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推介会
深入分析当前的不同并行性形式:线程级并行(TLP)、数据级并行(DLP)和指令级并行(ILP),详细解剖它们的特性和秘密”
每一位计算机科学家都知道,能否在自己的专业领域取得成功,在很大程度上取决于自身能否适应不断变化的环境。近年来,处理技术在硬件和软件方面都有了长足的发展。超级计算机的功能越来越强大,速度越来越快,几乎任何人都可以使用云计算或具有并行处理能力的设备。
这就为准备充分、精通并行和分布式电脑的计算机科学家提供了巨大的优势。这适用于自己的软件开发创业项目,甚至也适用于纯粹的研究和学术环境,研究新的处理形式和计算架构。
为了开始研究这些问题,有必要对有关并行和分布式计算的所有知识,特别是并行性及其不同的实现形式,有一个扎实和完善的了解。计算机科学家将在 10 个详尽的主题中深入探讨所有这些细节和具体问题,提供进入并行和分布式电脑领域的基本知识。
此外,该课程的形式是 100% 在线,这意味着没有面授课程或固定时间表。学生可自行决定如何分配教学任务,这在将该学位与其他个人和职业责任相结合方面具有决定性的优势。
加入由享有盛誉和成功经验的 IT 专家创建的计划,为你的职业生涯助一臂之力”
这个并行计算和分布式计算中的并行性大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是:
- 由平行和分布式计算专家提出的实际案例的发展
- 这个书的内容图文并茂,具有明显的实用性,为专业实践所必需的那些学科提供了实用信息
- 你可以进行自我评价过程的实际练习,以改善你的学习
- 其特别强调创新方法
- 理论课、专家提问和个人思考作品
- 可从任何连接互联网的固定或便携设备上访问内容
今天就报名参加,千万不要错过加深和更新你对当前和未来技术--并行和分布式电脑--的了解的机会”
这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士,他们将自己的工作经验融入到培训中,还有来自知名企业和著名大学的公认专家。
多媒体内容是用最新的教育技术开发的,将允许专业人员进行情景式学习,也就是一个模拟的环境,提供一个沉浸式的学习程序,为真实情况进行培训。
方案的设计是基于问题的学习。通过这种方式,人员必须尝试解决整个学程中出现的不同专业实践的情况。为此,他们将得到一个由公认的专家创建的创新互动视频系统的帮助。
你将了解并行计算的性能指标,以及最常见的网络和架构”
加入全球最大的在线学术机构,最好的教育和技术资源触手可及”
目标
鉴于并行计算可能成为计算机专业人员的一个主要增长领域,这个大学课程旨在为并行计算奠定必要的基础,使学生在这一计算机专业领域打下良好的基础。为此,你将找到大量补充资源,包括补充读物和实践练习,以巩固所传授的所有知识。
我们的教学团队将竭诚为你服务,实现你的目标,并随时准备回答你的任何问题”
总体目标
- 分析平行和分布式计算的不同组成部分之间发生了什么
- 测量和比较它们的性能,以分析所使用的一组组件的性能
- 深入分析多平台并行计算,在不同硬件加速器之间使用任务级的并行性
- 详细分析当前的软件和架构
- 深入发展平行和分布式计算的相关内容
- 培养学生在不同应用领域使用并行和分布式电脑的专业能力
具体目标
- 分析处理部件:处理器或内存
- 深化并行架构
- 从处理器的角度分析不同形式的并行性
课程结束后,你将掌握深入了解并行计算和分布式计算中的并行性所需的全部知识”
并行计算和分布式计算中的并行性大学课程
并行计算和分布式计算领域近年来经历了显著的增长,特别是随着对高效且可扩展的数据处理系统需求的增加。TECH 大学的并行计算课程旨在为学生提供必要的知识,以便他们在并行和分布式计算领域中应用高级技术。
在此课程中,学生将学习不同的编程模型,如消息传递模型和共享内存模型,并使用并行和分布式编程中常用的工具和技术。学生还将学习设计和实现高效算法,专注于多处理器系统和集群环境中的问题求解。此外,课程还涵盖了在性能和资源优化方面的应用。
全栈开发课程
随着 Web 开发的快速演变,TECH 大学还提供了高级 Web 全栈开发课程,帮助学生掌握构建现代、可扩展应用程序的最新工具和技术。课程涵盖了前端和后端技术,如 HTML、CSS、JavaScript、React、Angular、Node.js 和 Django。学生还将深入学习数据库、API 开发、安全性和应用部署。