推介会

报名学位后,您将了解电子医疗的创新市场以及远程医疗中新技术的应用”

##IMAGE##

电子医疗的进步为个性化和自动化医疗保健创造了可能性,从这个意义上说,远程医疗非常有用,并为远程信息处理援助铺平了道路,与传统护理不同,远程医疗援助是普遍的。在这种情况下,医疗人工智能可以对患者进行远程监控或通过影像诊断进行监控。这些科学进步所提供的巨大优势直接影响社会的健康,这就是为什么它们在商业创新中脱颖而出以优化临床服务。

为了指导现在和未来干预医疗保健实践的专业人士,TECH 开发了一个完整而严格的课程,该课程拥有特定的知识来创建工具来预测人工智能在该领域的有用性。在这项研究中,学生将深入研究人工智能监控,影像处理人工智能算法,远程医疗中的自然语言处理(NLP)和纳米机器人等许多问题。 

此外,专家们还将得到人工智能和远程医疗专家团队的指导,通过理论知识指导他们,同时也与他们分享在实际行动领域的经验。  同样,TECH 采用的 100% 在线模式创造了新的在线学习模式,为学生提供了便利。同样,这个专科文凭通过视听内容进行教学,无论学生何时何地需要,都可以使用这些内容。

参加一门课程不仅会教您了解健康设备的工作原理,还会让您关注远程医疗所需的技术视角”

这个人工智能,IoT和医疗设备在远程医疗中的应用专科文凭包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是:

  • 由人工智能和远程医疗设备方面的专家介绍案例研究的发展情况
  • 以图形, 图表和极具实用性的内容设计提供关于职业实践中不可或缺学科的实用信息
  • 进行自我评估以改善学习的实践练习
  • 特别强调创新的方法论
  • 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
  • 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容

由于 TECH 将向您传授知识,您将掌握使用图形处理单元 (GPU) 进行加速在医学中的应用”

该课程的教学人员,包括来自这个行业的专业人士,他们将自己的工作经验带到培训中以及来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容,专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习,通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此,你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

通过远程监控分析该技术在患者实际应用中的巨大优势”

##IMAGE##

通过掌握患者监测和援助中的IoT,掌握远程患者监测,成为更具竞争力的专业人士” 

教学大纲

这个人工智能,IoT和医疗设备在远程医疗中的应用专科文凭的内容由保证相关教学大纲的质量和严谨性的专家指导。在医疗保健领域直接与人工智能合作的职业存在巨大需求,也包括在该领域工作的护士。该学位的主要目标是引导学生全面了解最新的电子健康技术,进而发展有关健康技术干预重要性的广泛而专业的知识。TECH应用了Relearning方法,免去了学生繁琐的学习时间,使其能够以简单而渐进的方式成为专家。通过这种方式,100% 在线学习可以适应您个人和职业方面的空闲时间。 

##IMAGE##

调查“数字欧洲”计划,了解欧洲层面的电子医疗平台是如何开发的。 

模块 1. 人工智能和物联网(IoT)在远程医疗中的应用

1.1. 平台电子健康 医疗服务的个性化

1.1.1. 平台电子健康
1.1.2. 平台的资源电子健康
1.1.3. “数字欧洲”计划。数字欧洲-4-健康和地平线欧洲

1.2. 健康领域的人工智能I:软件应用的新解决方案

1.2.1. 对结果进行远程分析
1.2.2. Chatbox
1.2.3. 预防和实时监控
1.2.4. 肿瘤学领域的预防和个性化医疗

1.3. 医疗保健领域的人工智能II:监测和伦理挑战

1.3.1. 对行动能力增强的病人进行监测
1.3.2. 心脏监测,糖尿病,哮喘
1.3.3. 健康和保健应用程序

1.3.3.1.心率监测器
1.3.3.2.血压手环

1.3.4. 医学领域的人工智能的伦理。数据保护

1.4. 影像处理的人工智能算法

1.4.1. 影像处理的人工智能算法
1.4.2. 远程医疗中的影像诊断和监测

1.4.2.1.黑色素瘤诊断

1.4.3. 远程医疗中影像处理的局限性和挑战

1.5. 图形处理单元(GPU)加速在医学中的应用

1.5.1. 程序的平行化
1.5.2. GPU操作
1.5.3. GPU加速在医学中的应用

1.6. 远程医疗中的自然语言处理(NLP)

1.6.1. 医学文字处理。方法
1.6.2. 治疗和医疗记录中的自然语言处理
1.6.3. 远程医疗中自然语言处理的局限性和挑战

1.7. 远程医疗中的物联网(IoT)。应用

1.7.1. 生命体征监测。可穿戴设备
1.7.1.1.血压,体温,心率
1.7.2. IoT 和Cloud技术

1.7.2.1.数据传输到云端

1.7.3. 自助服务终端

1.8. 物联网在病人监测和护理中的应用

1.8.1. 用于检测紧急情况的物联网应用
1.8.2. 患者康复中的物联网
1.8.3. 人工智能对伤员识别和救援的支持

1.9. 纳米机器人。分类

1.9.1. 纳米技术
1.9.2. 纳米机器人的类型

1.9.2.1.装配人员。应用
1.9.2.2.自我复制者。应用

1.10. 人工智能在控制COVID-19中的应用

1.10.1. COVID-19和远程医疗
1.10.2. 对进展和爆发的管理和沟通
1.10.3. 用人工智能进行疫情预测

模块 2. 远程医疗和医疗,外科和生物力学设备

2.1. 远程医疗和远程保健

2.1.1. 远程医疗作为一种远程医疗服务
2.1.2. 远程医疗

2.1.2.1.远程医疗的目标
2.1.2.2.评估远程医疗的好处和局限性

2.1.3. 数字学位技术

2.2. 远程医疗系统

2.2.1. 远程医疗系统的组成部分

2.2.1.1.个人
2.2.1.2.技术

2.2.2. 卫生部门的信息和通信技术(ICT) 

2.2.2.1.THealth
2.2.2.2. mHealth
2.2.2.3.UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. 远程医疗系统的评价

2.3. 远程医疗技术基础设施

2.3.1. 公共电话网络(PSTN)
2.3.2. 卫星网络
2.3.3. 综合业务数字网络(ISDN)
2.3.4. 无线技术

2.3.4.1.Wap.无线应用协议
2.3.4.2.蓝牙

2.3.5. 微波连接
2.3.6. ATM异步传输模式

2.4. 远程医疗的类型。在卫生保健方面的用途

2.4.1. 远程病人监测
2.4.2. 存储和转发技术
2.4.3. 互动式远程医疗

2.5. 总体的远程医疗应用

2.5.1. 远程护理
2.5.2. 远程监控
2.5.3. 远程诊断
2.5.4. 远程教育
2.5.5. 远程管理

2.6. 诊所的远程医疗应用

2.6.1. 远程放射学
2.6.2. 远程皮肤病学
2.6.3. 远程肿瘤学
2.6.4. 远程精神病学
2.6.5. 家庭护理(Telehome-care)

2.7. 技术 智能 和辅助

2.7.1. 整合smart home
2.7.2. 数字医疗在改善治疗方面的作用
2.7.3. 远程医疗中的Opa技术。“智能服装”

2.8. 远程医疗的伦理和法律问题

2.8.1. 伦理基础
2.8.2. 共同的监管框架
2.8.4. ISO标准

2.9. 远程医疗和诊断,外科和生物力学设备

2.9.1. 诊断设备
2.9.2. 外科设备
2.9.2. 生物力学装置

2.10. 远程医疗和医疗设备

2.10.1. 医疗设备

2.10.1.1.移动医疗设备
2.10.1.2.远程医疗手推车
2.10.1.3.远程医疗亭
2.10.1.4.数码相机
2.10.1.5.远程医疗套件
2.10.1.6.远程医疗软件

模块 3. 电子健康领域的商业创新和创业精神

3.1. 企业家精神和创新

3.1.1. 创新
3.1.2. 控制论社交媒体研究的理论和方法建议
3.1.3. 一家 Startup

3.2. 创业 电子医疗

3.2.1. 创新的电子健康市场
3.2.2. 电子医疗垂直领域: MHealth
3.2.3. 远程医疗

3.3. 商业模式一:创业的早期阶段

3.3.1. 商业模式的类型

3.3.1.1.市场平台
3.3.1.2.数字平台
3.3.1.3.Saas

3.3.2. 启动阶段的关键因素。从想法到业务
3.3.3. 创业第一步中的常见错误

3.4. 商业模式二:画布模式

3.4.1. 商业模式画布
3.4.2. 价值主张
3.4.3. 关键活动和资源
3.4.4. 客户部分
3.4.5. 客户关系
3.4.6. 分销渠道
3.4.7. 伙伴关系

3.4.7.1.成这个结构和收入来源

3.5. 商业模式三: Lean Startup方法论

3.5.1. 创造
3.5.2. 使有效
3.5.3. 测量
3.5.4. 决策

3.6. 商业模式四:外部、战略和监管分析 

3.6.1. 红海和蓝海
3.6.2. 价值曲线
3.6.3. 适用的立法电子医疗

3.7. 成功的电子健康模式一: 在创新前先了解情况

3.7.1. 对成功的电子健康公司的分析
3.7.2. 对X公司的分析
3.7.3. 对Y公司的分析
3.7.4. 对Z公司的分析

3.8. 成功模式 电子医疗二: 先听后创 

3.8.1. 实地采访 Startup 电子医疗的CEO
3.8.2. 实际采访Startup  "x部门 "的CEO。
3.8.3. 与 Startup  "x "的技术管理层进行实际访谈。

3.9. 创业环境和融资

3.9.1. 卫生部门的创业生态系统
3.9.2. 融资
3.9.3. 案例访谈

3.10. 创业和创新的实用工具

3.10.1. OSINT (Open Source Intelligence)工具
3.10.2. 分析
3.10.3. 创业的 No-code 工具

##IMAGE##

专为像您这样想要应用 OSINT 工具来优化其专业服务的专家而设计的学位”

人工智能、IoT和医疗设备在远程医疗中的应用专科文凭

远程医疗已成为数字时代医疗保健的重要工具。卫生专业人员必须掌握最先进的技术,才能远程为患者提供优质的医疗服务。人工智能、IoT和医疗设备在远程医疗中的应用专科文凭课程对于寻求专注于这个不断发展的领域的专业人士来说是完美的解决方案。

这项强化培训课程旨在为医疗保健专业人员提供在远程医疗保健中使用人工智能、物联网和医疗设备等先进技术所需的技能和知识。参与者将学习如何使用这些技术来诊断和治疗疾病、管理医疗保健以及改善患者体验。此外,参与者将能够探讨远程医疗中与道德和隐私相关的问题。

人工智能、IoT和医疗设备在远程医疗中的应用专科文凭

远程医疗彻底改变了世界各地的医疗保健。人工智能、物联网和医疗设备等先进技术的使用改善了医疗保健的可及性,并为患者提供了远程优质护理。人工智能、IoT和医疗设备在远程医疗中的应用专科文凭课程对于寻求专注于这个不断发展的领域的卫生专业人员来说是一个绝佳的机会。

该培训课程提供有关远程医疗最先进技术例如人工智能,物联网和医疗设备的全面教育。参与者将有机会接触该领域经验丰富的专业人士和专家,他们将提供有关最新技术和趋势的个性化和详细指导。该课程完成后,参与者将准备好远程提供优质医疗保健,并在日常医疗保健实践中实施这些技术。