培养将数据转化为信息的技能从中提取知识并将其应用于你所在的部门"

这个专科文凭旨在为计算机工程师提供必要的知识，让他们了解数据科学的工具，基础知识及其在解决实际案例中的应用。这样，他们就能够分析数据，将数据集可视化，并就建模前所需的处理及其对结果的影响得出结论。

随着课程的深入，将特别强调从数据中提取最大价值，以培养统计和推理程序方面的专业知识。这样，未来的毕业生将能够理解和研究最先进的数据清理技术、转换、降维以及特征和实例选择。

此外，还有一个模块专门用于推广不同的机器学习技术和算法知识，具体取决于要实施的挖掘类型。 这个课程和教学大纲的有趣之处在于，能够以说教和实践的方式介绍神经网络理论及其历史演变。

除上述内容外，这个课程还采用了 100%在线教学，让您随时随地都能轻松学习。你所需要的只是一个可以上网的设备，让你的事业更上一层楼。一个符合当前时代的模式，具有所有的保证，使工程师在一个高度需求的部门中占有一席之地。此外，毕业生他们将能够参加由国际知名教师教授 的一套独特的，在数据科学中具有高学术质量的补充大师班。

通过TECH专注于数据科学! 您将有机会参加由该领域的国际知名专家开设的独一无二的额外大师班”

这个数据科学的技术,算法和工具专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由工程专家介绍的案例研究的发展侧重于数据分析
• 这门课程的内容图文并茂示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息 
• 可以进行自我评估的实践以促进学习 
• 特别强调创新的方法论  
• 提供理论课程，专家解答问题，争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
• 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容

确定数据集的主要特征，结构，组件及其分布对建模的影响” 

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。

该课程的设计重点是基于问题的学习通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个课程中出现的不同专业实践情况。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

通过一个介绍案例研究的教学程序， 展示您解释数据可视化以进行描述性分析的能力"

研究量化模型质量的指标和分数，让你成为一名具有批判性思维的计算机工程师"

进行初步分析应用从数据中提取价值的技术，需要受过这个领域所有关键方面培训的专业人员。因此，我们制定了一项计划，帮助研究数据挖掘过程之前的主要选择，预处理和转换技术。同样，还能让未来的毕业生掌握使用这个科学的技术解决实际案例的技能。

通过分析评估情况提高您解决问题的能力"

总体目标

• 分析在公司各个部门应用数据分析技术的好处
• 开发了解每个部门的需求和应用的基础
• 学习专业知识以选择正确的工具
• 根据部门提出尽可能高效的技术和目标

具体目标

模块1. 数据科学工具

• 培养将数据转换为可从中提取知识信息的技能
• 确定数据集的主要特征，结构，组件及其分布对建模的影响
• 通过对数据进行先前的完整分析来支持决策
• 培养使用数据科学技术解决实际案例的技能
• 根据执行的预处理建立最合适的通用工具和方法来对每个数据集进行建模
• 分析评估结果，了解所选策略对不同指标的影响
• 在应用预处理或建模方法后获得结果并展示关键能力

模块2. 数据挖掘选择，预处理和转换

• 为任何数据分析和评估发展统计数据的专业知识
• 培养识别，准备和转换数据的必要技能
• 评估提出的不同方法并确定优缺点
• 检查高维数据环境的问题
• 开发用于数据预处理的算法
• 展示解释数据可视化以进行描述性分析的能力
• 开发有关用于数据清理，规范和转换的不同现有数据准备技术的高级知识

模块3.智能系统的设计与开发

• 分析从信息到知识的转变
• 开发不同类型的机械学习技术
• 检查指标和分数以量化模型的质量
• 实现不同的机械学习算法
• 识别概率推理模型
• 奠定深度学习的基础
• 展示为理解不同的机器学习算法而获得的技能 

在应用预处理或建模方法后获得结果并证明你的关键能力”