能保证他们的教学，还能以 100% 在线的方式促进他们专业技能的提高。

了解多变量分析和与统计相关的新科学方法，从而促进您和您合作的论文的发展"

总体目标

• 适当地提出一个问题或要解决的问题
• 通过文献搜索，评估问题的技术状况
• 评估潜在项目的可行性
• 根据不同的建议征集，起草一个项目
• 寻找筹资模式
• 掌握必要的数据分析工具
• 根据目标期刊撰写科学文章（论文）
• 确定向非专业读者传播的主要工具

具体目标

• 描述生物统计学的主要概念
• 了解R计划
• 定义并理解R的回归和多变量分析方法
• 探索应用于研究的回归方法
• 认识到应用于研究的统计学概念
• 描述数据挖掘的统计技术
• 提供生物医学研究中最常用的统计技术的知识

您可以根据自己的情况和需求选择适合自己的课程，从而实现自己的目标，这样您就可以完全通过网络进行远程学习，只需依赖电子设备和网络连接即可"