通过这个大学课程的学习，你将在短短 150 个学时内深入学习应用于生物医学研究的 R 统计学，从而完善你的专业技能"

从统计数据中可以窥见研究发展过程中出现的障碍。它通过数据和预防可避免的问题来实现这一目标。除其他优点外，该工具还可以首先确定抽样类型、样本大小和数据收集类型。这样，信息就会被保存下来，并为想要进一步调查研究的专家提供完整的详细信息。 

TECH 为希望深入学习统计数据的药学和其他健康科学专业毕业生开设了这个生物统计学与 R大学课程。为实现这一目标，本专业将探讨使用 R 进行数据挖掘的统计技术及其在制药业中的应用等问题。此外，TECH 还拥有一支经验丰富的教师队伍，他们具备传授该学科所有内容所需的知识。所有这一切，都是为了利用战略工具，扩大和更新卫生部门专业人员的研究知识。 

这是一个 100% 在线授课的大学学位，学生可以深入了解使用 R 的回归方法的趋势和新理论。所有这一切，都要归功于可下载的理论-实践材料和附加材料，这样，一旦学生将参考指南保存在电子设备上，即使离线也能使用。此外，基于再学习方法的创新教学系统使专家们不必长时间死记硬背，可以根据个人和职业需要调整学习进度。

你想提高自己的专业技能，以便在药理学研究项目中应用这些技能吗？现在，有了 TECH 及其 100% 的在线资格认证，你就可以实现这一目标"

这个生物统计学与R大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：

• 由医学研究专家介绍案例研究的发展情况
• 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 实际练习，你可以进行自我评估过程，以改善你的学习
• 其特别强调创新方法 
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

参加这项课程，你就不必放弃生活中的其他领域。TECH 可满足你和你的需求，提供适合活跃工作生活的 100% 在线学位"

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。 

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。 

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。   

应用多变量分析和与统计相关的新科学方法，推动自己和合作试验的发展"

他钻研 R 软件和回归方法，是药理学研究前沿专家小组的成员之一"

这个生物统计学与 R大学课程的主要目的是为学生提供有关统计数据挖掘技术的最新内容。此外，TECH 提供的教学和创新材料还能让学生直接、快速地掌握应用于研究的统计学知识。所有这一切，再加上专业的教学团队，你可以通过直接的沟通渠道与他们进行讨论，从而使未来的专家们能够完善他们的技能并促进他们的专业项目。

数据挖掘是在科学项目中应用统计学的关键技术之一。通过 TECH 提供的知识，在你自己的项目中发现它的优势"

总体目标

• 了解要解决的问题或难题的适当框架
• 通过文献检索，评估问题的技术状况
• 评估潜在项目的可行性
• 根据不同的提案征集，研究项目的起草工作
• 考察寻找资金的情况
• 掌握必要的数据分析工具
• 根据目标期刊撰写科学文章（论文）
• 产生与所涉及的主题相关的海报
• 了解向非专业受众传播的工具
• 加深他们对数据保护的理解
• 了解将产生的知识转移到工业或临床的情况
• 考察人工智能和大数据分析的当前使用情况
• 研究成功项目的例子

具体目标

• 描述生物统计学的主要概念
• 熟悉R程序
• 定义并理解R的回归方法和多变量分析
• 认识到应用于研究的统计学概念
• 描述数据挖掘的统计技术
• 提供生物医学研究中最常用的统计技术的知识

在短短 6 周内，通过健康研究中的统计学和 R，不仅能提升你的职业生涯，还能推动生物医学的发展"