今天不同的是，可以快速和廉价地从病人和整个社区收集的基因组数据的快速增长，以及从这些数据的共享中获得洞察力的潜力”

基因组数据的规模和复杂性使传统上用于实验室测试的措施相形见绌。近年来，为了能够分析和解释DNA测序，信息学有了巨大的发展，它在生物学知识和应用于日常临床实践之间产生了差距。因此，有必要在医学界中教育、传播并同时纳入这些信息学技术，以便能够解释来自出版物、生物或医学数据库和临床记录等方面的大量分析数据，从而能够丰富临床层面的生物信息。

这种机器学习将使精准肿瘤学的发展成为可能，以便解释基因组特征并找到有针对性的疗法，或确定某些疾病的风险并建立更加个性化的预防措施。该计划的一个基本目标是让学生接近并传播计算机知识，这些，知识已经应用于其他知识领域但在医学界的实施却微乎其微，尽管基因组医学要成为现实就必须准确度解释目前大量的临床信息，并将其与生物信息学分析后产生的生物数据联系起来。虽然这是一个困难的挑战，但它将使遗传变异和潜在疗法的影响得到快速、廉价和比目前更精确的探索。

人类天生不具备感知和解释基因组序列的能力，也不了解活体细胞内发生的所有机制、途径和相互作用，也不具备做出有几十或几百个变量的医疗决定的能力。为了向前推进，需要一个具有超人分析能力的系统来简化工作环境，并显示变量之间的关系和接近性。在基因组学和生物学领域，人们现在认识到，把资源花在新的计算技术上比花在纯粹的数据收集上更好，这一点在医学上可能也是如此，当然也包括肿瘤学。

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这个使用Linux和R语言编程进行肿瘤学研究专科文凭包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：

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• 这将由理论讲座、向专家提问、关于争议性问题的讨论论坛和个人反思工作来补充
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它的教学人员包括属于使用Linux和R语言编程进行肿瘤学研究领域的专业人员，他们将自己的工作经验倾注在这个专业上，还有属于参考协会和著名大学的公认专家。

由于采用了最新的教育技术开发的多媒体内容，该专家将允许专业人员进行情景式学习，也就是说，一个模拟的环境将提供一个身临其境的学习方案，在真实的情况下进行培训。

该方案的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，学生将不得不尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况。为了做到这一点，学生将得到一个创新的互动视频系统的帮助，该系统是由公认的使用Linux和R语言的肿瘤学编程领域的专家创建的，并具有丰富的教学经验。

通过向这位专家更新你的知识，增加你决策的信心"

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TECH 是NBA的官方在线大学。由于与主要篮球联盟达成协议，该校为学生提供独家大学课程，以及专注于联盟业务和体育产业其他领域的各种教料。每个课程都有独特设计的课程设置，并邀请了杰出的演讲嘉宾：这些职业运动员具有卓越的运动经历，将分享他们在相关主题上的经验.  

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