肿瘤学基因组学中的R编程语言

通过该课程提高你在基因组肿瘤学方面的R编程语言的知识，在这里你会发现最好的教学材料和真实的临床案例。在这里了解该专业的最新进展，以便能够进行高质量的医疗实践”

该计划的一个基本目标是让学生接近并传播计算机知识，这些知识已经应用于其他知识领域，但在医学界的实施却微乎其微，尽管基因组医学要成为现实，就必须准确解释目前大量的临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。虽然这是一个困难的挑战，但它将使遗传变异和潜在疗法的影响得到快速，廉价和比目前更精确的探索。

人类天生不具备感知和解释基因组序列的能力，也不了解活体细胞内发生的所有机制，途径和相互作用，也不具备做出有几十或几百个变量的医疗决定的能力。为了向前推进，需要一个具有超人分析能力的系统来简化工作环境，并显示变量之间的关系和接近性。在基因组学和生物学领域，人们现在认识到，把资源花在新的计算技术上比花在纯粹的数据收集上更好，这一点在医学上可能也是如此，当然也包括肿瘤学。 

我们有数以百万计的数据或出版物，，但当医生或生物学家对其进行分析时，结论完全是主观的，与现有的出版物或数据有关，这些出版物或数据被任意排序，产生了部分知识，当然，与现有的遗传和生物知识越来越远，并得到计算的支持，因此，实施精准医疗的一个巨大步骤是通过对现有医疗和药理学信息的大量分析来减少这种距离。

通过"基因组肿瘤学的R编程语言"课程更新你的知识"

这个肿瘤学基因组学中的R编程语言大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。该课程的主要特点是：

• 由基因组肿瘤学的R编程语言专家介绍实际案例的发展
• 其图文并茂，图文并茂，突出实用的内容为专业实践中必不可少的那些学科提供了科学和实用信息
• 关于《基因组肿瘤学中的R编程语言》的新闻
• 包含以推进进行自我评估过程为目的实践
• 特别强调R编程语言在基因组肿瘤学中的创新方法
• 这将由理论讲座，向专家提问，关于争议性问题的讨论论坛和个人反思工作来补充
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

这个大学课程可能是你在选择进修课程时最好的投资，原因有二：除了更新你在基因组肿瘤学R编程语言方面的知识外，你还将获得TECH科技大学的学位”

其教学人员包括属于肿瘤学基因组学中的R编程语言领域的专业人员，他们将自己的工作经验带到这个培训中，以及属于著名参考协会和大学的公认专家。

由于采用了最新教育技术开发的多媒体内容，该课程将允许专业人员进行情景式学习，也就是说，一个模拟的环境将提供一个身临其境的学习方案，在真实的情况下进行培训。

该课程的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，学生将不得不尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况。为此，学生将得到一个创新的互动视频系统的帮助，该系统由基因组肿瘤学R编程语言领域公认的专家创建，具有丰富的教学经验。

通过这个方案学位，让你与时俱进，增加你对决策的信心"

借此机会，了解R编程语言在基因组肿瘤学中的最新进展，并改善对病人的护理"

肿瘤学基因组学中的R编程语言方案旨在促进致力于肿瘤病理治疗的医生的工作，在这种情况下，有必要准确解释目前可用的大量临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。

这个进修课程将为你提供在执行医疗实践中安全行事的技能，这将有助于你的个人和专业成长”

总体目标

• 能够准确解释目前可用的临床信息量，并与生物信息学分析后产生的生物数据相关联

具体目标 

• 讨论下一代测序（NGS）在诊断方面的采用如何引起了许多关于识别和报告病人病理二级基因变异的问题 
• 介绍R编程语言，它的优点是具有多种统计分析包的开源编程语言 
• 学习基本的R编程概念，如数据类型，向量运算和索引  
• 在R中进行操作，包括排序，创建或导入数据  
• 学习解决一个问题如何从模块分解开始，然后在一个称为连续细化的过程中对每个模块进行进一步分解  
• 学习统计推理的基础知识，以便在用R分析数据时了解和计算P值和置信区间
• 提供R编程的例子，以帮助建立概念和实施之间的联系  
• 描述当数据不符合标准方法所要求的假设时，最合适的统计技术作为一种替代方法 
• 学习使用R脚本分析数据，进行可重复研究的基本概念
• 使用可视化技术来探索新的数据集并确定最合适的方法  
• 学习如何将数据可视化，这将允许提取信息，更好地理解数据和更有效地做出决策  
• 学习如何将乍一看没有什么意义的数据，以一种对你的分析有意义的方式直观地呈现出来  
• 学习如何使用R的三个主要图形来源：Base，Lattice和ggplot2  
• 了解每个图形包的基础是什么，以便确定使用哪一个，以及其中一个的优势是什么

通过基因组肿瘤学的R编程语言课程更新你的知识”