有了这个专科文凭，你就能高效地将2D和3D图像处理应用到机器视觉项目中”

在人工智能的众多分支中，有机器 学习、 Deep学习 和人工视觉等子专业。后者负责对机器或人工智能设备感知到的图像进行光学处理。而要使这种处理正确无误，就需要深入和新颖的知识，并且需要深入探讨这一过程应用于2D或3D图像时的特点。 

这个2D和3D图像处理专科文凭为工程师或计算机科学家提供了有效完成人工视觉领域这一重要任务的最佳工具。为此，它对傅立叶分析、物体分割、3D数据处理库、2D图像深度图和图像压缩等问题进行了深入研究。 

因此，该课程采用创新的在线学习方法，专业人员可以决定学习的方式、时间和地点，同时得到该领域最优秀教授的指导。此外，该学位还拥有大量多媒体教学资源，如实践练习、高级技术讲解视频、大师课程或互动总结等。 

在机器视觉领域2D和3D图像处理，在世界领先的技术公司中取得专业进步"

这个2D和3D图像处理专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由计算机科学和机器视觉方面的专家介绍案例研究的发展 
• 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息 
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法  
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文 
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容 

获得该学位后，你将掌握图像处理技术，这是机器视觉领域的基本任务之一，你将把自己定位为公司最重要的成员之一" 

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。  

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。  

该方案的设计重点是基于问题的学习，通过这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。

本专科文凭为你提供2D和3D图像处理方面的最新知识，使你成为该领域的优秀专家"

获取图像处理的最新技术，深入了解光学字符识别"

该2D和3D图像处理专科文凭 的主要目标是为计算机科学家提供该领域的最新工具，使他们能够直接将这些工具应用到自己的专业中。通过掌握机器视觉领域最重要、最复杂的任务之一，你将立即获得职业晋升，改善你在技术行业的未来前景。 

一旦获得这一专业资格证书，你将立即实现所有职业目标"  

总体目标

• 决定3D 图像的形成方式及特征 
• 介绍 open3D 库 
• 分析用3D而不是2D工作的优势和困难 
• 建立处理 3D 图像的方法 
• 分析先进的图像处理技术 
• 开发结合不同计算机视觉技术的工具 
• 设置问题分析规则 
• 展示如何创建功能解决方案来解决工业、商业和其他问题 
• 研究市场上不同的数字图像处理库 
• 在理解数字图像处理算法和技术方面建立一个坚实的基础 
• 检查过滤、形态学、像素修改等算法 
• 评估基本的计算机视觉技术 

具体目标

模块 1.数字图像处理 

• 检查商业和开源的数字图像处理库 
• 确定什么是数字图像，并评估基本操作，并使用数字图像 
• 介绍图像过滤器 
• 分析柱状图的重要性和用途 
• 介绍用于逐个像素修改图像的工具 
• 提出图像分割工具 
• 分析形态学操作及应用 
• 确定图像校准的方法 
• 评估用传统视觉对图像进行分割的方法 

模块 2.高级数字图像处理 

• 考察先进的数字图像处理过滤器 
• 确定轮廓提取和分析工具 
• 分析对象搜索算法 
• 示范如何处理已校准的图像 
• 分析几何学分析的数学技术 
• 评估图像合成中的不同选择 
• 开发一个用户界面 

模块 3.三维图像处理 

• 检查一个三维图像 
• 分析用于三维数据处理的软件 
• 开发open3D 
• 确定三维图像中的相关数据 
• 展示视觉化工具 
• 建立去噪过滤器 
• 提出几何计算的工具 
• 分析物体检测的方法 
• 评估三角测量和场景重建方法

机器视觉是人工智能的现在和未来。现在就专攻2D和3D图像处理，体验专业突破"