机器视觉是人工智能和机器学习中需求最大的领域。不要再等待了，抓住机会获取该领域的最新知识吧” 

人工智能和机器学习等相关领域成为科技行业最重要的领域不过短短几年时间。因此，越来越多的软件和机器正在被开发出来，它们能够通过学习来完成复杂的任务，从而改善现有的服务。因此，这不仅仅是一个自动执行任务的问题，而是一个能够更进一步的问题。机器视觉实现了这一目标，并为当代和未来的技术挑战提供了很好的解决方案。

机器视觉赋予机器人和机器处理空间环境和系统捕捉图像的能力，从而获得可用于不同领域的有趣数据。正因为如此，它是一个如此强大的工具，以至于大多数技术公司都在努力开发这方面的项目。因此，该专科文凭使计算机科学家能够深入研究这一前景广阔的复杂领域的最新发展，这样，在学位结束时，他或她就能深入研究可见和不可见频率、数字图像的构成、图像索引及其数字处理等问题。

为了让学生享受最佳的学习过程，TECH 科技大学设计了一种 100% 在线教学方法，确保计算机科学家能够不间断地将其职业生涯与学习结合起来。所有这一切都离不开著名的师资队伍和高水平的多媒体教学材料，如互动摘要、实践活动和大师班。

通过这位专科文凭，了解机器视觉和机器学习领域的最新创新”   

这个机器视觉专科文凭包含了市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由计算机科学和机器视觉方面的专家介绍案例研究的发展
• 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

机器视觉是一门大有可为的学科，如果你精通这个学科，你将成为当前各大技术公司争相聘用的专业人才” 

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这项培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。

该方案的设计重点是基于问题的学习，通过这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。   

以简单有效的方式将最具创新性的计算机视觉技术应用到你的人工智能项目中"

机器视觉是当今和未来的技术。报名参加，实现你的所有职业目标"

本人工视觉专科文凭的主要目标是为计算机科学家提供这一复杂而令人兴奋的技术领域的最新发展，以便他们能够立即将其应用到日常工作中。因此，有了这一资格证书，专业人员就能了解这一领域的所有进展，从而在其工作环境中成为人工视觉专家，保证其在行业中前途无量。

机器视觉将继续存在，能够在这一领域实现专业化和与时俱进的计算机科学家将获得巨大的职业机会”  

总体目标

• 分析现实世界如何根据现有的不同技术实现数字化
• 获得对人工视觉世界中使用的设备和硬件的全球视野
• 开发正在改变视觉世界及功能的系统
• 评估采集技术以获得最佳图像
• 分析视觉应用的不同领域
• 检查用例
• 辨识目前视觉方面的技术进步
• 评估正在进行的研究以及未来几年的研究内容
• 研究市场上不同的数字图像处理库
• 在理解数字图像处理算法和技术方面建立一个坚实的基础
• 检查过滤、形态学、像素修改等算法
• 评估基本的计算机视觉技术

具体目标

模块 1.人工视觉

• 建立人类视觉系统的运作方式，以及图像数字化
• 分析人工视觉的演变
• 评估图像采集技术
• 产生关于照明系统的专业知识，作为图像处理的一个重要因素
• 确定存在哪些光学系统并评估用途
• 考察三维视觉系统以及这些系统如何赋予图像深度
• 发展存在于人眼可见领域之外的不同系统

模块 2.应用和技术状况

• 分析人工视觉在工业应用中的使用
• 确定视觉在自动驾驶汽车革命中的应用方式
• 在内容分析中对图像进行分析
• 开发用于医学分析的深度学习算法和用于协助手术室的机器学习
• 分析视觉在商业应用中的使用
• 通过人工视觉确定机器人如何拥有眼睛，以及如何应用于太空旅行
• 确定什么是增强现实技术以及使用的领域 
• 分析云计算革命
• 介绍技术现状和未来几年的发展方向

模块 3.数字图像处理

• 检查商业和开源的数字图像处理库
• 确定什么是数字图像，并评估基本操作，并使用数字图像
• 介绍图像过滤器
• 分析柱状图的重要性和用途
• 介绍用于逐个像素修改图像的工具
• 提出图像分割工具
• 分析形态学操作及应用
• 确定图像校准的方法
• 评估用传统视觉对图像进行分割的方法

专注于人工视觉，实现你的所有目标”