这种培训将在医疗实践中产生一种安全感，这将有助于你的个人和职业成长”

基因组数据的规模和复杂性使传统上用于实验室测试的措施相形见绌。近年来，为了能够分析和解释DNA测序，信息学有了巨大的发展，它在生物学知识和应用于日常临床实践之间产生了差距。因此，有必要在医学界中教育，传播并同时纳入这些信息学技术，以便能够解释来自出版物，生物或医学数据库和临床记录等方面的大量分析数据，从而能够丰富临床层面的生物信息。

这种机器学习将使精准肿瘤学的发展成为可能，以便解释基因组特征并找到有针对性的疗法，或确定某些疾病的风险并建立更加个性化的预防措施。该计划的一个基本目标是让学生接近并传播计算机知识，这些知识已经应用于其他知识领域，但在医学界的实施却微乎其微，尽管基因组医学要成为现实，就必须准确解释目前大量的临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。虽然这是一个困难的挑战，但它将使遗传变异和潜在疗法的影响得到快速，廉价和比目前更精确的探索。

人类天生不具备感知和解释基因组序列的能力，也不了解活体细胞内发生的所有机制，途径和相互作用，也不具备做出有几十或几百个变量的医疗决定的能力。为了向前推进，需要一个具有超人分析能力的系统来简化工作环境，并显示变量之间的关系和接近性。在基因组学和生物学领域，人们现在认识到，把资源花在新的计算技术上比花在纯粹的数据收集上更好，这一点在医学上可能也是如此，当然也包括肿瘤学 

通过基因组和精准肿瘤学的专科文凭更新你的知识"

这个基因组和精准肿瘤学专科文凭包含了市场上最完整和最新的科学方案。该课程的主要特点是：

• 由基因组和精准肿瘤学专科文凭介绍的实际案例的发展。它的图形化，示意图和突出的实用性内容，以其为构思，收集了对专业实践至关重要的那
• 些学科的科学和实用信息
• 基因组学和精准肿瘤学的新发展
• 包含以推进进行自我评估过程为目的实践
• 特别强调基因组学和精准肿瘤学的创新方法
• 这将由理论讲座，向专科文凭提问，关于争议性问题的讨论论坛和个人反思工作来补充
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

该方案的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，学生将不得不尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况”

其教学人员包括属于基因组学和精确肿瘤学领域的专业人士，他们把自己的工作经验带到了这个培训中，还有属于著名参考协会和大学的公认专科文凭。

于采用了最新的教育技术开发的多媒体内容，专科文凭将允许专业人员进行情景式学习，也就是说，一个模拟的环境将提供一个沉浸式的学习方案，在真实情况下进行培训。

该方案的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，学生将不得不尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况。为此，学生将得到由基因组学和精准肿瘤学领域公认的具有丰富教学经验的专科文凭创建的创新互动视频系统的帮助。

通过向这位专科文凭更新你的知识，增加你决策的信心"

借此机会了解基因组学和精准肿瘤学的最新进展，改善对患者的护理"

基因组和精准肿瘤学专科文凭旨在促进致力于肿瘤病理学治疗的医生的表现，在这种情况下，有必要准确解释目前可用的大量临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。 

本专科文凭旨在帮助你更新你在基因组学和精准肿瘤学方面的知识，使用最新的教育技术，以质量和安全为决策做出贡献"

总体目标

• 能够准确解释目前可用的临床信息量，并与生物信息学分析后产生的生物数据相关联

具体目标

模块1.分子生物学

• 更新癌症分子生物学方面的知识，涉及不同的概念，如遗传异质性或微环境的重新编程
• 提供并扩大免疫疗法的知识，作为转化研究中明确的科学进展的一个例子
• 了解基于癌症基因组图谱（TCGA）研究网络中的基因组数据，对最常见的肿瘤进行分类的新方法

模块2.基因组学或精准肿瘤学

• 讨论随着基因组数据被引入对肿瘤的生物学理解，目前的情况如何变化 
• 解释基因组分类如何为预测临床结果提供独立信息，并将为个性化癌症治疗时代提供生物学基础 
• 了解目前用于DNA和RNA测序的新的基因组技术，这些技术以人类基因组序列为基础，自人类基因组计划完成后成为可能，这使得分子遗传学在遗
• 传和临床诊断研究中的能力得到空前的扩展 
• 讨论解释和应用生物数据所遵循的生物信息学过程
• 分析和解释分子，细胞和基因组水平上的生物信息

模块3.当前临床实践的变化和基因组肿瘤学的新应用

• 讨论和解释肿瘤突变负担（TMB）作为一种基因组生物标志物，对癌症免疫治疗的前景有重大影响 
• 了解循环DNA的液体活检如何让我们具体了解肿瘤中实时发生的何种分子变化
• 描述目前将基因组数据纳入当前临床实践的范式

模块4.基因组时代的新技术  

• 通过提取有助于决策的有用信息，将获得的知识用于解释几个癌症病例的基因组研究  
• 使用R语言进行不同的算法，从Pubmed，DGIdb和临床试验数据库中提取搜索某些肿瘤的遗传信息的知识 

把握机会，迈出步伐，了解基因组和精准肿瘤学的最新发展”