推介会

由于这个校级硕士,你有机会在数字转型与工业4.0 MBA 领域取得你所寻找的成功"

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新技术存在于所有社会和经济部门。近年来,这种转变推动了数字经济的建立,IT专业人士凭借其深入的知识,在其中发挥了决定性的作用。COVID-19大流行病还为迄今一直在稳步但不是大步前进的进程提供了决定性的推动力。

在这一完全有利于工业4.0的环境下,计算机专业人士拥有进入一个充满机会的行业的绝佳机会,这些机会包括自动化过程的数字化、机器人和无人机的创建,或者凭借所需的知识和技能创建一家初创公司。在这种增长的情况下,TECH 设计了一个持续教育硕士课程,它汇集了这个领域的相关教学团队,其目标是在一个蓬勃发展的部门提供最新的信息。

通过视频摘要、详细视频、补充阅读或案例研究,为毕业生提供虚拟、增强和混合现实领域、工业4.0这个身及其在农业等部门的应用或智能安全系统的潜力的最先进知识。

学生面对的是一个在线课程,可以随时随地方便地访问。你所需要的只是一个有互联网连接的电子设备,这将使你能够查看虚拟平台上托管的内容。一个可以根据你的需要分配课程量的教学大纲,为那些希望获得与职业和个人责任相适应的大学学位的人提供了所寻求的灵活性。

通过这个学位,你将拥有领导工业4.0中的IT项目的知识和技能。现在就抓住机会报名吧"

这个数字化转型与工业 4.0 MBA校级硕士包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是:

  • 数字化转型和工业4.0 MBA 方面的专家提出的案例研究的发展
  • 以图形、图表和极具实用性的内容设计,提供关于职业实践中不可或缺学科的实用信息
  • 可以进行自我评估过程的实践,以推进学习 
  • 特别强调创新方法论
  • 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
  • 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容  

在一天中的任何时候,都可以从你的电脑上方便地获得关于初级部门数字化的最新消息"

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士,他们将自己的工作经验带到了这一培训中,还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容,专业人士将能够进行情境化学习,即通过模拟环境进行沉浸式培训,以应对真实情况。 

该课程设计以问题导向的学习为中心,专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。为此,您将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

无人机、机器人、虚拟现实等。通过创造改变建筑、旅游和医疗保健等行业的设备,让你的事业大放异彩"

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这个100%在线的一个持续教育硕士为你提供了实际案例,将引导你学习更多关于物联网的应用"

目标

由于这个校级硕士的理论与实践相结合的方法,攻读这个学位的IT专业人士将获得数字转型与工业4.0 MBA 这一强大领域的最全面的知识。为此,我们提供了多媒体教学资源,这将引导你能够采取领导措施,了解应用于小学、中学或大学的技术进步,以及深入研究机器人和虚拟现实的创造。这些目标将更容易实现,因为这一领域最先进的内容将每天24小时提供。

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在这个项目中,通过对区块链和量子计算的高级学习,推进你的职业生涯"

总体目标

  • 对当前全球数字化进程中正在发生的深刻变革和激进的范式转变进行全面分析
  • 提供必要的深入知识和技术工具,以面对和领导技术飞跃和公司目前存在的挑战
  • 掌握公司的数字化程序和流程的自动化,在创造力、创新和技术效率等领域创造新的财富领域
  • 领导数字变革

具体目标

模块 1. 区块链和量子计算

  • 彻底了解区块链技术的基这个原理及其价值主张
  • 领导创建基于区块链的项目,并将这种技术应用于不同的商业模式和使用智能合约等工具
  • 获得有关将彻底改变未来的技术之一的重要知识,如量子计算

模块 2. 大数据和人工智能

  • 加深你对人工智能基这个原理的认识
  • 掌握这项技术的技术和工具(机器学习/深度学习)
  • 获得最广泛的应用之一的实际知识,如聊天机器人和虚拟助理
  • 获得这个技术在所有领域的不同横向应用方面的知识

模块 3. 虚拟现实。增补和混合

  • 获得对虚拟现实、增强现实和混合现实的特征和基础知识的专业了解 
  • 深入探讨这些领域之间的区别 
  • 使用每种技术的应用程序,并分别以及整合地开发解决方案 
  • 有效地结合所有这些技术,实现沉浸式体验 

模块 4. 工业4.0

  • 分析所谓第四次工业革命和工业4.0概念的起源
  • 深入研究工业4.0的关键原则、所依据的技术以及所有技术在不同生产部门的应用潜力
  • 将任何生产设施转化为智能工厂(智能工厂),并准备好迎接由此带来的挑战

模块 5. 领先的工业4.0

  • 了解当前的虚拟时代及其领导能力,任何行业的数字化转型进程的成功与否都取决于此
  • 从我们掌握的所有数据中,开发集成在物联网网络中的设施/系统/资产的数字双胞胎(数字双胞胎)
  • 分析组成 智能工厂的架构

模块 6. 机器人、无人机和 增强型工人

  • 深入了解主要的自动化和控制系统,它们的连接性,工业通信的类型和它们交换的数据类型
  • 将生产加工设施变成真正的智能工厂
  • 能够处理大量的数据,定义其分析并从中获取价值
  • 定义持续监测、预测性和规定性维护模式

模块 7. 工业4.0自动化系统

  • 对新兴技术在不同经济部门及其主要产业的价值链中的实际应用进行详尽的分析
  • 深入了解第一和第二经济部门,以及它们正在经历的技术影响
  • 了解技术如何彻底改变农业、畜牧业、工业、能源和建筑部门

模块 8. 工业4.0-服务和部门解决方案I

  • 进入机器人和自动化的世界
  • 选择一个机器人平台,制作原型,详细了解模拟器和机器人操作系统(ROS)
  • 深入研究人工智能在机器人领域的应用,旨在预测行为和优化流程
  • 研究机器人的概念和工具,以及使用案例、真实案例和与其他系统的整合和演示
  • 分析未来几年将陪伴我们的最智能的机器人,以及如何训练仿人机器在复杂和具有挑战性的环境中的表现

模块 9. 工业4.0部门服务和解决方案 II

  • 对技术的影响以及技术如何在运输和物流、健康和医疗(电子医疗和智能医院)、智能城市、金融部门(金融技术)和移动解决方案等领域的第三产业经济部门进行革命有充分的了解
  • 了解未来的技术趋势

模块 10. 物联网

  • 详细了解物联网和工业4.0的运作及其与其他技术的结合,它的现状,它的主要设备和用途,以及超连接性如何产生新的商业模式,其中所有的产品和系统都连接在一起并处于永久的通信状态
  • 深入了解物联网平台及其构成要素,在工厂和公司实施物联网平台的挑战和机遇,与物联网平台有关的主要业务领域,以及物联网平台、机器人技术和其他新兴技术之间的关系 
  • 了解现有的主要 可穿戴 设备,它们的用处,应用于任何物联网模式的安全系统,以及它在工业界的变体,即物联网

模块 11. 公司的领导力、道德和社会责任

  • 分析全球化对公司治理和企业治理的影响
  • 评估有效领导力在企业管理和成功中的重要性
  • 确定跨文化管理策略及其在多样化企业环境中的相关性
  • 发展领导力技能,理解当前领导者面临的挑战
  • 确定企业伦理原则和实践,并应用于公司决策
  • 制定可持续性和企业社会责任的实施和改进策略

模块 12. 人事和人才管理

  • 确定战略管理与人力资源管理之间的关系
  • 深入了解有效人力资源管理所需的核心能力
  • 探讨绩效评估和管理的相关方法
  • 整合人才管理创新及其对员工留存和忠诚度的影响
  • 制定激励策略和高绩效团队的发展方案
  • 提出有效的变革管理和冲突解决方案

模块 13. 经济-财务管理

  • 分析宏观经济环境及其对国家和国际金融系统的影响 
  • 定义财务决策所需的信息系统和商业智能 
  • 区分关键财务决策和金融风险管理 
  • 评估财务规划和企业融资策略

模块 14. 商业管理与战略营销

  • 构建商业管理的概念框架及其在企业中的重要性 
  • 深入了解营销的基本要素和活动及其对组织的影响 
  • 确定营销战略规划的各个阶段 
  • 评估提升企业沟通和数字声誉的策略

模块 15. 执行管理

  • 定义总经理管理的概念及其在企业管理中的重要性 
  • 评估管理者在组织文化中的职能和责任 
  • 分析运营管理和质量管理在价值链中的重要性 
  • 发展人际沟通和演讲技巧,以培训发言人
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数字化转型与工业 4.0 MBA 校级硕士

数字化和虚拟化技术的出现推动了生产流程各个阶段的创造和革新。TECH科技大学开设了一项学术课程,侧重于获取和更新所谓第四次工业革命的知识。通过我们的课程,专业人员将能够探索物联网(IoT)和网络物理系统提供的可能性,创建旨在实现工业设备之间互联和通信的平台。此外,他们还将深入研究量子计算,人工智能和大数据的基这个原理。在完成这个硕士学位课程后,他们将掌握构成三大经济部门的工厂和公司的设计,管理和自动化所需的技能:智能农场(第一产业),智能工厂(第二产业)和智能城市(第三产业)。这样,他们不仅能轻松进入劳动力市场,还能引领未来的生产变革,这对提高竞争力至关重要。

数字化转型和工业 4.0

要根据当今的自动化流程为构建新的价值链做出贡献,就必须掌握一整套技术管理和创新技能。通过这个 TECH 研究生课程,对这些工艺感兴趣的专业人员将掌握这些技能,因为他们将能够识别和开发工业机器人模型,以及 PLC 系统和反馈控制系统。此外,它还将确定持续监测以及预测性和规范性维护的原型。在此背景下,工程师们将讨论技术标记和数据利用的现状,以剖析由 covid 产生的应急工作和生产实践所带来的新的使用案例。在这些内容的基础上,未来的工业数字化专家还将培养绝对虚拟化时代的分析和反思能力,并特别关注其带来的优势和障碍。