推介会

使用 R 学习最新的营养研究统计学应用,加快正在进行的科学项目的进程"  

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在营养研究框架内,统计工作发挥着重要作用,因为专业人员将信息制成表格,并以详细的方式获得所进行测试的结果。这个过程对于收集数据和随后在工作团队中传播数据至关重要,因此,借助这个技术,可以更快、更有效地取得成果。

因此,营养专业人员有必要加深对统计过程的最新了解,因为这对他们的研究工作至关重要。这将使我们更容易处理从样本和实验中获得的大量信息。

正是在这种背景下,这个课程旨在提供 R 技术的最新观点,并展示统计学领域的最新进展。

在整个课程中,学生将学习生物统计学的主要概念和 R 程序的特点。同样,他们还将详尽地学习使用 R 的回归方法和多元分析,并介绍数据挖掘的统计技术。

这是一个 100% 的在线课程,没有面授课程,也无需前往学习中心,营养学家只需拥有一台能连接互联网的设备。这将使你能够兼顾日常工作、个人事务和大学课程的发展。

你想学习更多有关使用 R 进行生物统计的知识吗?报名参加这个大学课程,了解有助于你营养研究的最新进展"

这个使用 R 进行生物统计大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是:

  • 由使用 R 的生物统计学专家介绍实用案例研究的发展情况
  • 这个课程的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
  • 可以进行自我评价过程的实践练习,以提高学习效果
  • 特别强调创新方法
  • 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思工作
  • 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

这是一个根据你的需求而设计的课程,你将能够通过这个课程更新你的研究策略,从而在你的项目中取得更快的进展"

这个课程的教学人员包括来自该领域的专业人士以及来自领先协会和著名大学的公认专家,他们将自己的工作经验融入到培训中。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的,将允许专业人员进行情境式的学习,即在模拟的环境中提供沉浸式的培训程序,在真实的情况下进行培训。

这个课程的设计重点是基于问题的学习,通过这种方式,专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。

你将掌握 R 的多元分析及其多元数据描述"

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这个学位将满足你的即时需求,使你能够掌握使用 R 的高级统计数据挖掘技术"

目标

这个大学课程的主要目标是为营养学专业人员提供一系列有关统计学及其对研究进展的益处的先进和最新知识。另一方面,在课程开发过程中,学生将研究如何操作 R 工具,以便在相关数据的制表、组织和分类过程中更加灵活。

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这个课程包含大量相关科目,其目标是让你在科学研究中最常用的统计技术方面做好充分准备" 

总体目标

  • 了解要解决的问题或难题的适当框架
  • 通过文献检索,评估问题的技术状况
  • 评估潜在项目的可行性
  • 根据不同的提案征集,研究项目的起草工作
  • 考察寻找资金的情况
  • 掌握必要的数据分析工具
  • 根据目标期刊撰写科学文章(论文)
  • 产生与所涉及的主题相关的海报
  • 了解向非专业受众传播的工具
  • 加深他们对数据保护的理解
  • 了解将产生的知识转移到工业或临床的情况
  • 考察人工智能和大数据分析的当前使用情况
  • 研究成功项目的例子

具体目标

  • 描述生物统计学的主要概念
  • 熟悉R程序
  • 定义并理解R的回归方法和多变量分析
  • 探索应用于研究的回归方法
  • 认识到应用于研究的统计学概念
  • 描述数据挖掘的统计技术
  • 提供生物医学研究中最常用的统计技术的知识
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这是一个 100% 的在线课程,因此你不必亲自上课,也不必牺牲你作为营养师的工作"

使用 R 进行生物统计大学课程

生物统计学是健康科学中的一门重要学科,允许专业人员分析和理解与医学研究和临床研究相关的数据。在当今的信息时代,使用先进的工具对于获得准确且有意义的结果至关重要。TECH 科技大学创建的 使用 R 进行生物统计大学课程正是满足这一需求,为学生提供使用 R 编程语言准确分析数据的技能和知识。 该课程 100% 在线,涵盖了基础知识的所有内容。健康科学领域的描述性统计回归分析和实验设计。学生将培养可视化数据、解释结果以及做出明智、基于证据的决策的技能。通过案例研究,学生将解决生物统计学中的常见问题和挑战,并学习如何使用 R 有效解决这些问题。

使用 R 了解生物统计学

R 是一种开源软件工具,因其多功能性和先进的分析功能而广泛应用于统计和科学研究。在这个在线教学的项目中,参与者将学习在生物统计学背景下应用基本统计概念,并使用 R 有效地执行复杂的数据分析。掌握 R 生物统计学的专业人士在科学界和医疗保健行业中脱颖而出。他们可以分析大型数据集,识别模式或趋势,并将结果有效地传达给其他专业人员和利益相关者。总之,本大学课程为参与者提供了应用于健康科学的统计学方面的扎实培训,同时训练他们使用 R 作为数据分析的强大工具。