100%在线专科文凭，让您有机会在短短6个月内了解电子健康中生物医学图像和大数据分析的最新情况” 

近年来，大数据应用于卫生领域 对其结果的分析和生物医学成像技术的进步提高了对不同疾病的诊断水平。通过这种方式，广泛收集健康数据有助于科学研究,调整人力资源政策,工作人员轮班管理或在医院中心购买材料。 

因此，今天，医学专业人员必须了解有关使用这一技术的现有问题，以及使用某些工具评估患者的好处。面对这一现实，该学术机构创建了这位生物医学图像分析和电子健康大数据的专科文凭，该专科文凭由6个月的当前和密集知识组成。 

为此，Tech汇集了一支由精通该领域的专业人士组成的优秀团队，他们将在先进的议程上提供丰富的经验。这将使专科文凭能够调查生物医学成像,数据收集以及人工智能和物联网在远程医疗中的应用所使用的技术和设备(IoT)的最新发展。 

由于多媒体药片，毕业生将以动态和有吸引力的方式获得信息，这些药片构成了他们可以随时访问的资源库。此外，该专业人员还将通过该机构在其所有课程中使用的 再学习, 系统减少长时间的学习和记忆。 

100%在线专科文凭，为希望通过灵活的学位更新知识的专业人士提供了绝佳的机会。且，它只需要一个连接到互联网的电子设备（电脑, 平板电脑 或移动设备），就可以查看虚拟校园中的内容。对于那些寻求与最苛刻的责任相一致的高水平计划的人来说，这是一个舒适而理想的选择。

报名参加一个学术计划，该计划将使您能够研究核医学,PET和SPECT之间的差异及其临床应用” 

这个大学的电子医疗中的生物医学图像分析和大数据专科文凭包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：

• 生物医学成像和数据库专家提交的实用案例的开发
• 其设计的图形,示意图和非常实用的内容收集了有关职业锻炼必不可少的学科的实用信息
• 你可以进行自我评价过程的实际练习，以改善你的学习
• 其特别强调创新方法
• 理论课,向专家提问,关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

通过任何互联网连接的电子设备访问生物医学图像分析和电子健康大数据方面的最先进主题” 

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况。你将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。 

探讨结构基因组学和功能基因组学的最新技术和科学进展"

这一学位将使您发现使用人工智能控制新冠肺炎的好处"

该电子医疗中的生物医学图像分析和大数据专科文凭的目的是教授具有技术基础并希望拓展其医学图像和人工智能应用以及物联网(IoT)在远程医疗方面的知识的工程师。TECH仅需6个月的时间，通过100％基于可下载内容的教学方式，为学生提供应用于医学的技术知识，即使在没有互联网连接的情况下，学生也可以使用这些内容。此外，该课程以动态方式设计，以唤起学生的兴趣和提高其表现。

通过本课程，您将了解当前用于检测紧急情况的物联网应用程序的最新情况” 

总体目标

• 形成关键的医学概念，作为理解临床医学的载体
• 确定按仪器或系统分类的影响人体的主要疾病，将每个模块结构化为一个清晰的病理生理学,诊断和治疗纲要
• 确定如何获得医疗管理的指标和工具
• 发展基础和转化科学方法的基础
• 考察管理不同类型的健康科学研究的伦理和最佳实践原则
• 确定并产生资助,评估和传播科学研究的手段
• 识别各种技术的实际临床应用
• 发展计算科学和理论的关键概念
• 确定计算的应用和它在生物信息学中的意义
• 提供必要的资源，以启动学生对该模块概念的实际应用
• 发展数据库的基本概念
• 确定医疗数据库的重要性
• 深入学习研究中最重要的技术
• 识别物联网在电子健康领域提供的机会
• 提供用于设计,开发和评估远程医疗系统的技术和方法方面的专业知识
• 确定远程医疗的不同类型和应用
• 深入了解远程医疗最常见的伦理问题和监管框架
• 分析医疗设备的使用
• 发展 电子健康创业和创新的关键概念
• 确定什么是商业模式以及现有商业模式的类型
• 收集 电子健康 的成功案例和要避免的错误
• 将获得的知识应用于你自己的商业理念

具体目标

模块1.通过生物医学成像的技术,识别和干预

• 考察医学成像技术的基本原理
• 发展放射学,临床应用和物理基础的专业知识
• 分析超声,临床应用和物理基础知识
• 深入了解断层扫描,计算机和发射断层扫描,临床应用和物理学基础知识
• 确定磁共振成像的管理，临床应用和物理学的基础知识
• 产生核医学的高级知识，PET和SPECT的区别，临床应用和物理基础知识
• 辨别成像中的噪声，产生噪声的原因和减少噪声的图像处理技术
• 揭示图像分割技术并解释其用途
• 深化外科干预和影像技术之间的直接关系
• 建立人工智能在识别医学图像中的模式方面提供的可能性，从而进一步推动该部门的创新

模块2.大数据在医学：海量医学数据处理

• 掌握生物医学中大量数据收集技术的专业知识
• 分析数据预处理的重要性的 大数据
• 确定不同的海量数据收集技术的数据之间存在的差异，以及它们在预处理和处理方面的特殊性
• 提供解释大数据分析结果的方法
• 考察大数据 在生物医学研究和公共卫生领域的应用和未来趋势

模块3.人工智能和物联网（IoT）在远程医疗中的应用

• 在医疗保健领域的不同场景中提出通信协议
• 分析物联网通信以及其在电子健康领域的应用
• 证明人工智能模型在医疗保健应用中的复杂性
• 确定GPU加速应用中的并行化带来的优化，以及它们在健康领域的应用
• 介绍所有可用于开发的云 和物联网产品技术电子健康 在计算和通信方面

这个大学学位以理论-实践的眼光向您展示了卫生应用中人工智能模型的复杂性”