利用大数据可以更有效地诊断和治疗呼吸系统疾病”

实时处理大量的病人信息有助于专业人员以坚定的方式增加治疗的病例数量，考虑到临床试验中无法考虑的多种变量。利用这种类型的工具代表了呼吸系统疾病治疗的质的飞跃，使之有可能适应不同的治疗方法，并了解病人对不同药物的反应。 

所有卫生专业人员都知道，大数据是一个每年保持指数级增长的系统，以快速和有效的方式，你可以获得关于病人的实时信息，这使得分析个人和群体的健康状况，以做出更好的诊断和治疗决定。 

因此，这个大数据与呼吸系统疾病I大学课程的设立，是为了深化这个课程在呼吸系统疾病流行病学研究中的应用。学生将能够讨论针对这些病症的评估程序和某些人群的风险因素。 

随着课程的进展，学生还将对一些呼吸系统疾病的传染源以及多年来环境污染的影响有更广泛的认识。  为此，教学人员和他们在这一特殊医学领域的培训一直伴随着学生，并将他们丰富的工作经验提供给学生。   

一个100%的在线课程，为学生提供了能够舒适地学习它的便利，无论何时何地。你所需要的只是一个可以上网的设备，让你的事业更上一层楼。此外，它的模式符合当前时代的要求，具有所有的保障，使医生在一个高度需求的部门中得到定位。  
 

了解大数据在世界最重要的呼吸系统疾病的诊断和治疗中的应用”

这大数据与呼吸系统疾病I大学课程已经更新并得到专家组的批准，使其成为市场上最完整的课程之一。这样一来，它在以下特点方面脱颖而出:

• 由大数据和呼吸系统疾病的专家提出的案例研究的发展  
• 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强，为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息  
• 可以进行自我评估过程的实践练习，以改善学习  
• 其特别强调创新方法    
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文  
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容 

大数据是发展呼吸系统疾病患者精准医疗的基本工具”

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。   

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。  

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。为此，职业人士将得到由著名专家开发的创新互动视频系统的协助。

通过创新的方法和自我评估过程，这个大数据和呼吸道疾病的课程促进了学生的职业道路"

你所需要的所有信息都浓缩在一个与大数据和呼吸道疾病专家共同开发的课程中"

Adquirir nuevas competencias solo es posible profundizando en los aspectos claves del área de interés. De esta forma, este 大学课程 cuenta con un programa enfocado en impulsar al profesional desde una perspectiva global para alcanzar los objetivos propuestos. Así, desarrollará todas sus capacidades en este campo de la medicina que está siendo cada vez más demandado a nivel internacional. Partiendo de lo anterior, TECH ha elaborado una serie de objetivos generales y específicos que cumplen a la perfección las exigencias profesionales de los futuros egresados, siendo los siguientes:  

Adquiere nuevas competencias en el Big Data y las Enfermedades Respiratorias profundizando en los aspectos claves de esta área”

Objetivos generales 

• Aportar conocimiento profundo sobre la vinculación genética de las Enfermedades Respiratorias
• Interpretar y generar conocimiento con la información proporcionada por las fuentes primarias y secundarias del área de la Genética
• Mejorar la evaluación para el pronóstico y prevención de Enfermedades Respiratorias
• Comprender el tratamiento de precisión de la patología pulmonar en la práctica diaria de la medicina  
• Adquirir conocimiento sólido sobre las distintas patologías pulmonares y sus bases genéticas

Objetivos específicos 

Módulo 1. Big Data y Enfermedades Respiratorias I

• Conocer las aplicaciones del Big Data en el estudio de la epidemiología de las Enfermedades Respiratorias
• Discutir la utilidad del Big Data en la evaluación de procedimientos empleados en patología respiratoria
• Explicar cómo el Big Data puede ayudar en el estudio de los factores de riesgo de las Enfermedades Respiratorias
• Describir la utilidad del Big Data en el manejo de las enfermedades obstructivas y de los trastornos de la ventilación durante el sueño

Módulo 2. Big Data y enfermedades respiratorias II

• Conocer la utilidad del Big Data en el estudio de las Enfermedades Respiratorias de origen infeccioso
• Discutir el uso del Big Data para valorar el impacto de la contaminación ambiental sobre las infecciones respiratorias
• Profundizar en la importancia del Big Data en la evaluación de otras Enfermedades Respiratorias como la patología pleural, el cáncer de pulmón, las enfermedades intersticiales, el tromboembolismo pulmonar y la
• hipertensión pulmonar 
• Describir las aplicaciones del Big Data en el ámbito de las Enfermedades Respiratorias de inicio en el periodo neonatal

Una experiencia de capacitación única, clave y decisiva para impulsar tu desarrollo profesional"