继续接受我们的培训，你将专门研究基因组肿瘤学中的数据挖掘和挖掘技术。你会注意到你将如何在你的职业生涯中取得巨大的进步"

该计划的一个基本目标是让学生接近并传播计算机知识，这些，知识已经应用于其他知识领域，但在医学界的实施却微乎其微，尽管基因组医学要成为现实就必须准确度解释目前大量的临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。

虽然这是一个困难的挑战，但它将使遗传变异和潜在疗法的影响得到快速、廉价和比目前更精确的探索。

人类天生不具备感知和解释基因组序列的能力，也不了解活体细胞内发生的所有机制、途径和相互作用，也不具备做出有几十或几百个变量的医疗决定的能力。为了向前推进，需要一个具有超人分析能力的系统来简化工作环境，并显示变量之间的关系和接近性。

在基因组学和生物学领域，人们现在认识到，把资源花在新的计算技术上比花在纯粹的数据收集上更好，这一点在医学上可能也是如此，当然也包括在肿瘤学。

你有数以百万计的数据或出版物，但当医生或生物学家对它们进行分析时，结论完全是主观的，是相对于现有的出版物或数据而言的，而这些出版物或数据是不可用的。
而现有的出版物或数据则是以一种任意的方式来确定优先次序。这就产生了片面的知识，当然，与现有的遗传和生物知识的距离越来越远。从现有的遗传和生物知识，并通过计算来支持。因此，实施精准医疗的一个巨大步骤是通过对现有医疗和药学信息的大量分析来减少这种距离。

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这个基因组肿瘤学中的数据挖掘和挖掘技术大学课程包含市场上最完整和最新的科学课程。该大学课程最突出的特点是:

• 由基因组肿瘤学中的数据挖掘和挖掘技术专家提出的几十个案例研究的发展
• 其图文并茂和突出实用的内容，旨在提供专业实践中必不可少的科学和医疗信息
• 基因组肿瘤学中挖掘技术和数据提取的创新
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 基于互动算法的临床场景决策学习系统
• 其特别强调循证医学和基因组肿瘤学的数据挖掘和挖掘技术的研究方法
• 理论课，向专家提问，关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

这个大学课程可以说是你选择进修课程的最佳投资，原因有二：除了更新你在基因组肿瘤学中的数据挖掘和挖掘技术方面的知识外，你还可以获得TECH技术大学的学位"

教学人员包括属于基因组肿瘤学中的数据挖掘和挖掘技术领域的专业人员，他们把自己的工作经验带到了这个培训中，还有属于主要科学协会的公认专家。

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个沉浸式的学习程序，为真实情况进行培训。

该课程的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，医生将不得不尝试解决整个课程中出现的不同情况。为此，医生将得到一个创新的互动视频系统的帮助，该系统是由公认的具有丰富教学经验的基因组肿瘤学数据挖掘和数据提取技术方面的专家创建。

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基因组肿瘤学中的数据挖掘和挖掘技术大学课程旨在促进专门从事肿瘤病理治疗的医生的工作，在这种情况下，有必要准确地解释目前大量的临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。

总体目标

• 能够准确解释目前可用的临床信息量，并与生物信息学分析后产生的生物数据相关联

具体目标

• 了解数据挖掘如何在数据库中寻找模式和规律
• 学习如何将数据挖掘的原理应用于大型复杂数据集（大数据）的剖析，包括非常大的数据库或网页中的数据
• 探索，分析和利用数据，并将其转化为对临床实践有用和有价值的信息
• 了解大多数科学数据是如何出现在网页和PDF文件等文件中的，这些文件很难进行进一步的分析处理，然而，通过搜刮技术可以用来
• 通过网络访问许多数据源，以实现精准医疗，允许大量提取信息
  
  

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