大学学历
世界上最大的医学系”
推介会
医疗保健的目标是实现疾病的治愈和提高病人的生活质量。这就是我们需要投资研究的原因"
药理学研究对于发现新的治疗方法至关重要。为了开展整个临床试验过程，需要统计数据来使所有结果更加准确。在这种情况下，本大学课程将为专业人员提供日常工作所需的生物统计学概念。
在临床试验中使用统计数据，可以让临床研究人员从收集到的信息中得出合理、准确的结论，并在缺乏确定性的情况下进行决策探究。统计数据是防止医学研究中出现错误和偏见的关键。
这个生物统计学大学课程程汇集了各种技能和专业知识，为临床试验中的应用统计学奠定了方法论基础。因此，它涵盖了在准备方案、分析计划和临床试验报告时要使用的主要技术、程序和统计方法。
医疗保健专业人员还将能够掌握以批判性态度阅读和撰写文章和协议的专业知识，并在学习更复杂的技术方面打下必要的基础。
在我们这里接受生物统计学培训，直至在这一领域取得卓越成就"
这个生物统计学大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：
- 由生物统计学专家介绍案例研究的发展
- 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强，为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
- 生物统计学的新发展
- 利用自我评估过程改进学习的实际练习
- 特别强调生物统计学学的创新方法
- 理论讲座、向专家提问、关于争议问题的讨论论坛和个人反思工作
- 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容
这个大学课程是你选择进修课程的最佳投资，原因有二：除了更新你的生物统计学知识外，你还将获得由 TECH Global University认可的资格证书"
其教学人员包括来自医疗保健领域的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这个专业，以及来自领先公司和著名大学的公认专家。
多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。
这个课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，医疗保健专业人员必须尝试解决整个学术课程中出现的不同专业实践情况。为此，讲师将得到由生物统计学领域著名的资深专家制作的创新互动视频系统的协助。
在这个大学课程中，你可以找到最好的教学材料和虚拟课程。不要再考虑了，到我们这里来学习吧"
这个100%在线的大学课程学位将使你在增加这一领域的知识的同时，将你的学习与专业工作结合起来"
目标
生物统计学大学课程旨在帮助研究专业人员掌握该领域的最新进展和最创新的治疗方法。
感谢了这个大学课程的学习，你将能够专攻生物统计学并了解该领域的最新进展"
总体目标
- 发展知识，为发展和/或应用思想提供基础或机会，通常是在研究背景下的原创
- 在协议制定中应用已获得的知识和解决问题的技能
- 结构统计方法和技术
- 通过制定不同类型的报告，使用应用领域的专用术语，交流和传递统计结果
- 汇编、识别和选择公共生物医学信息的来源。国际机构和科学组织提供的关于人口研究和动态的资料 人口的研究和动态
- 分析科学方法，培养处理信息来源、书目、协议制定和其他被认为是设计、执行和批判性评价所需的方面的技能
- 在确定适当的统计技术时，表现出逻辑思维和结构化推理
具体目标
- 识别并将代表实验情况的高级数学模型纳入高级生物统计研究中涉及的随机因素
- 设计、收集和清理数据集，以便进一步统计分析
- 确定确定样这个量的适当方法
- 区分不同类型的研究，选择最合适的研究设计类型
- 通过以下方式，正确沟通和交流统计结果报告
- 获得道德和社会承诺
抓住机会，了解生物统计学的最新发展"
生物统计学大学课程
统计科学（生物统计学）分支应用于生物学或医学的许多方面，并已成为各种临床程序中的重要工具。因此，专家们能够设计和制定控制报告，最大限度地减少误差，并生成和存储数据，以供日后分析和解释。为了提供以这一学科为重点的全面知识TECH大学医学院开设了生物统计学大学课程，除了在教学大纲中纳入市场上最具创新性的最新课题外，还深入研究了这一学科在日常临床实践中的基本概念。该研究生课程之所以能在教育界脱颖而出，原因有很多，包括其在线学习模式、由专家提供的实际案例以及由多媒体材料支持的实用内容。教学大纲的结构包括用于编写临床试验方案和报告的主要统计技术、程序和方法，以及使用公共生物医学信息来源和科学组织关于人口研究或动态的信息来源。
擅长将生物统计学应用于医学领域
学习本 TECH 研究生课程是培养多种技能的重要机会。一方面，它能够详细研究生物统计科学（研究问题、待分析人群、样本计算、变量、协议、材料、研究方法），另一方面，它还能探索方法论基础，以防止任何医学研究中的错误和偏差。为了便于理解课程中的概念，经验丰富的专家将一直陪伴在您的身边，通过使用创新工具为您的学习过程提供便利。在为期六周的学习过程中，您将掌握处理书目信息来源的科学方法，随后是生物卫生学研究中涉及的高级数学模型（实验情况）。在研究生课程结束时，您将发展出结构化的逻辑-理性思维，使您能够确定最合适的统计技术，以实现调查中提出的目标。