推介会

通过这个硕士,你将发展自己的研究项目,拥有药学方面的具体知识来参与合作工作"

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在疫情期间,科学家们不得不在世界范围内进行多次试验,以制作COVID疫苗。医学研究在这些过程中发挥了关键作用。然而,它的发展是由大数据等技术进步促成的。对信息的研究使得筛选药物以最终应用于病人成为可能。 

这是一门活的学科,在其发展中不断变化并与其他科学合作。药物的可行性与研究项目的资金有直接的关系。为此,医疗部门需要国家加大投资,还需要具备最新技术知识的专家,以简化流程,降低研究成这个。TECH开发了一个学位,旨在为药学专业的毕业生和其他有兴趣按照应用于健康研究的科学方法更新技能的专业人员提供服务。 

这个校级硕士研究项目完全以在线形式呈现,旨在为学生提供极大的灵活性,使他们能够在学习的同时发展其他生活领域。此外,TECH还纳入了创新的再学习方法,使学生无需投入长时间的学习就能完成学业。通过这种方式,专家将能够吸收临床试验、统计学和 R 方面的所有知识,应用于研究和结果传播等方面。这是一个对专业人士进行更新的关键项目,将增强他们的理论和实践能力。 

感谢 TECH,您将在不断变化的劳动力市场中脱颖而出,成为越来越需要更高科学资格的专业人士”

这个校级硕士医学研究包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是:

  • 由健康科学研究领域,专家提出的实际案例的开发 
  • 这个课程的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息 
  • 实践练习,可进行自我评估以改善学习效果其主要特点包括
  • 特别强调创新方法论
  • 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
  • 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

成为医学研究发展界的一分子,了解健康科学研究和合作网络的新空间"

这个课程在其教学人员中包括这个部门的专业人员,他们将自己的工作经验注入这一培训中,此外还有来自参考协会和著名大学的知名专家。

课程的多媒体内容是用最新的教育技术开发的,将允许专业人员进行情景式学习,即一个模拟的环境,提供一个为真实情况设计的培训。

这个课程的设计侧重于基于问题的学习,通过这种方式,专业人员必须尝试解决他们在整个学术课程中所面临的不同专业实践情况。你将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。

样品生物库是制药部门建立质量标准和秩序的关键掌握网络小组"

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通过开发促进现代医学的研究项目促进你的职业生涯"

目标

医学研究硕士学位旨在让卫生专业人员更接近更新研究方法、人工智能技术和有效工具,以促进其专业化。这个课程历时12个月,通过动态和丰富的学习,使学生获得临床试验的知识。反过来,TECH 提供各种格式的视听材料,以便专家充分利用他们的资格。如此一来,专家就能在真实的行动场景中遵循讲师的内容并采纳他们的建议。  

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在人类样这个的项目中排除和纳入标准,这样你就可以把专业带到研究项目中"

总体目标

  • 了解要解决的问题或难题的适当框架
  • 通过文献搜索,评估问题的技术状况
  • 评估潜在项目的可行性
  • 根据不同的提案征集,研究项目的起草工作
  • 考察寻找资金的情况
  • 掌握必要的数据分析工具
  • 根据目标期刊撰写科学文章(论文)
  • 产生与所涉及的主题相关的海报
  • 了解向非专业受众传播的工具
  • 加深他们对数据保护的理解
  • 了解将产生的知识转移到工业或临床的情况
  • 考察人工智能和大数据分析的当前使用情况
  • 研究成功项目的例子

具体目标

模块 1.应用于健康研究的科学方法研究的书目定位

  • 熟悉开展健康研究应遵循的科学方法 
  • 学习提出问题的正确方式,以及为获得最佳答案而应遵循的方法 
  • 深入学习如何搜索书目方法 
  • 掌握科学活动的所有概念 

模块 2.产生工作小组:合作研究 

  • 学习如何创建工作小组 
  • 创建新的生物医学研究空间 
  • 与其他研究部门开展长期合作 

模块 3.产生研究项目 

  • 学习评估一个潜在项目的可行性 
  • 深入了解起草研究项目的基这个里程碑 
  • 深化项目中的排除/纳入标准 
  • 学习如何为每个项目建立特定的团队 

模块 4.健康研究中的临床试验 

  • 认识参与临床试验的主要人员 
  • 学习如何生成协议 
  • 良好的文件管理 

模块 5.项目融资 

  • 对资金来源的深入了解 
  • 深入了解不同的访问请求 
  • 报价以了解研究的总价格   

模块 6.卫生研究中的统计和R  

  • 描述生物统计学的主要概念 
  • 熟悉R程序 
  • 定义并理解R的回归方法和多变量分析 
  • 认识到应用于研究的统计学概念 
  • 描述 数据挖掘 
  • 提供生物医学研究中最常用的统计技术的知识 

模块 7.健康研究和其他高级分析中的数据图形表示法 

  • 掌握计算性统计工具 
  • 学习如何生成图表,以便直观地解释研究项目中获得的数据 
  • 深入了解降维方法 
  • 在方法的比较中深化 

模块 8.成果传播 I:报告、会议记录和科学论文 

  • 学习传播成果的不同方式 
  • 内化如何撰写报告 
  • 学习如何为专业期刊写作 

模块 9.成果传播 II:专题讨论会、大会、向社会传播 

  • 学习如何在大会上生成一份海报 
  • 学习如何准备不同时期的不同通信 
  • 学习如何将科学论文变成传播材料 

模块 10.成果的保护和转让  

  • 介绍成果保护的世界 
  • 对专利和类似知识的深入了解 
  • 深入了解创业的可能性
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通过高效的教学工具实现你的目标,并将你的医疗实践建立在最新的健康知识之上"

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